基于人工智能技术的语言障碍评估初探

我国语言障碍人群的数量十分庞大,促进这类人群语言能力的提升将有利于社会的和谐与稳定。传统的语言能力评估方法主观性较强,费时费力且不准确。本文提出基于人工智能技术的初步评估方法,不仅为语言障碍评估提供了新思路,而且为语言障碍人群语言能力的提升打下了良好的基础。     

技术企业家成中国最佳外交牌

正技术是最好的外交语言。在全球化的今天,一项好的技术和产品,能迅速惠及世界每一个角落。崛起的中国需要与世界的良好互动,所以像李彦宏一样具有真正科技基因的中国企业家,在外交团的序列当中自然占有重要位置最近,随着习近平主席访韩,随行的中国企业家阵容之强大、成员身份之尊荣。他们是中国目前声誉最高的几位企业家之一,一直引领中国互联网高科技创新潮流。如果说生于1944年的     

节能信息曝光度对绿色消费行为影响的实证分析——来自电商数据平台大规模文本数据的判据

随着中国绿色消费群体快速增长,绿色消费在拉动消费升级的同时体现出巨大的环境价值,节能信息曝光度对绿色消费行为的影响也引起学者关注。本文将数据驱动与模型驱动方法相结合,采用自然语言处理技术构建节能信息曝光度指标,采用倾向得分匹配与分位数回归对我国电商平台5,889种节能家电消费数据与评论数据进行实证研究。结果发现,我国现阶段电商平台整体节能信息曝光度不高,节能信息曝光度对节能家电销量的边际效应呈现单调上升趋势,信息冗余拐点尚未出现;同时,节能信息曝光度对不同销量规模节能家电产品的影响呈倒“U”型变化,其对中等销售规模的节能家电产品具有更大影响;最后,本文进一步验证了“平台效应”对于节能信息曝光度的调节作用,为基于大规模多源异构数据的绿色消费行为研究提供借鉴。     

汉语智能化搜索引擎初探--XML、自然语言处理技术的结合

传统的搜索引擎主要采用机械的关键词匹配来实现,缺乏知识处理能力和理解能力,本文提出了一种将XML和自然语言处理技术相结合用于建立汉语智能化搜索引擎的思想方法.运用语义理解和结构化查询等手段提高查询的准确度.     

信息处理用彝语语义网络知识表征的实践研究

借鉴语义网络关于语义知识表征的理论和实践,提出彝语语义网络表征的思路。 首先描述彝语语义网络表征的语义 单位和方法;然后分析彝语语义网络表征的分类方式,阐明彝语的静态聚合网络、动态组合网络及知识网络的激活过程;最后 探讨彝语语义网络在机器翻译和知识推理中的可能应用。 彝语语义网络表示方式的探索,为构建富含彝语信息资源的语义 知识库奠定了基础,以期推动彝文信息处理智能化应用和自然语言处理等工作的创新发展。     

综合型语言知识库及其在语言教学中的应用

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言,这就必须给计算机配备一个包含自然语言的词汇、句法、语义知识的语言知识库。北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)自1986年起,历时26年,研制出面向自然语言处理的"综合型语言知识库"。综合型语言知识库中的语言知识所具有的周遍性、格式化、显性化等特点,使得它能够在汉语语言教学领域发挥作用。     

问答系统中问题分析模块的实现

问题分析模块是问答系统中自然语言处理的模块,也是最难实现的模块。本文从问答系统的研究背景谈起,介绍了问答系统的整体模型,并重点对问题分析模块的实现进行了详细的探讨。     

潜在歧义理论用于自然语言处理

歧义是自然语言中普遍存在的现象。早在两千三百年前,古希腊哲学家亚里土多德就在他的(工具论·辨谬篇)中,探讨了自然语言的歧义问题。在现代语言学的发展史上,歧义问题总是成为某个新的语言学派崛起时向传统阵地进击的突破口。美国描写语言学和乔姆斯     

基于关系图的篇章分析方法及算法设计

在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括:结构分析,主题分析和聚类,浏览与跳段阅读,最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见.