大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

创设情境 聚焦过程——高中英语过程性写作指导课例

过程写作法最先源自于西方学者的研究之中，相比于传统成果写作法的更注重对学生写作过程的教学，在21世纪初也逐渐被我国学者和教师们引入并付诸实践。作为一种创意写作方法，过程写作法一经应用就得到了教师们的广泛欢迎，其在提高学生写作能力方面有着颠覆传统成果写作法的独特优势。因此本文立足高中英语写作教学视角，以创设教学情境为出发点，结合具体教学案例分析过程性写作教学法的应用以供各位同仁借鉴一二。     

应用型高校双语课程过程性考核模式实践与反思

应用型高校担负着培养应用型人才的重任,但是现行考核方式仍是传统的课程考核模式,与应用型高校的"应用型"人才培养目标不相符。以人力资源管理双语课程为例,分析了传统考核方式存在的问题,阐释了过程性考核的重要意义,并通过课程实施过程的实践教学,对做好过程性考核、提高专业课双语课程教学质量进行了反思。     

过程导向:中小商店的物流经营策略

中小商店物流运作成为了一种重要的经营资源,通过分析中小商店物流经营意义、含义和特征,重点提出和探讨了中小商店物流经营以过程为导向的分析方法、主要方式和策略内容.     

试论高校德育的灌输及灌输过程

灌输是一个动态的实践过程 ,而不是过程中使用的一种方法。本文通过对高校德育中灌输涵义的重新认识 ,提出了德育灌输过程应当把握的起点和关键环节。     

精英意识与大众文化的契合——方方的“警察故事”小说特点探析

纵观方方的警察故事题材的小说,可以见出其创作上的特点及变化,体现了方方对人生及历史新的思索与探讨,表明作者在精英文化与大众文化之间寻找的最佳契合点     

指数级数的增长性和值分布

本文研究了随机狄里克莱级数 在随机变量序列{Xn}独立（可不同分布）以及满足等条件时的增长性以及值分布,得到了一些新的结果.     

论企业团体决策改进

本文讨论了按“互补原则”或“分工原则”构建的企业决策组织的弊端。分析了传统的企业决策组织的结构性问题 ,分析了导致企业领导层决策失误的原因 ,提出了企业决策组织系统和企业领导层决策过程的改进思路。