如何有效提升中学生的写作能力

初中写作能力的提升一直以来都是困扰老师和学生的一个问题，怎样有效提升学生的写作能力一直是大家探讨的问题。教师需要通过不同的方式方法，去有效的提高中学生的写作能力，让自己的学生爱上写作，爱上语文。在初中的写作能力培养上，教师要有自己的独特方法和见解。写作的能力的提升需要与时俱进，真正符合学生的成长，注重写作材料的积累、懂得写作的意义、培养学习的兴趣、提升自己的能力。“工 欲善其事必先利其器”，恰当的方式方法，可以有事半功倍的效果。“磨刀不误砍柴工”，能力的提升一定要持之以恒。     

基于政企关系的人工智能时代公共治理难题

人工智能时代的到来,让政府和企业之间的互动关系变得更加复杂:纵向上体现为政府对企业的监管关系,横向上体现为政府和企业的合作关系。且这种网状关系与公共领域中新出现的三类问题,即由于人工智能技术发展不成熟造成的问题、由于人工智能技术冲击了传统的社会形态而使传统社会向新时代过渡的过程中出现的结构性问题、由于人工智能的不当利用产生的问题相互影响。     

师范生反思能力：内涵、特征与价值--基于教师专业发展的视角

师范生反思能力是师范生在学习和实践中，以自己原有的教育观念和个人实践作为意识对象，不断对自身专业发展进行积极、主动的设计、控制、评价和完善的能力。它具有情境性、经验性、批判性和发展性等特征。反思能力对于师范生的专业发展有着十分重要的价值，有助于促进师范生内隐理论的科学转化；有助于师范生构建和谐人际关系，共享教育资源；有助于优化师范生理解教育，明确专业发展方向；有助于加快师范生入职后的教师专业化发展。     

在学习中培养学生的核心素养

学生核心素养主要是为了引导学生在接受教育过程中形成的适应个人终身发展、满足社会发展需求的综合素质，其中包括人们成长成才的必备品格和关键能力。它主要体现在学生的生活能力、学习能力、做人、审美、身心健康等方面。     

提升小学数学学困生的逻辑思维能力的探讨

在小学数学课堂教学中,教师要引导学生构建各自独特的思维学习模式,着重于数学课堂教学的内容质量,倾向多方面的向学生进行授课和讲解,从多个角度向学生进行课业的解说,有助于帮助学生培养自身的思维能力,让学生更好的理解学习数学的根本含义 以及目的。本文就笔者的自身经历和教学经验,关于提升小学数学学困生逻辑思维能力进行探讨,尽最大努力完善小学数学的课堂教学,为学生发展的道路打下良好的基础。     

浅谈小学语文阅读在教学中的运用

小学语文教材中的每一篇课文，都蕴含着丰厚的阅读资源，这对于培养学生的阅读意识发展学生的阅读能力，有极其重要的作用。因 此，在阅读教学中，使学生具有稳固、持久的学习经验，进而把经验学习与创新学习紧密结合，学会多种阅读方法，对学生的发展是极为有利的。     

领导干部要牢牢掌握意识形态工作的领导权和主动权

<正>意识形态是政党的精神旗帜,是整合力量、凝聚人心的思想武器,也是建立和巩固国家政权的重要手段和有力支撑。习近平总书记在2013年8月全国宣传思想工作会议上指出,意识形态工作是党的一项极端重要的工作,必须把意识形态工作的领导权、管理权、话语权牢牢掌握在手中,任何时候都不能旁落,否则就要犯无可挽回的历史性错误。当前,我国意识形态领域的主流积极健康向上,主旋律更响亮,正能量更强劲,但同时也必     

产需不确定下基于零售商风险规避的三级供应链组合契约模型

针对产需不确定下单一供应商、制造商和风险规避的零售商组成的三级供应链系统，建立了分散和集中情况下的最优决策模型。通过设计风险共担和GL组合契约实现了三级供应链的协调。讨论了风险规避零售商的最优订购决策，分析了风险规避对供应链期望效益的影响。比较了风险规避和风险中性两种情况下零售商的最优决策。探讨了组合契约的协调问题及契约参数之间的关系。研究表明供应链的期望利润随着产需不确定的增加而减少，风险规避下零售商的期望利润低于风险中性时的期望利润，零售商的期望利润随着风险规避程度的加大而减少，零售商最优订购量随风险规避程度的增加而变化。最后数值算例验证了模型和契约协调的有效性。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性