期权定价理论在技术商品定价中的应用探讨

技术商品不同于一般商品 ,具有报酬无限、风险有限的特性 ,尤其与支付红利的美式看涨期权特点极为相似。应用传统的资产评估方法为技术商品定价 ,其结果很难真实反映技术商品的价值。期权定价理论为技术商品的科学定价提供了一种新思路 ,特别是支付红利的美式看涨期权定价模型对解决技术商品价值评估有参考价值     

传统资产定价理论和资产交易理论研究

传统的资产定价理论和资产交易理论都有一个基本假设：人是理性的。然而，金融市场中大量存在的种种“异常”，对基于理性假设之上的经典金融理论提出了挑战。通过回顾传统的资产定价理论和资产交易理论，可以看到建立一种标准的行为模型，应该是金融理论的下一个主要方面所在，该标准行为模型应该既能表达有限理性，又能兼容理性行为。     

基于物元模型的远程教育质量评价研究

为了研究物元模型在远程教育质量评价中的可行性,在分析远程教育质量评价现状的基础上,结合国内外研究成果,重新构建了远程教育质量评价的指标体系。并根据指标体系的设定,引用物元理论,建立了远程教育质量评价的物元模型。最后该模型被应用到远程教育质量评价中。     

绿色供应链管理动力/压力影响模型实证研究

文章借鉴国外文献及国内环保专家的意见设计问卷进行调研,通过因子分析识别出中国制造企业绿色供应链管理的压力/动力和实践的主要因子.对因子进行相关分析和回归分析,根据数据结合国内外相关情况探讨动力/压力是如何影响绿色供应链管理实践,提出中国制造企业绿色供应链管理的动力/压力影响模型.     

统计执法的博弈分析

针对目前中国统计数据失真相当严重并引起社会各界普遍关注的现象，运用博弈论作为分析工具，引入重复博弈研究了统计执法中数据报方与查方的利益冲突关系，从统计执法的角度揭示了统计数据失真的主要原因，并提出了相应的五项对策。     

新产品开发经济效益的预测

本文从分析新产品开发经济效益的影响因素入手,探究了新产品开发经济效益所具有的特性,结合灰色系统理论的特点,认为此理论很适合对新产品开发经济效益进行预测,对新产品开发的决策具有很重要的参考价值。     

基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

健康保险中保险公司与医院的博弈合作分析

医院是健康保险中保险公司控制经营风险的重要一环。然而,目前国内保险公司与医院还不存在一个紧密的约束关系。因此在信息不对称的条件下,难免会出现"逆向选择"和"道德风险"的问题,增加了保险公司的经营风险。在保险公司无法有效监督医院的服务质量时,保险公司和医院实质上形成了一种委托代理关系。本文关注于健康保险中保险公司与医院合作关系的设计,建立了一个委托代理的博弈模型,试图考察满足双方得益最大化条件的途径。模型的结果证实,采用保险公司对医院投资控股的方式能够实现双方的"利益共享,风险共担",达到双赢。