论农业院校概率统计课程建设

就农业院校概率统计课程建设,提出了三点看法,旨在共同探讨这一重要的问题。本着既要打好基础,又要培养学生的创新意识和实践能力的原则,让概率统计这门实用性很强的课程,在大学本科教学中达到理想的状态。     

基于MARKOV链的军事目标伪装生存概率模拟分析

军事目标的伪装是作战保障的重要内容,也是一种重要的作战行动.本文运用系统论的思想和随机过程理论,设计了军事目标在隐真与示假伪装时的生存概率计算公式,构建了其在受到敌方攻击时,生存概率的MARK-0V链模型,并运用MATLAB语言设计了仿真程序,进行了仿真实验.结果表明,彩综合伪装技术可显著提高军事目标的生存能力.本研究为科学合理地估算军事目标伪装的生存与毁伤概率提供了有效的方法.     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

运用概率神经网络进行企业信用风险评估

企业的信用风险评估主要是通过基于会计指标的信用特征推出该企业的信用风险,然而企业的会计指标与信用风险之间往往表现出非线性的特征,这为信用风险建模带来极大困难,神经网络较适于描述这种指标间的非线性特征.本文主要通过概率神经网络在评估企业信用风险中的表现以及和其他方法的比较,阐述这种方法的重要作用,最后给出概率神经网络在国内上市公司的实证结果.     

基于逆序概率的随机模拟决策方法研究

研究了多指标群决策问题在决策者给出指标的权重为区间数条件下求解方法,提出了逆序概率的概念和相应的意义,建立了基于均匀数模拟的决策方法,最后通过例子说明了该方法的有效性.     

边界Logistic违约率模型Bayes分析及实证研究

Cramer^[1]指出了一般Logistic违约率模型容易出现的问题并提出了边界Logistic违约率模型.本文采用了不同于Cramer(2004)的Bayes分析方法对边界Logistic模型的后验分布的性质进行了分析,从理论上说明了边界Logistic违约率模型更优越的原因.然后利用中国公司数据展开实证研究,不仅找到了Cramer问题的中国证据,同时还发现Bayes边界Logistic违约率模型不仅能够克服Cramer问题,而且对临界值不敏感,同时预测效率也相对较高.     

动态车辆路径问题排队模型分析

分析了一类动态车辆路径问题,其中顾客需求以泊松流形式出现,现场服务时间服从一般分布.提出解决该问题的两种策略:顺序服务策略和中点改进策略,利用排队论、几何概率论等领域的知识分别求出了这两种策略的系统时间,并通过仿真数据实验验证了这两种策略的有效性.     

论概率安全评价中的组织风险因素

核电站组织风险已经成为核电站安全运行重要的影响因素,在概率安全评价中考虑组织风险因素是核电安全研究的重要课题。文章在建立组织风险因素与PSA之间转换的概念框架的基础上,对组织风险因素进行分类。分类后的组织风险因素受人员行为形成因子的影响,其影响在人因可靠性分析中进行分析。计算和评估这些人员行为形成因子对于事故后操纵员的影响可以计算组织因素对核电站安全的影响。