中国林业PMI指数的统计检验

林业PMI是我国乃至全球范围内第一个监测林业经济运行态势的月度指标,其科学性和领先性决定了它的实践和应用价值.文章使用时差互相关分析检验了林业PMI及其进出口指数的领先性,结果显示林业PMI领先于我国木材加工行业数据1个月感知行业运行走势,林业PMI出口指数领先海关出口数据0～1个月,林业PMI进口指数领先海关进口数据1～3个月.     

2013年江苏信息化发展指数（Ⅱ）统计监测研究报告

本文根据国家统计局信息化发展指数（Ⅱ）的测算结果,分析江苏信息化发展的现状和地区差异,指出江苏信息化发展存在地区发展不平衡、合作机制不健全等问题,并在此基础上提出强化组织领导体系、推进法规制度建设、加大政策支持力度、构筑人才集聚高地等对策建议.     

基于低碳视角的城市可持续发展评价及其实证分析

气候变化是国际社会普遍关心的全球性问题。基于城市在区域和国家经济社会发展中的重要作用,低碳城市建设成为全球许多国家和地区应对气候变化、转变发展方式的重要举措。然而,何为低碳城市,衡量其发展建设的指标如何确立,如何从低碳视角评价比较中国城市可持续发展的水平等成为各方面关注的热点。笔者在相关文献回顾的基础上,对此进行粗浅探索。     

中国移动:用EAP开启员工的职场幸福之窗

在中国移动的企业名片上,有一连串的荣誉赫然眼前:2012年《财富》杂志世界500强榜单中排名81位; 全球最具创新力企业50强; 连续八年在国资委考核中获得最高级别A级,并连续两个任期荣获国资委授予的“业绩优秀企业”称号;连续五年入选道琼斯可持续发展指数,是中国内地唯一入选的企业; 连续四年荣获慈善领域最高政府奖“中华慈善奖”; 2012年,以760亿元的品牌价值问鼎《2012年胡润品牌榜》;在《财富》2012年中国500强的排行榜中排名第三位. 一个个显赫的标签背后,标示着中国移动在中国通讯行业当之无愧的领头羊地位.     

国民幸福指数评价体系构建及实证

文章运用层次分析法对所选择的全部评价指标建立了适合于我国国情的国民幸福指数评价体系.在计算出1990-2012年我国国民幸福指数后,通过实证研究的方法,首先运用格兰杰因果检验法确定国民幸福指数与经济发展之间的因果关系;然后建立两者间的VAR模型说明国民幸福指数与经济发展间的数量关系;最后通过比较分析的方法对我国比较有代表性的四个省市分别进行幸福指数的研究.研究表明:国民幸福指数与经济发展有正相关关系.     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。     

城市管理导向的居民幸福指数测评研究——以安徽省为例

提高居民的幸福指数是新常态下城市管理的重点工作。在综述以往研究的基础上，以需要层次论作为理论依据，整合2015年度安徽省统计年鉴数据完整、准确的指标，构建了安徽省城市居民幸福指数体系，经过数据收集、统计、分析和综合，得出16个城市居民综合幸福指数、基本需求幸福指数、发展需求幸福指数、享受需求幸福指数分值，对结果及其应用价值进行了讨论。     

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究,以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率,虽然年度均值呈现波动现象,但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面,各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大,总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。     

实际季度GDP指数和季度CPI指数的测算

一、实际季度GDP指数测算限于条件因素,我国国家统计局只公布1992年以来累计季度名义GDP及同期同比增长率,然而由于价格和季节因素的存在,学术上无法利用其进行相关研究,如在产出缺口分析时需要实际季度GDP水平,在观察经济短期波动对长期增长时最好采用季度环比增长率,但是统计局一直公布的是累计季度数据,无法推算出环比增长率,也就无法测算出实际季度GDP指数。     

安徽省耕地数量与粮食生产安全分析及预测

使用安徽省1990-2011年的统计资料，以近20年来耕地数量变化状况扣粮食生产安全为研究对象，同时计算最小耕地面积和压力指数，并运用GM（1，1）灰色理论对人均耕地面积、最小人均耕地面积和压力指数进行预测。结果表明：（1）安徽省研究期内耕地总体上不断减少，前期持续下降，后期耕地面积有所增加；安徽省粮食产量总体上在波动中呈增长趋势，尤其2004年以来增长幅度较大；最小人均耕地面积和压力指数变化幅度不明显。（2）GM（1，1）灰色模型预测表明，自2011年至2017年的7年里，安徽省实际人均耕地面积、S一和耕地压力指数随经济发展均不断减小．但对于粮食安全生产压力不大。