代理人努力决策柔性的分成制委托代理模型

针对被忽视的代理人努力决策的柔性,在第0期完全信息条件下建立了基于柔性的代理人努力决策模型和委托人的最优分成制合同设计模型,证明了最优分成比例在柔性决策行为假定下的存在性,并与经典的委托-代理模型的结论进行对比分析.结果表明,努力决策柔性将会提高努力所要求的临界市场价格;最优分成比例随着代理人的努力成本增加而增加,随着市场价格的期望增长率和努力的产量的增加而减小,但不会随着市场价格的波动率的增加而降低;当市场状况差时,经典的委托代理理论给出的分成比例将会给予代理人过高的支付.     

垄断性企业柔性再造的动因、举措和阻碍研究——以江苏盐业集团的组织变革为例

大多数关于组织柔性的研究关注处于动荡环境中的企业行为,对处于相对稳定经营环境中的垄断性企业的柔性问题关注不够。本文通过理论的分析归纳推断出垄断性企业常常处于柔性缺失状态,并以江苏盐业集团的组织变革为例分析了垄断性企业进行柔性再造的动因、举措和阻碍因素。研究结果表明(1)垄断性企业柔性再造的动因不仅仅来自于外部环境的变化,组织内部对外部环境变化的感知是更为重要的一个原因。(2)垄断性企业可以通过产品多元化和行业多元化提高外部柔性,还可以通过内部的变革措施来提高内部柔性。(3)垄断性企业柔性再造的阻碍因素主要有技术和人力资源、既得利益以及文化等3个方面。     

日美企业柔性之比较与借鉴

本文在阐明企业柔性本质的基础上 ,系统比较日美两国企业各维度柔性的高低 ,分析日本企业柔性整体水平较高和我国企业柔性较低的原因所在 ,提出增强我国企业柔性的建议。     

不确定环境下的产品开发柔性研究

随着产品复杂性和市场变化速度的急剧提高,企业在产品开发过程中对产品需求的变化越来越难以预测.因此对不确定环境下产品开发过程中开发柔性的研究具有特殊的意义.本文通过对影响产品开发柔性变量的研究,提出了衡量产品开发柔性程度的"产品开发柔性指数"的概念以及确定方法,进而提出了利用产品开发柔性指数分析与确定现有方案的柔性以及进行不同设计方案的选择.最后提出了基于不确定环境的提高产品开发柔性的三种主要战略对策.     

制造柔性的期权特征及其经济价值度量方法

本文分析了制造柔性的内涵,对其从生产状态变化的目标和产生来源进行了分类,并对制造柔性从期权的视角重新加以了表述.然后提出当存在市场需求、产品价格和可变成本三种不确定源的情形下制造柔性的多阶段期权定价模型,最后结合蒙特卡洛法实现了对项目投资决策阶段柔性经济价值的度量.     

多个不确定性因素下跨国公司投资策略

利用实物期权方法,在汇率、国内外生产成本和产品价格均不确定的情况下,把跨国企业迁移生产和销售的空间决策柔性(spatial decision flexibility)模型为交换期权,分别给出了迁移生产的最优下界和迁移销售的最优上界、及其迁移决策规则,并讨论了关键参数对迁移决策规则的影响。最后,给出应用迁移生产和销售决策规则的数值模拟算例,体现了本文给出的决策规则在实际应用中具有可操作性。     

基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究

不确定环境中，项目进度计划鲁棒性的高低直接影响项目能否顺利实施。本文研究了具有随机活动工期的柔性资源约束下的前摄性项目调度优化问题，目标是在柔性资源和项目工期的约束下，借助对活动开始时间合理的进行安排进而得到拥有最大鲁棒性的进度计划。首先对研究问题进行界定；随后构建优化模型，并根据问题NP-hard属性和模型特点设计了双层嵌套禁忌搜索启发式算法，通过内外两层交互搜索寻找满意解；最后通过一个实际案例对本文研究进行说明，并分析关键参数对进度计划鲁棒性的影响，得到如下结论：相对于资源无柔性情况下的项目进度计划而言，资源具备柔性后得到的项目进度计划的鲁棒性更高，具有更强的抗干扰能力，能够保证项目稳定执行；同时，项目进度计划鲁棒性分别随着项目工期的延长、资源可用量的增加或资源柔性的提高而上升。     

多工位自动冲床机械手控制器设计

本文介绍了由可编程序控制器（ＰＬＣ）组成的多工位自动冲床机械手控制 器。重点介绍了系统的组成、面板功能设计和软件编程。应用结果表明，该装置结构简 单、工作可靠、调试修改方便，便于推广。     

微小零件聚拢分离柔性振动供料器设计

针对工业生产和装配中零件上料易发生堆叠现象，出现零件难以被视觉识别以及难以被机器人抓取的问题，课题组根据有限元分析设计了具有零件聚拢和分离功能的柔性振动供料器。将电磁作动器作为单一动力源设计了硬件结构；根据模态分析结果设计了供料器料盘的尺寸，选择了合适的材质；提出了基于料盘模态振型的零件聚拢分离控制方法；采用C#窗体技术和CANopen协议，设计了供料器上位机控制软件。实验结果表明：该柔性振动供料器具有明显零件聚拢和分离效果，可有效分离堆积零件，提高视觉定位和机器人抓取效率。