线性模型参数β的均匀压缩估计

对一般线性模型中参数β的最小二乘估计和岭估计进行了修正;把岭估计中各分量的非均匀压缩修为均匀压缩,从而得到了β的一种均匀压缩估计＾βａ,并给出了具体的求法和适用范围     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计．     

初等r-循环矩阵的几个性质

给出了初等ｒ－循环矩阵可逆的充要条件及逆矩阵的表达式;对奇异的初等ｒ－循环矩阵给出了Ａ的一个ｇ－逆Ｇ（满足ＡＧＡ＝Ａ,ＧＡＧ＝Ｇ）及Ｍｏｏｒｅ－ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆矩阵的表达式．     

关于平面Navier—Stokes流的估计

本文在外力ｆ∈Ｌ２（Ω×（０,Ｔ））的较一般情形得到平面Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ流的关于ｔ‖ｖｘ（ｔ）‖２的估计,改进了О．А．Ладыженская,Ｐ．Ｃｏｎｓｔａｎｔｉｎ与Ｃ．Ｆｏｉａｓ的已有结果。     

声音：提倡广义的技术创新

沙振权教授曾提出，“技术创新国际化中的‘技术’是指广义的，即除了产品开发和生产工艺外，还包括组织、市场、能源和原材料等；技术创新中的‘创新’强度没有限定，无论是根本性的技术变动或是渐进性的技术变动都属于技术创新的范畴；技术创新中的‘成功’标准应该是宽松和灵活的。无论是企业劳动生产率的提高。产品市场占有率提高。企业经济效益的改善或是超额盈利都是技术创新的成功。除了作为一个技术经济概念，技术创新同时还是一种经济行为，而非单纯的科技行为。”其实，只有经过概念的明晰，明白了技术创新的内延与外涵，才能更好的符合市场需求。     

基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法--岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.     

基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题.针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法.并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性.     

基于GRPLS 回归的 中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法———岭- 偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多 重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力) ;并运 用广义岭- 偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长 的经济政策提供了有益的参考.     

同种商品不同月份期货组合风险评价模型研究及应用

以期货合约的每一交易日的对数涨跌率来反映市场风险,借助VaR风险价值法,运用加权核估计技术(WKDE)和指数加权滑动模型(EWMA),建立了基于期货组合中持有头寸不同且可以进行风险对冲的期货组合市场风险非线性叠加评价模型,解决了同种商品、不同月份期货组合每一交易日最大损失的确定问题,并通过实证研究验证了模型的实用性.该模型的特点一是借助WKDE法预测组合中单个合约每一交易日涨跌率最大日亏损值,充分体现了期货合约涨跌率的实际走势,使VaR估计更加精确.二是通过动态迁移相关系数矩阵的计算保证了模型的精确性.采用EWMA模型预测动态变化的方差-协方差矩阵,从实证的角度得到更精准的动态迁移相关系数矩阵.三是考虑了组合中多头和空头不同头寸之间的风险对冲,避免了实际中期货组合风险的线性相加而造成放大风险或减少风险的不准确性,从而能较好地保证了模型的预测精度及准确性.四是通过基于风险非线性叠加建立的期货组合风险评价模型解决了SPAN系统中期货组合风险的线性叠加问题,从而得到更合理的组合风险预测值.     

大型供应链设计的基本数学模型与算法研究

随着信息技术与全球经济一体化的发展,供应链管理成为全球管理科学的研究热点。本文在分析国内外各种关于供应链设计的数学模型与算法的基础上,提出了具有普遍性意义且简单易行的MIP供应链设计的数学模型以及求解供应链问题的有界变量广义上界算法。实例计算表明,提出的模型和方法是可靠实用的。