新倮那隧道不良地质现象特征分析

就新倮那隧道中所出露的诸如断裂、溶洞、滑塌体等不良地质现象，利用构造地质学、数学地质、地下水动力学等方法对它们进行了初步的分析，总结出了各种不良地质现象产生、发展、分布的规律。     

金属辐射板冬季供热性能实验研究

为研究金属辐射板冬季供热特性，搭建了金属辐射板测试系统实验台。采用改变进水温度以及环境温度的方法，对单块金属辐射板换热能力进行了测试。研究结果表明：进水温度由36 ℃升高到40 ℃后，金属辐射板表面平均温度上升了3.35 ℃，平均供热量提高了25.29%；环境温度由18 ℃升高到22 ℃后，金属辐射板表面平均温度升高了0.22 ℃，平均供热量降低了17.76%。该金属辐射板冬季供热时，适当提高进水温度，供热效果更佳。     

杂交瘤细胞流加培养过程中不同拟稳态下的代谢动力学分析

采用流加培养方式,实现了杂交瘤细胞在营养物富裕、葡萄糖限制和谷氨酰胺限制3种条件下的拟稳态培养。代谢动力学分析表明:葡萄糖限制时,葡萄糖比消耗速率(qGluc)降低到1.1×10-9mmol/(cell·d),相比营养物富裕时降低了40%以上;乳酸生成量降到最低。谷氨酰胺限制时,谷氨酰胺的最小比消耗速率(qGln)约为0.28×10-9mmol/(cell·d),相比营养物富裕时降低了56%以上;氨的比生成速率降低到0.23×10-9mmol/(cell·d),营养物富裕时为0.93×10-9mmol/(cell·d);丙氨酸的生成降到最低。3种拟稳态下单抗的比生成速率都在29×10-9~37×10-9mg/(cell·d)。本文的流加培养设计方法为快速认识细胞的代谢规律,设计相应的培养基和调控策略,实现细胞高密度和产物高浓度的培养过程提供了指导。     

丙烯腈／2-乙烯基吡啶共聚物合成动力学及其降解表观活化能研究

以偶氮二异丁腈为引发剂，在H2O／N，N’-二甲基甲酰胺（DMF）混合溶剂中成功实现了丙烯腈（AN）和2-乙烯基吡啶（EPD）的共聚反应，研究了共聚反应动力学规律和AN／EPD共聚物的热解反应动力学规律，得到了共聚反应动力学方程和AN／EPD共聚物热解反应表观活化能．当H2O／DMF（重量比）=100／0时，共聚反应动力学方程为R∝[AIBN]^0.695[AN]^1.89[EPD]^1.41，AN／EPD共聚物热解反应表观活化能为84．8kJ／mol；当H2O／DMF（重量比）=0／100时，共聚反应动力学方程为R∝[AIBN]^0.542[AN]^1.15[EPD]^1.02，AN／EPD共聚物热解反应表观活化能为138．6kJ／mol．在H2O含量较多的反应体系中，共聚反应机理倾向于悬浮聚合；而在含DMF较多的反应体系中，共聚反应机理倾向于溶液聚合．随着EPD含量的增加，AN／EPD共聚物热解反应表观活化能降低，但当EPD／AN（摩尔比）超过3／100后，共聚物热解反应表观活化能变化不明显，当聚合反应条件为CAN=5．0mol／L，CAIBN=0．006mol／L，CPVA=0．20g／L，H2O／DMF（重量比）=100／0，T=60℃，t=18min，EPD／AN（摩尔比）=5／100时，合成得到的AN／EPD共聚物热解反应表观活化能为72．9kJ／mol．     

安赛乐米塔尔汽车用钢技术现状

介绍了目前安赛乐米塔尔汽车用钢的主要品种、性能及工业应用情况,分析了该公司汽车用钢的研究动向及其研发的新产品,并指出了安赛乐米塔尔在全球汽车用钢领域居于领先地位.     

多媒体技术在连串反应动力学教学中的应用

利用Matlab语言中Simulink工具 ,开发了连串反应动力学过程动态模拟多媒体功能模块 ,并将其应用于教学中 ,效果良好。     

浅析建筑施工中钢筋混凝土性能

目前在建筑中钢筋混凝土结构使用较为广泛,本文就建筑施工中钢筋混凝土的各方面性能进行相关分析,即从混凝土的耐久性、力学性能、混凝土裂缝等三个方面详细分析钢筋混凝土性能。     

新冠肺炎疫情背景下农产品供应链的中断与恢复策略研究北大核心

新冠肺炎疫情的爆发给全球供应链系统带来了全方位的冲击,对影响国计民生的农产品供应链的冲击尤为显著.本文以冷鲜肉为例,构建了 一个由供应商、制造商和零售商组成的三级农产品供应链模型,模型综合考虑了疫情所导致的供应商农产品滞销、制造商产能中断以及零售商需求突变三种典型中断场景,同时结合疫情下供应链中断的"长期干扰""规模不可预测""多节点同时中断""在中断存在期间开始恢复"等特点,利用系统动力学方法研究了部分中断和完全中断两种情境下政府补贴对供应链累计利润的影响及其变化规律.研究发现,不同中断情境下政府补贴策略的选择对供应链系统恢复效果存在明显差异;大多情境下政府对供应商进行补贴更有利于供应链系统恢复.本文的研究结论为疫情期间的政府补贴策略提供了参考依据.     

AVMD Kriging砂轮寿命周期磨削性能在线监测方法

为了对砂轮寿命周期磨削性能进行特征提取与智能识别，课题组提出了一种改进的变分模态分解算法与Kriging模型相结合的砂轮寿命周期磨削性能识别方法AVMD Kriging。首先，通过人工鱼群算法和包络熵适应度函数来优化VMD，以解决VMD中本征模态函数分解个数k和惩罚因子α难以自适应确定的问题；再利用皮尔逊相关系数选取与原始信号相关性最高的本征模态函数并计算其样本熵值组成特征向量，将其输入Kriging模型进行砂轮寿命周期磨削性能识别；最后利用实验采集的声发射数据，将提出的AVMD Kriging方法与传统的KNN模型、Tree模型进行对比。结果表明：AVMD Kriging方法的识别准确率优于KNN模型和Tree模型，能有效提高砂轮寿命周期磨削性能的识别准确率，同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。