经济增长与环境污染:基于动态面板数据的GMM估计

基于对传统环境库兹涅茨曲线的扩展,运用主成分分析法构建环境污染综合指标,利用我国34个省级行政单位2000-2014年动态面板数据构建GMM模型,研究我国环境库兹涅茨曲线的存在性及其影响因素。实证结果表明,我国经济增长与环境污染符合倒U型曲线特征,且目前除了东南沿海大部分地区和内蒙古以外,大部分地区位于倒U型曲线的左半段,但我国倒U型曲线的拐点出现在较低位置。环境管制、对外贸易、储蓄、产业结构、技术创新等因素会对环境污染产生影响。基于此,提出加强对外贸易、优化产业结构、推进技术创新等针对性建议。     

城市人口规模对工业污染排放的门限效应研究——以我国省会城市和直辖市为例

本文运用2003-2014年的省际面板数据,扩展“环境库兹涅茨曲线”(EKC)假说,通过构建面板线性模型和面板门限模型,发现城市人口规模对工业二氧化硫排放量存在负向影响,并存在一重门限效应,当城市人口规模超过门限值1333.4万人时,其减排效应更强;城市工业二氧化硫排放量与人均GDP呈“倒U”型关系,“环境库兹涅茨曲线”(EKC)成立.本文按照人口规模、经济发展水平两个维度分组考察了我国30个省会城市和直辖市当前的发展阶段,发现其中绝大多数地区的人均GDP已经超过EKC的拐点,而人口规模仍在门限值之下,因此合理地吸引人口聚集有助于工业污染减排.     

环境经济核算体系介绍及我国实施环境经济核算的思考

环境经济核算体系是国民核算体系的一个重要延伸和补充.所谓"环境经济核算体系"(英文全称System of Environmental-Economic Accounting,简称SEEA)主要是为反映可持续发展目标而建立的,目的是分享资源、利用自然.在核算过程中不仅考虑社会和经济活动,同时更加注重统计自然资源的投入,以及人类的生产行为对自然资源和生态系统造成的影响.本文通过对当前国际通用标准《2012环境经济核算体系中心框架》的介绍,阐述了环境经济核算体系实施办法,其中详细列举了中心框架的主要账户(资产账户、流量账户、环境活动账户、合并账户)编制方法,并以水资源、矿产和能源为例详细介绍账户表格的编制方法.基于我国实施环境经济核算体系的难点,提出相应的政策建议.     

洛水流量的历史变迁

历史上洛水曾是可以行船的大河,水量丰富。随着时间推移,洛水流量有逐渐减少的趋势,隋以后趋势更加明显。促成这样的变化和气候、地震、旱灾等没有太大的关系,主要原因是洛水流域周边森林的破坏。各朝代对森林的砍伐不断加剧,使得洛水流域水土流失逐渐严重,河流流量加速减少,最终影响下游河道通航。     

齐次矩阵微分方程解的几何描述

以二维齐次矩阵微分方程为例,给出了其解的几何描述.     

中国农药使用与经济增长关系研究——基于环境库兹涅茨曲线的检验

农药减量控害迫在眉睫,有利于防治农业面源污染,保障农业生产安全、农产品质量安全和生态环境安全,促进农业可持续发展。基于环境库兹涅茨理论,本文利用2000—2013年国家层面的时间序列数据,验证我国农药使用量与经济增长的环境库兹涅茨曲线,分析农药使用量增加的原因,以期为实现农药减量和农业可持续发展提供依据。研究结果表明,农药使用量与人均GDP和人均农业总产值表征的经济增长之间都存在着显著的倒U型曲线关系,即随着经济增长,农药使用量先上升后下降。目前我国仍处于EKC的左半段,表明农药使用量还处于上升阶段。要实现我国农药使用量的零增长甚至负增长,需要加强农药减量控害的相关政策创设以及加大减药增效技术的推广力度。     

考虑服务等待成本的双寡头竞争定价决策研究北大核心CSSCI

考虑市场上存在两个竞争的服务企业提供相同类型的服务,且均为一个M/M/1排队系统。为缓解队列中因消费者等待而产生的负面影响,服务企业会采取一定的改善措施,并承担由此产生的成本,即服务等待成本,而该成本会对服务企业的竞争行为产生影响。基于此,针对存在服务等待成本下的双寡头竞争定价决策和收益进行分析。研究表明:①企业的价格和收益与其自身的顾客忠诚度呈正相关;②企业的价格和收益均随着自身价格弹性系数的增加而减小,随着交叉价格弹性系数的增加而增加;③企业的价格随着服务等待成本的增加而增加,而一个企业服务等待成本的增加对其自身的收益具有负面影响,但对另一个企业的收益具有正面影响。     

泉州山美水库生态机组工程的环境影响分析

泉州山美水库是重要饮用水源,也是金门供水的水源,不仅要满足生活用水需求,还要保护生态环境,满足下游河道生态流量的需求。山美水电站作为年代较久的水利水电工程,存在一定的生态、环境问题,该文回顾了山美水电站对环境的影响,分析了生态机组建设后的环境影响和意义。     

基于ECM模型和库兹涅茨曲线的区域能源消费峰值研究 ——以重庆市为例

以重庆市为例,选取 1997—2013 年的 GDP、人均 GDP、城镇化率和工业比重等统计数据,研究影响能源消费和经济发展相关因素的关系,结合协整检验、Granger 因果检验、误差修正模型(ECM)和库兹涅茨曲线,运用定量分析方法进行分析,预测能源消费峰值,揭示能源消费与经济发展动态关系.结果表明:能源消费与人均 GDP、城镇化率、工业比重分别有着单向、双向、单向的因果关系.根据长期均衡方程和 ECM预测出 2020、2025、2030 年重庆市的能源消费情况,结合 GDP 和能源消费的库兹涅茨曲线,重庆市能源消费将在 2028 年达到峰值.研究结果与我国总体能源消费目标吻合,能够为我国城市能源消费规划及政策制定提供参考依据.