基于粗糙集理论的港口耦合测度研究

针对国际环境变化下港口间盲目竞争的现状,提出港口问特别是港口群内港口间应该选择协同发展保持竞争力.为了更好地帮助港口进行功能定位和资源优化配置,在阐述港口耦合度与协同发展水平关系的基础上,构建了港口群系统耦合测度模型,依据耦合度大小描述了港口群内港口的不同耦合模式;并利用基于信息熵的粗糙集约简方法定量对系统序参量指标属性权重和属性重要性进行求解;最后通过对山东半岛港口群系统进行实证分析,测度了港口群内港口间耦合状态和协同发展水平,验证了藕合测度模型的有效性.     

供应链突发事件风险预警模型研究

对导致供应链突发事件的风险因素进行了归纳;在此基础上,运用未确知测度理论求解各风险指标的风险水平分布矩阵;借鉴信息熵理论求解各风险类型的权重;在已知单风险指标测度矩阵和分类风险权重的基础上,计算供应链突发事件风险水平;结合案例对测度模型进行了演算。     

风险雷达图与熵值法结合的商业银行风险评价研究

一种简单实用的商业银行风险测度方法已越来越被实务界和理论界所需要,文章在商业银行风险研究文献的基础上,借助于雷达图和信息熵方法较为简洁的描述了商业银行风险,并选取4家商业银行2008年数据进行实证,得到相关结果,以期这种方法得以推广.     

我国银行间市场传染性的风险测试

是否存在系统性风险隐患是衡量一国的金融安全与否的重要方面。商业银行之间由于存在复杂的信用关系使得风险容易相互传染产生"多米诺骨牌效应",进而造成系统性风险。文章尝试利用信息熵最优化矩阵,结合我国主要商业银行同业市场交易数据,通过Lingo、Matlab等数学软件编程,模拟估测不同损失水平下的银行系统性传染风险,得到了防范系统性风险对于中小股份制银行更具有迫切性等结论。     

信息熵在深圳市土地利用结构分析和预测中的应用

利用信息熵的原理对深圳市改革前后若干年的土地利用结构和深圳市所属5个县区在同一时间的土地利用结构进行定量的计算分析,总结出:(1)深圳市土地利用的信息熵属于中等偏低,其土地系统的有序程度相对较高,土地利用较合理,土地利用结构信息熵随时间动态演变,同时具有空间分异性.(2)随着经济的快速发展,深圳市土地利用结构发生了巨大的变化,产业结构的调整必然引起信息熵值的改变.     

基于信息熵的物流规划实证分析

本文采用信息熵不确定性评价方法对某物流园区规划进行了实证分析。经过实证分析表明,该物流规划方案的基础物流设施收益较低,但必须投资建设,汽车检测中心、信息中心能够带来较高的增值收益。本文还对比采用了投资收益分析,其结论与信息熵评价方法一致。     

基于信息熵的济南市城市用地演化和人文驱动分析

借助系统论中的信息论思想,运用信息熵方法,计算分析济南市城市用地的信息熵和均衡度,揭示济南市城市用地的熵值特征和演化规律.利用主成分分析方法,对济南市城市用地扩展的人文机制进行定量分析.研究表明:①济南市的城市用地信息熵相对较高,遵循先降后升,再趋稳定的规律；②驱动济南市城市空间扩展的因子主要是经济社会发展水平、区域产业结构调整和人口因子.     

基于互信息的深证股票复杂网络拓扑性质分析

文章针对以往在非线性系统中不当使用线性系统统计指标——Pearson相关系数来构建复杂网络的方法,以深证股票为研究对象,使用在非线性系统中衡量随机变量之间相关性的指标——互信息来构建复杂网络并分析了该网络的拓扑性质,认为深证股票复杂网络具有小世界特征和无标度特征,深证股票紧密程度高,市场信息传递效率也较高,社团结构呈现第二产业集聚、第三产业分散的特点,股票收益率的波动与产业链具有更大的相关性,网络对随机故障具有较高的鲁棒性,而对蓄意攻击具有高度的脆弱性.     

面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究

为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。     

信息熵在入侵检测中的应用综述

信息熵是信息理论中一个非常重要的概念,它是随机变量取值的不确定性程度的度量,也是数据集合不规则程度的度量.将信息熵理论引入网络安全领域,将信息熵应用在入侵检测中,对于建立纵深的、多样的网络安全防护体系,有着重大的理论和实践意义.