等温输油管线设计技术经济分析

本文从费用最省的角度出发,建立了计算等温输油管线最优技术参数的数学模型,并给出了数学模型的求解方法。     

新时代大数据思维推进精准扶贫的 理论、实践探索与路径优化——基于对甘肃和贵州的调查思考

精准扶贫政策的实施是我国扶贫战略的重大转型。但扶贫工作中存在着扶贫对象不精准、帮扶措施缺乏针对性、扶贫效果无法跟踪等问题。新时代大数据思维为精准扶贫提供了新的理念和技术支持。基于对甘肃和贵州的调查,两省率先在全国建立起大数据管理平台,发挥了大数据在精准扶贫中的分析、监控、预警和展示能力。为进一步推动大数据在未来精准扶贫、精准脱贫中的有效运用,还需要充分认识大数据的重要性,注重数据安全,并加大数据人才培养力度。     

智能社会的主体焦虑及其概念变革

市面上对智能社会副产品的焦虑声不绝于耳。仅从形式上去讨论很难抓住这些焦虑的要害。在哲学上解决这些焦虑的备选方案不妨从主体问题说起。首先,大数据革命对现有思维或心智架构提出了新要求。当这种要求不被满足时,不适应性产生。这是焦虑产生的第一层原因。其次,通过分析“互联网+”的三个特征指出,主体面临的三方面挑战导致主体焦虑产生。这是焦虑产生的第二层原因。第三,借用“求智的科学”这个概念回顾科学的发展历程指出,焦虑的前两个层面的原因本质上源于“求智的科学”对主体问题提出的新要求。实际上,主体焦虑是一种历史上一直延续的焦虑,它在不同的时代有不同的表现。第四,智能社会对主体问题提出的新要求,必须对主体概念加以变革。重视产消者的形成是理解主体焦虑的正确打开方式。     

基于大数据治理对气候变化背景下城市可持续发展的对策研究

气候变化问题是国内外社会密切关注的话题,也是影响全人类可持续发展的重要议题。我国城市在应对气候变化的治理思路、治理方式和治理技术方面,还存在诸多的制度困境,使得城市的社会经济发展模式的科学性和可持续性受到质疑,进而阻碍了城市针对气候变化影响的有效应对,使得我国大部分的城市陷入了"社会经济-气候环境"系统的恶性循环当中。而大数据治理可以通过建构气候环境生态大数据和其他各类有关气候变化的数据库,通过对数据的整合、分析,应用到城市的总体规划当中,并通过大数据技术的预测功能,变被动治理为主动治理,打通各部门之间的权力分界,破除信息孤岛,实现城市经济社会发展从短视的、经验式的模式到科学的、可持续的模式,进而破除城市"社会经济-气候环境"的僵局,实现城市的可持续发展。     

运用大数据促进地方立法的思考

大数据时代的到来给地方立法带来全新机遇。大数据技术有利于发挥地方人大在地方立法中的主导作用,提升地方立法机关的科学决策能力,提高地方立法机关的立法工作的效率,增强地方立法机关对立法草案审议的准确度,减轻地方立法机关及其工作人员的工作强度。大数据时代我国地方立法面临诸多挑战:立法机关不仅立法能力不足,而且缺乏大数据意识,传统立法调研机制存在缺陷以及立法机关数据治理存在瓶颈等。在大数据时代,地方立法机关必须拓宽思维,创新地方立法的手段,让互联网大数据成为信息时代联系公众和收集民意的新渠道,运用大数据建设地方立法的新智囊,运用大数据创新地方立法的新平台。     

出口二元边际、行业异质性与劳动生产率

基于行业异质性视角,文章主要考察出口二元边际对劳动生产率的影响.利用UN Comtrade数据库,采用HK指数法测度中国出口深度边际和出口广度边际,发现中国出口产品种类基本覆盖了世界全部种类的90％.进一步地,借助聚类分析方法综合多种因素区分行业劳动技能异质性,出口二元边际与劳动生产率关系的实证结果显示:总体上出口深度边际显著推动劳动生产率提高,出口广度边际对劳动生产率产生抑制作用.更为重要的是,出口深度边际对劳动生产率的促进作用仅存在于高技能行业,受限于行业产品技术含量和劳动技能水平等,低技能和中等技能行业出口深度边际出现贫困化增长现象.出口种类扩张的生产率损失超过出口溢出效应的生产率收益,出口广度边际对高中低技能行业劳动生产率具有不同程度的负向影响.     

国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型

采用共享投入型两阶段数据包络分析（DEA）模型,并构建多环节的创新型城市评价指标体系,对长三角地区创新型城市的创新效率进行评价。结果表明:在未来国家创新型城市建设过程中,相关城市不仅要考虑科技创新,还应考虑经济效益、社会效益和生态效益;在资金投入方面,需要构建金融创新体系,深化资本市场的建设,提升对创新创业的支持力度,强化科技金融服务能力;在创新型城市的建设过程中,应加快产业结构的调整,鼓励自主创业和创新型中小企业的发展,加快推进城市的生态文明建设。     

中国省域碳排放的空间特征及影响因素

通过核密度分布和莫兰指数对中国2000—2015年30省份碳排放强度的动态趋势及集聚特征进行测度,并利用空间杜宾模型对其主要影响因素进行分析。结果显示:（1）中国30省份碳排放强度呈下降趋势,新常态以来低碳步伐加快;（2）碳排放强度的空间集聚性具有高水平集中、低水平集聚特征,空间溢出效应不断增强;（3）本省经济规模、产业结构对本省碳排放强度具有显著的正向影响,专利产出具有显著的负向影响;相邻省份的外商投资规模及能源消费结构变化对本省碳排放具有显著的空间溢出作用。因此,未来中国加快产业结构调整幅度、优化相邻省份间的产业空间布局以及大力发展绿色技术进步是中国促进区域低碳转型的主要方向,同时生态城镇化以及继续改善外商直接投资质量也是减排潜力因子,省域间的减排空间溢出效果不容忽视。     

大数据时代国防动员潜力调查之路

如何应用大数据提升国防动员潜力调查的效率是当前政府重点关注的话题。从国防动员潜力大数据的定义和特征着手,分析大数据下国防动员潜力调查所具备的优势,发现仍然存在思维局限、指标不统一、体制不健全、技术缺乏及数据共享与防护难协同等困境。通过思维意识、管理体制、指标体系、核心技术、专业人才、安全共享等六大模块,打破“数据不可用、数据不会用”的现实瓶颈,实现整合国防动员数据资源、延展数据内容和提高工作效率的目标。     

大数据背景下地方高校学科建设的困境与对策

地方高校学科建设是其科学研究、人才培养、社会服务职能实现的基础和载体,更是其质量、特色和优势显现的决定性因素.大数据技术在为地方高校学科建设提升其数据采集和分析能力,以及对数据的专业化分析处理能力方面具有十分强大的作用.在大数据时代到来的大背景下,地方高校学科建设工作的发展需要借助于大数据的专业化信息采集、分析和处理能力,解决学科建设在学科定位、学科结构、学术队伍、基地建设以及科研成果等方面存在的不足,谋求科学、持续的发展.