纽约原油期货价格对我国能源产品价格的影响

文章以2004年为起点,回顾了近年来纽约原油期货市场的价格变动情况,并在此基础上分析了油价高企对我国主要能源产品价格的影响。     

谁是驱动中国原油期货价格波动的关键信息?

本文首次对影响中国原油期货价格波动的驱动因素进行了量化分析.运用广义动态因子模型,结合互联网数据,为中国原油期货价格构造了六类预测因子：供需预测因子、市场金融化预测因子、汇率市场信息预测因子、商品市场预测因子、全球宏观经济预测因子以及事件预测因子.基于混频GARCH-MIDAS模型,本文发现上述六类因子能显著改善对原油价格波动的预测精度.同时,基于MCS检验结果,揭示出在不同时间尺度下,驱动中国原油价格波动的信息存在明显差异性,即在短期和中期预测中事件预测因子起主导作用,而供需因子则是在长期主导中国原油价格波动的关键因素.综上,本研究为国内原油市场参与者、政策制定者及市场监管者把握未来市场信息提供了分析工具和参考依据.     

期货市场价格变动预测的可能性研究

国内期货市场经过20多年的发展,期货市场已经逐渐完善并成熟,截止到2010年我国的期货市场成交量已经占全球期货交易总量的7%,由于期货的投资性,成熟健康的期货市场对整个社会的经济都有重要的影响。期货配备风险同时具有价格发现的功能,所以期货市场     

再论套保、投机、套利三者的区别与关系

在国际原油期货价格突破135美元／桶之际，关于投机或基本面谁是主因的争论再成市场热点。笔者认为，对“钱”和“货”的讨论实际上对期货市场功能和作用的再认识问题。     

中国原油期货动态风险溢出研究

本文首次量化分析了我国原油期货与国际基准原油、上证指数以及人民币汇率之间的风险溢出关系。通过构建收益率和波动率的静态和动态网络，本文对我国原油期货与国内外市场之间的信息流向的强度、方向和动态性进行了初步的探索。研究发现，我国上市的原油期货与国际基准原油之间的信息关联密切，与股票市场以及汇率市场之间的关系相对较弱。同时，在构建的原油-股票-汇率系统中，我国原油期货处于信息的接收方，国际油价波动信息对我国原油期货市场存在明显的正向冲击作用。     

大宗商品指数投资者对原油期货价格波动影响研究

文章从大宗商品金融化的视角解释原油期货市场上的价格波动,对原油价格波动的深层原因提出一个新的解释.以WTI最近的一期到期的原油期货合约价格的超额收益率来刻画原油期货的价格,根据国际大宗商品市场上的指数用线性映射的方法估算出的商品指数投资者的头寸,结合指数波动因子VIX以及标普500指数,构建一个四元SVAR模型,其中宏观因素标普500指数作为外生变量进行运算,运用马尔科夫状态转移的识别方法识解出系数矩阵,利用脉冲响应函数分析原油价格波动与各个因子之间的即期因果关系,揭示了商品指数投资者对原油期货合约价格的影响.     

纽约原油期货市场多重分形特征研究

利用多重分彤消除趋势分析法（MF-DFA）对纽约原油期货日收益率时间序列进行分析。发现纽约原油期货市场具有明正的多重分形特征。进一步的分析表明，纽约原油期货市场的多重分形特征不仅与长程相关性和胖尾分布有关，还受其他因素的影响。     

国际原油期货市场的价格发现和套期保值——兼论中国推出原油期货的意义和时机

国际原油期货市场的发展与世界经济对原油需求的高度依赖和油价剧烈波动有关.国际原油期货市场具有价格发现功能和套期保值功能.在中国推出原油期货具有重要的现实意义而且已被提上议事日程.     

基于时间序列分解与重构的能源价格分析研究

能源是促进社会经济发展、保证人民生产生活质量的重要基础。能源价格变化与世界经济走势密切相关,与国际关系、各国政策也有紧密联系。但能源价格近年来波动剧烈,加大了价格序列的分析复杂度,因此分解重构方法在能源价格序列分析预测中得到越来越广泛的应用。以原油期货价格为例,应用四种常见的分解方法(小波变换、奇异谱分析、经验模态分解、变分模态分解)进行分析与对比,实证表明,四种分解方法可以得到相似的分解量,并且分解方法可以有效地分离价格序列的多种波动特征,降低序列分析复杂度。除此之外四种分解方法也存在不同的优势:小波变换选择合适的基函数可以获得良好的正交性,奇异谱分析可以有效提取信号的主要成分,经验模态分解算法实现快速简单且无需设置参数,变分模态分解选择合适的分解数量可以有效避免模态混叠现象。结果表明,针对数据特点和分析目的选择合适的分解方法可以更有效地对能源价格进行分析。