ISAR运动参数估计和补偿改进方法

在使用FFT距离多普勒算法进行ISAR成像处理时,回波相关性的减弱将加大运动补偿难度,带来较大的误差。该文在常规相邻相关法基础上,提出了一种改进的运动补偿方法。在距离向上,利用基准回波相关法与曲线拟合,克服了低回波相关性下包络对齐时出现的包络漂移、包络跳变等缺陷;在方位向上,利用DCFT变换,对目标的运动参数进行精确估计并加以补偿,减小了回波相关性降低对相位补偿的影响。仿真验证了该方法的有效性。     

福建省科教投入对GDP影响的实证分析

本文主要以福建省1990年到2004年教科研投入与GDP之间的数据关系为依托,借助计量经济模型,运用OLS~2原理,说明科教投入在福建GDP增长过程中的重要贡献,并作比较分析,为加强科教兴省,促进海峡西岸经济区建设提供事实与理论依据。     

罗古斯谛曲线模型中参数的估计方法初探

罗吉斯谛曲线模型中参数的估计方法初探@杨桂元$安徽财贸学院!233041     

基于分组人口模型对广东省城镇老龄人口的预测

文章运用2005~2009年的数据建立Leslie人口分组模型。在现行国家计划生育政策不变的前提下,预测广东省城镇老年人口发展的趋势。利用Leslie差分方程计算广东省城镇未来20年老年人口的预测值。由于初始值取样不同,用MATLAB软件对得到的数据进行三次多项式函数拟合,得到广东省城镇未来20年老年人口的拟合函数。最后对现有模型进行评价,说明预测结果基本上符合广东省城镇的实际情况,并指出原有模型的不足之处。     

基于分布拟合法的VaR估计

本文提出分布拟合法来估计金融市场风险的VaR,分布拟合法通过求取与样本数据最佳拟合的统计分布函数,克服了传统分析方法在估计VaR时所要求的正态分布假设的缺陷.道琼斯指数、美元/英镑和美元/日元数据的算例表明,分布拟合方法提高了估算精度.     

半经验最小二乘法在铅球投掷数学模型中的应用

使用半经验最小二乘法解决了铅球投掷模型中如何由极少量优秀运动员的数据来确定最优的初始投掷向量问题。将献[1]中的投掷模型归结为一个三元线性方程组的问题，在此基础上使用已知的四组数据求解，并将其作为最小二乘法的初值进行拟合。最后与传统的经验最小二乘法得到的结果作比较。数值计算工具是Matlab，Octave和Scilab。     

数字图像匹配算法的改进及研究

本文从数字图像匹配运算的速度与精度方面出发，详细地讨论了数字图像匹配算法的改进，经粗略匹配和亚像素级精确匹配以后可快速得到亚像素级匹配点．计算机仿真实验表明．本文给出的改进匹配算法与现行的最小误差法和最大相关系数法相比，在1／20亚像素分辨率条件下的运算速度提高了大约5倍。     

离散型指数曲线灰色拟合

定义了指数曲线离散点的曲率 ,推导出离散点列与指数函数拟合的一种新方法 ,得到离散型指数函数的灰色拟合曲线     

二元插值技术在齿轮传动优化设计中的应用

介绍了1种利用二元插值技术确定圆柱齿轮齿形系数和应力校正系数的新方法,编制了计算机程序,并给出了具体算例.