基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。     

数学建模、数学实验与工程数学课程教学改革

论述了数学建模、数学实验在工程数学教学中的意义,进而阐述了数学建模、数学实验在工程数学教学中的作用,并通过数学建模与数学实验对工程数学课程的教学改革提出一些建议。     

Pro/Engineer在工程制图教学中的应用

随着三维CAD技术的飞速发展和广泛应用，针对工程制图课程教学内容、教学方法及手段的特点，引入Pro/Engineer软件为实体建模工具，解决教学中出现的三维实体动态演示问题，探讨三维CAD软件在教学中的应用。     

数学建模中的角色转换探讨

针对数学建模中模型建立与求解以及模型的评价与推广这两个关键环节，提出了“旁观者”与“当局者”两个角色，并指出优秀数学建模参与者应该具备“从旁观者到当局者”以及“从当局者再回到旁观者”的双向角色转换能力。同时，还从形式和内容两个方面对数学建模优秀论文的共性进行了分析，并联系数学建模的两个环节，指出了优秀论文和数学建模过程中两个环节这两者与角色转换的紧密关系。最后，对如何培训学生成为一个优秀的数学建模参与者提供了一些参考和建议。     

基于异构分类体系的书目数据库合并

将不同馆藏编码尤其是连分类系统都不相同的书库合并在一起,是一个综合性项目,涉及到很多因素。其中,选择一个好的书目数据合并算法十分重要。本文分析了书目数据合并时要处理的基本对象,建立了基于异构分类体系书目数据库合并的数学模型并讨论其解的情况,最后提出了解决这一问题需综合考虑的几个因素。     

基于扭转振动的多步态移动装置的运动学建模

为了实现移动机器人多步态稳定运动,提出一种新型的利用自身的结构特性来设计移动装置的方法。通过对其 倒立的U型结构的设计,再分别对该移动装置滑、走、跑和跳4个步态进行运动学建模,最后利用ADAMS仿真实现了该 移动装置稳定的多步态的运动。然后根据仿真结果给出了各运动相在每个步态周期中的足地接触距离以及横梁质心位 移的变化情况,最后讨论了影响该移动装置多步态运动的因素,如机体与两腿的长度之比r、共振频率和电机转速等。 结果表明该移动装置实现了多步态的运动,对未来研究多步态移动机器人提供了理论基础。     

基于建模理论的高校专业结构自主调控机制研究

新建本科高校转型发展是我国高等教育领域一次深刻的变革,探索建设应用技术类型高校发展道路,提高新建本科高校对经济社会发展的服务能力至关重要。优化和调控新建本科高校的学科专业结构,避免专业重复设置和同质化现象,是提高学校办学特色和应用型人才培养质量的有效途径。影响专业结构设置与调控的相关因素很多,应加以系统科学的研究。     

封龙山文化研究的态度与方法——兼谈杜香文等著《石家庄之根——封龙山》一书

应用BIM技术对预应力混凝土桥梁结构配筋进行精细化设计能有效提高设计质量。针对目前交通行业尚未有成熟的桥梁三维配筋系统可供使用,作为BIM技术的载体的三维钢筋模型需设计人员手工绘制,存在效率低且人工干预过多的问题,从快速建立钢筋三维模型、数量统计及自动出钢筋大样三个方面研究和提出了相关解决方法,并基于三维CAD系统Microstation进行二次开发编制工具应用于工程实践,减少了人机交互操作,提高了设计人员建模和出图效率,也为BIM技术在桥梁工程中的进一步应用提供了基础模型。     

基于顾客退货的闭环供应链运作绩效研究

为了探讨顾客退货情境下的供应链运作绩效问题,采用动态建模方法对产品正向物流和退货逆向物流为一体的闭环供应链系统进行研究,构建生产-分销-市场-退货-再处理-再销售等多个环节的系统运作模型.通过计算机仿真方法模拟不同情境下系统的动态行为规律,着重从产品生命周期视角探讨顾客退货对供应链系统运作绩效的影响;以系统总利润为指标,评估退货率、退货处理时间、产品价格衰减等因素的影响效应.研究结果表明,无论是对长生命周期产品还是短生命周期产品,退货率和产品价格衰减均是影响系统绩效的关键因素,高退货率和高价格衰减会显著削弱供应链整体的盈利能力,导致系统总利润大幅下滑.对于陷入高退货、高价格衰减困境的企业,设定相对较短的退货期限可以在一定程度上改善盈利情况;此外,当加快退货处理速度不会引起额外的成本投资时,快速的退货处理方式对企业更为有益,特别是对短生命周期产品而言,缩短退货环节的处理时间具有非常显著的经济价值.     

基于物联网的在线、智能调度方法的相关思考

物联网的飞速发展给生产调度系统带来了前所未有的机遇和挑战,数据的多源异构和连续涌入性、信息的透明性以及人、物料、设备、生产过程、产品等众多对象呈现出的连续动态存在性,这些新特征导致传统的调度优化方法难以适用。在已有研究的基础上,总结了物联网、调度优化方法以及基于情景的建模方法的研究现状和存在的问题,分析基于物联网的在线智能调度涉及到的问题及其特征,并提出其中的关键科学问题是基于情景的在线建模方法;提出该问题未来的研究目标为:针对物联网环境下调度对象状态的动态连续变化性,提供一种在线实时的智能优化调度方法,以最终实现调度优化过程的连续性以及调度优化决策的科学性、有效性和实用性;并详细阐述了未来关于基于情景的建模方法、基于情景的模型实时求解方法和基于情景的在线调度决策支持方法三方面的研究内容,为后续的深入研究做前期的思考和探索。