粤澳地区经济增长的协同性研究

粤澳区域经济增长既是一个事关粤澳两地内在经济活力的微观问题,也是一个事关提升珠三角整体竞争力的宏观问题。双边区域合作,加速了粤澳区域经济一体化的进程,澳门已成为珠三角地区金融、贸易和旅游中心,广东也已成为世界制造业基地。为进一步研究粤澳经济一体化的相互影响程度,通过构建向量自回归模型,对1988—2010年粤澳两地GDP数据进行实证研究。结果表明:广东地区经济发展对澳门地区经济产生了较强的正向影响并存在滞后性,澳门对广东经济的影响程度相对较弱,但是协整检验说明在短期内粤澳经济波动具有同步性,粤澳两地存在经济合作的基础。     

中国旅游业与经济增长相关关系的动态分析

在建立向量自回归模型的基础上,通过运用脉冲响应函数和预测方差分解来分析中国旅游业发展与经济增长关系的动态相关性,结果显示,我国旅游业发展与国民经济增长呈现较强的正向交互响应作用,并且在从长期来看响应的程度更稳定和更显著。因此,我们在发展旅游过程中应采取长期政策,避免短期行为,以保证旅游业持续发展。该原则也对中部地区崛起具有一定的指导意义。     

通货膨胀与其不确定性关系研究

通货膨胀与通货膨胀不确定性的相互影响关系,对政府运用货币政策来控制高通胀水平有重要的现实意义.文章通过计算我国1987年1月以来的月度环比通货膨胀率,利用SV-M模型估计通货膨胀不确定性并考察其与通货膨胀之间的关系.研究发现:SV-M估计的通货膨胀不确定性与通货膨胀之间有相互正向关系,既支持Friedman-Ball假说也支持Cukierman-Meltzer假说.     

利率、汇率、经济增长与通货膨胀关系的统计检验

文章分析了利率、汇率、经济增长与通货膨胀之间的关系,基于VAR模型进行实证研究发现利率、汇率、经济增长与通货膨胀之间存在长期稳定的协整关系,变量之间的作用有较长滞后效应,汇率在经济增长中的冲击影响明显持续时间长贡献大,利率则在通货膨胀中影响和贡献较大.经济增长和通货膨胀没有可预见的Granger因果关系,采用适当的货币政策可以继保增长又防通胀.     

中国进出口贸易与经济增长的互动关系研究

通过对中国1978—2004年进出口贸易和国内生产总值GDP之间的关系进行Granger因果检验,结果表明进口和GDP之间存在着显著的单向因果关系,同时进口是出口的格兰杰原因,而出口不是进口的格兰杰原因;作广义脉冲响应分析与方差分解,结果显示进口对GDP的影响要远大于后者对前者的影响,同时GDP对出口的脉冲响应大于对进口的脉冲响应。这说明进口对GDP有着显著的单向作用,所以当前不断增长的进口走势对GDP的增长具有决定性作用。     

对外直接投资对我国产业结构的动态调整效应——基于广义脉冲响应函数的实证分析

本文以1985-2010年的时间序列数据为样本,运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国对外直接投资对产业结构调整的长期动态影响特征.冲击响应分析结果表明,产业结构对对外直接投资的冲击呈现单一的正向响应,方差分解结果显示,对外直接投资对我国产业结构的调整存在着预测方差贡献度,且对第三产业的结构调整效应的贡献度要高于第二产业.     

日本对华制造业FDI与中日制造业贸易分析

文章以中日两国1989-2009年的数据为样本,基于VAR模型,以因果关系、脉冲响应和方差分解等方法实证研究了日本对华制造业FDI与日本对华制造业进出口关系.结果表明:日本对华制造业出口与对华制造业FDI互为长期因果关系,但对华制造业进口与对华制造业FDI仅有单向因果关系.脉冲响应和方差分解则表明了三者之间的动态影响.     

为什么人民币越来越重要呢?——基于网络分析方法的汇率证据

本研究运用网络分析的计量模型构造了G20经济体货币汇率间相互影响的动态网络,并从网络重要性这一新的角度构造了人民币国际影响力指数,指数衡量了人民币汇率带动其它货币汇率同向变动的能力.2005年汇改以来,人民币的国际影响力越来越大.这一方面得益于人民币的市场化改革和人民币汇率的相对稳定,另一方面也得益于中国不断增长的对外贸易、投资以及较高的利差.     

品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为拉动效应影响研究

网络媒体的广泛使用及其信息碎片化等特征，使得品牌危机出现后用户对危机信息的分享行为存在明显从众效应。为了掌握品牌危机信息分享行为的从众因素及其作用机理，并制定有效的监控防范策略，本文基于拉动效应视角对网络空间中从众情景表征与品牌危机信息分享行为的脉冲响应及边际影响进行研究。以国内发展较为成熟的新浪微博作为网络平台研究样本，选取了2010年至2019年间所发生的具有较大影响力的66个涵盖食品、药品等七个行业品牌的危机事件作为品牌危机信息来源，运用官方API及网络爬虫法进行数据采集，获得关于转发总数、评论总数及转发量和评论量维度上的有效数据376492组。采用向量自回归(VAR)及状态空间模型(Sspace)对从众情景表征与品牌危机信息分享行为之间脉冲响应及边际影响进行分析。研究发现：(1)网络空间中从众情景表征与信息分享行为存在的显著正向因果关系；(2)从众情景表征对评论行为较之对转发行为的滞后影响更为明显，但对转发行为的滞后性较长，即存在长尾效应；(3)信息转发总数较之于评论总数对用户的转发行为的影响力更大，信息评论总数较之于转发总数对用户的评论行为的影响力更大，即用户对同类行为的从众具有同类效应；(4)不同领域间及不同年份间的品牌危机信息分享行为的情景从众效应存在结构性差异。通过模型建构与分析，表明品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为具有长尾波动效应，这可为网络用户从众行为的判别、分类及应对提供理论基础，从而防范从众情景表征促进转发及评论分享行为而导致危机信息的迅速扩散和舆情风险形成。