基于多尺度分析的小麦价格预测研究

本文基于分解-重构-集成的思想,构建了一个多尺度组合预测模型,选取小麦作为粮食的代表,预测其价格走势。首先,运用集合经验模态分解方法(EEMD)分解价格序列,然后,用灰色关联分析方法对分量序列进行重构,重构为高频、中频、低频和趋势项四个部分,并从不规则因素、季节因素、重大事件和世界经济水平等方面对这四个部分波动特点进行解释,针对不同特点的分量选择不同的方法进行预测,最后对各预测结果用支持向量机集成,并与其他预测模型的预测结果进行比较。实证结果表明,本文构建的多尺度组合模型的预测效果优于灰色预测GM(1,1)、BP神经网络、SVM方法、ARIMA模型等单模型方法和ARIMA-SVM组合模型以及基于EMD和EEMD分解的其他多尺度组合模型。     

青岛市PREE系统协调发展研究

人口、资源、环境和经济相互影响并相互制约,是一个紧密联系的统一体,称为区域PREE系统。作为山东半岛蓝色经济区的龙头,青岛如何协调好人口、资源、环境、经济的关系,事关率先科学发展和实现蓝色跨越的全局。因此,本研究拟在第六次全国人口普查的基础上,结合青岛实际,建立PREE系统评价指标体系,探究PREE系统协调性动态演变过程及其与各子系统的关联性,并对未来发展趋势进行预测,提出PREE系统优化及可持续发展对策。一、全市PREE系统评价指     

江苏省产业结构对经济增长贡献的实证分析

实证分析显示,1978-2006年之间江苏省产业结构对经济增长的关联度较高,具有显著相关关系.同时1978-2006年之间江苏省第二产业对经济增长的关联度一直维持在高水平,对江苏经济增长贡献最大.江苏省经济增长对第二产业的依赖性过高,不合理的产业结构制约了江苏经济的进一步发展.因此,江苏省必须加强第一产业的基础作用,注重农业产业化建设;立足第二产业,走集约型、规模化道路;同时大力发展第三产业,创造新经济增长点.     

基于灰色关联度的中国天然气产业竞争力研究

在对油气产业竞争力评价指标体系进行修改的基础上,构建了专门针对天然气产业竞争力的评价指标体系。运用灰色关联度评价法从规模实力、发展潜力、管理能力和外部环境4个方面将中国天然气产业同美国、加拿大、英国、俄罗斯、哈萨克斯坦、挪威等国的天然气产业进行对比分析,结果显示,中国天然气产业竞争力相对较弱,中国应当通过实施规模经济战略、重视管理创新等方式来提升天然气产业的竞争力。     

实证分析二氧化碳排放量主要影响因素

能源是经济与社会发展的基本动力, 但能源燃烧排放二氧化碳所引起的地球温暖化和气候变化更危及人类的生存。采用1990—2009年煤炭、石油、天然气消费结构数据, 电力生产系数, 道琼斯工业指数, 城镇人口数, 国内生产总值及二氧化碳排放量等统计数据进行灰色关联分析和协整检验;反映二氧化碳排放量与城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、石油、天然气消费结构, 电力生产系数之间的规律性变化, 从而突出协整检验的优越性。结果表明:城镇人口数, 国内生产总值, 煤炭、天然气消费结构, 电力生产系数是二氧化碳排放量的主要影响因素;道琼斯工业指数、石油消费结构是次要影响因素。     

中国-东盟服务业产业内贸易现状及影响因素分析

中国-东盟服务业、服务贸易的规模发展迅速,服务贸易已逐步由产业间向产业内贸易模式转变。目前中国、新加坡、马来西亚、泰国、印尼服务贸易的发展呈现出产业内贸易的特点,菲律宾服务贸易在向产业内贸易过渡,东盟其他国家的服务贸易则还是产业间贸易类型。而对中国-东盟服务业产业内贸易影响最大的因素是服务业的规模和贸易壁垒的高低,其次是人均GDP和FDI,货物贸易对中国-东盟服务贸易的影响最小。因此,加快中国-东盟服务业产业内贸易的发展,各国要降低国内企业的垄断经营地位;加强服务业的基础设施建设;适度引导外资流向金融、保险、通讯等资本和技术密集度较高行业。     

农业专家系统咨询网站评价指标体系的构建

以用户为切入点进行了农业专家系统咨询网站评价指标体系的构建。针对农业专家系统咨询网站评价指标繁杂的特点,提出了一种指标筛选的方法;首先运用主成分分析法对农业专家系统咨询网站的评价指标进行分析;然后运用灰色关联度方法对评价指标进行筛选;最后确定农业专家系统咨询网站的评价指标体系所包含的内容以及相应评价指标的权重。     

基于投入产出和DEA的重庆主导产业选择研究

本文以重庆经济社会发展所呈现的重大战略机遇期为背景,以重庆市的投入产出数据为依据,结合产业经济学中有关主导产业选择的理论,根据投入产出法、层次分析法和数据包络分析法的相关原理,构建了一个重庆主导产业选择的模型并进行了实证研究,最终选择出重庆的主导产业,并指出了研究的不足之处和以后的研究方向。     

基于区间数灰理论的短期经济增长波动研究

多属性区间数排序及决策普遍存在于工程系统及社会经济系统之中,它是决策理论与方法研究的一个重要内容。以往的经济增长波动研究多局限于长周期经济增长波动研究,研究方法多采用统计学相关知识。本文将多属性区间数排序及灰关联度理论结合在一起,通过对基于GDP增长的多属性影响因素来构建多属性波动区间数,并采用灰关联度相关计算算法,应用于国民经济增长的短期波动质量监测,最后通过实证分析来证明这一方法在实践中的价值与意义。     

基于顾客感知的物流服务水平研究——应用灰色关联度比对分析法

物流企业竞争的重点是提供符合客户要求的物流服务,即提高顾客所感受到的物流服务水平。论文运用灰色关联度分析方法,从物流企业现有的市场占有率出发,建立了物流服务水平的比对分析模型。通过该模型的分析,找出影响客户选择物流服务提供商的关键因子,以此作为改善物流服务水平、提高市场占有率的依据。最后以快递企业为例验证了模型的应用有效性。