基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.     

信用的经济价值研究

本文诠释信用内涵,辨析信用相关概念,考察市场机制下信用的经济价值,认为信用能提高经济主体市场占有率、交易效率和竞争力,能提升人力资本的经济质效,促使社会资本形成和发展,促使经济主体实现规模经济效益。     

信用风险中性定价方法及实证研究

信用定价是信用风险管理的核心,风险中性定价方法具有传统定价方法不可比拟的优点.本文系统地给出了信用风险中性定价的步骤和关键参数估计的方法,并将该方法运用到72家上市公司信用风险的定价实践中,实证结果表明,10%是中国企业风险中性违约概率的重要临界值,同时,股权结构对中国企业风险中性违约概率有重要的影响.     

基于小波分析的股票分形时变维数研究

前人关于有价证券分形维数的研究是在假定维数恒定的情况下进行的,这就使得Hurst指数未能很好发挥其应有的投资指导作用.提出了时变维数的概念,对原有分数布朗运动模型加以拓展,使其成为具有局部自相似性的随机过程.给出了一个时变Hurst指数的小波估计式及其算法.通过上海股价周收盘指数的时变Hurst指数的实证分析,时变指数的引入比原来常数指数对于投资决策来说具有更好的指导作用.     

反腐新机制：“行贿黑名单”

最高人民检察院近日联合建设部、交通部、水利部等三部门试行的“行贿人犯罪黑名单”制度，尽管并没有在全国范围内得到推行，但人们报之以很高的期望。     

政府应成为社会信用体系建设典范

党的十六届三中全会关于“形成以道德为支撑，产权为基础，法律为保障的社会信用制度”的论述，是对社会主义市场经济理论的创新，对于我们在认识上和实践中全面把握社会信用体系的各个要点及其整体关联性，具有重要意义。作为履行经济调节、市场监管、社会管理、公共服务职能的政府，如何成为社会信用体系建设中的典范，已成为当前人们所关注的热点。     

论企业差异化信用管理战略

随着全球经济的一体化和地缘差距的缩小,传统企业价格战略的竞争空间越来越小。信用战略日益成为企业在买方市场中赢得竞争优势的核心能力之一。在信用需求扩张和信用风险激增的困境中,如何有效地实施信用管理是每一个企业需要特别关注的问题。本文根据企业授信的特性,运用经济学差别定价的原理,提出了现代企业信用管理的有效途径———差异化信用管理。     

打造“诚信河南” 加快建设社会信用体系步伐

社会信用体系的提出和建立，是市场经济体系发展到一定程度的必然结果。但是，我国社会信用制度缺失的状况还比较突出，其主要表现在：一是经济投机、欺诈之风日盛，经济交易各方缺乏诚信基础，双方互不信任，交易成本加大。严重制约经济发展；二是企业债务越来越重，债务链越拖越长，虽然经过几次大规模清理，仍难以从根本上     

遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。     

基于局部社团结构平衡的双模符号网络链路预测研究

随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此 类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模 符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。