基于改进蜂群算法的神经网络及其应用

本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多个高维多极值基准函数进行全局最优化测试,结果表明,改进的蜂群算法收敛精度大大提高;其次,将改进的蜂群算法应用于神经网络的权值训练;最后,作者将这种基于蜂群算法训练的神经网络应用于降水预报,其试验结果显示了这种训练方法的可行性.     

简讯

大同市委老干部局组织举办老干部党支部书记培训班,78名来自各县区、市直单位的离退休干部党支部书记参加了培训。长治市老干部活动中心被长治市委、市政府授予"市级文明单位"称号。忻州市委老干部局活动中心举行"迎新年老干部乒乓球比赛"活动。晋中市委老干部局召开全局系统学习讨论落实活动动员大会。吕梁市委老干部局组织离退休老干部举办以"唱响主旋律,凝聚正能量"为主题的歌手大赛,来自该市的中老年歌唱爱好者共计54名选手积极参与。     

基于连续小线段曲率连续全局光顺算法

小线段所描述的曲线轨迹在相邻线段的转角处,由于在切线方向会发生突变,曲率也不连续,从而导致了刀具加工中,在通过转角处时会发生速度波动和加速度突变。笔者提出一种基于三次B样条插值拟合的连续小线段路径全局光顺算法,对满足转角和弓高误差约束的连续小线段进行插值拟合,使拟合刀具路径达到G2连续,从而有效提高进给速度,改善加工质量,提高加工效率。最后通过仿真实验验证了本文中算法是有效的。     

引入联跳的中国股市协方差预测——基于多元HAR模型

 金融资产的时变协方差矩阵是投资组合配置、风险管理等实务活动的关键参数。早期的协方差预测模型研究使用日数据或者更低频数据,但大多存在参数估计困难和维数灾难等问题。        运用日内高频数据可以构建协方差矩阵的后验非参数估计量,使其从隐变量转变为可以直接建模的可观测变量,降低协方差模型估计的复杂性并增强模型的高维适用性。进一步的,利用高频数据还可以识别多个金融资产的价格在日内同一采样间隔内发生的跳跃,即多资产联跳。针对联跳多由宏观经济新闻公告和政策制度等的发布引起,这些信息终将被吸收并体现在协方差矩阵中,联跳可能蕴含着对协方差预测有益的信息,因此识别联跳并将其引入协方差预测模型。        将异质自回归模型扩展至多元形式,作为协方差非参数估计量的基准模型,并将取值0/1的联跳指示变量与Hawkes模型估计出的联跳强度分别及同时引入多元形式模型,构建3种扩展模型。选择均方误差和平均绝对误差这两种常用统计意义损失函数,采用Diebold Mariano检验,评价各扩展模型的样本外预测性能相对于基准模型是否有所改进,并采用模型置信集检验并挑选最佳扩展模型。此外,比较各种预测模型用于全局最小方差投资组合策略的效果。        基于上证50指数成分股中不同行业5只高流动性个股分钟高频价格数据进行实证,研究结果表明,①相对于联跳指示变量,联跳强度对协方差矩阵的预测有更显著的贡献;②引入联跳强度可以显著提升对协方差的拟合优度和样本外预测精度;③同时引入联跳强度和联跳指示变量,且采用矩阵对数变换,确保正定性的扩展多元形式模型在统计和经济意义上都是最优模型。        研究结论肯定了在协方差预测模型中引入联跳的重要价值,并揭示了宏观信息对协方差预测的贡献,对于金融管理者和投资者进行金融风险管理及进行资产配置都具有实际指导意义。     

新疆区域经济发展动态比较分析

文章采用全局主成分分析方法,对新疆五大经济区域2003～2007年的数据进行经济、社会状况分析,研究比较不同区域问的经济发展水平,在此基础上,对各区域的城市化水平及综合经济实力进行分析对比,为新疆各区域的平衡发展提供量化依据。     

中国数字经济发展水平测度及时空格局分析

文章从数字化基础、数字化应用、数字化创新和数字化效益4个维度,构建数字经济发展水平的综合评价体系,采用全局时序因子分析法对中国30个省份2013—2019年的数字经济发展水平进行测度,通过莫兰指数和标准椭圆差对各省份数字经济发展指数的空间关联性和空间延展性进行分析。结果显示：2013—2019年中国各省份数字经济发展水平逐年上升且呈现显著的空间正相关性,集聚形态主要表现为“低-高”集聚和“低-低”趋同。数字经济重心主要分布在32.4395°N—32.6629°N、114.5250°E—115.4509°E这一范围内变动,延展方向由“北—南”走向逐渐朝着“东北—西南”走向演变,且这种趋势仍在加强。     

浅谈老子哲学与干部修养

本文通过对《道德经》有关原文的具体分析,对照领导干部的政治素质能力等要求,挖掘《道德经》中积极深刻的思想内涵,旨在探讨解决当前部分领导干部自身存在的一些突出问题的思路和方法,并在工作实践中逐步加以运用,进而为不断提高领导干部的素质能力服务。     

多地址环境下的集成运输

多地址运输调度是在企业之间生产部门地理位置分散的环境下产生的,而企业内部或之间的原材料或半成品的运输是整个生产过程中的重要一环.运输的调度问题可划分为两个层次,即全局最优和局部最优.从运输问题的模拟入手,研究多地址调度的最佳解决方案.