概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

对基于递归图的时间序列可预测性的进一步研究

理论与实例皆表明:在重构系统相空间的基础上构造递归图来描述时间序列的可预测性时,递归图能否真实反映时间序列的实际可预测程度,这起决于重构系统相空间时是否选用了合适的嵌入参数.本文在虚假最近邻域概念的基础上,提出了可同时确定最优的嵌入维数与时间滞后的方法,为正确、快速判定时间序列的可预测性提供了可靠的保证.     

基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题.针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法.并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性.     

一种基于投入产出表的运量预测方法

本文通过引入一个新的产运系数，提出了一种新的运量预测法。将这种新的产运系数与传统的产运系数进行了比较，并使用铁路货运数据检验了这种新方法的科学性和可行性。同时，基于两种预测方法给出了铁路货运的2005年和2010年预测结果。最后讨论了这一新产运系数的经济含义，并通过对铁路货运的测算，分析铁路货运的现状并给出关于铁路规划的一些政策性建议。     

用灰色模型方法预测我国物价变价趋势

在分析物价上涨影响因素基础上，提出适合预测物价上涨问题的灰色模型，并以１９９５年的物价变化趋势为例进行了预测，所得结果与政府的实际目标是相符合的。     

2006年中国进出口预测与分析

本文首先回顾2005年我国对外贸易形势并分析2006年国内外宏观经济环境，在此基础上，运用协整分析方法和误差校正模型及非线性BP神经元算法，采用进口、出口、外汇储备、汇率等数据建立经济计量模型，对2006年我国进出口进行预测。主要预测结果为：2006年，我国进出口贸易将继续保持快速增长势头，进口增长速度将高于出口增长速度；全年贸易将可能继续呈现大额顺差的态势，但会有所缓解。然而，2006年我国对外贸易中也存在着一些值得关注的问题。     

应用传感器提高课堂演示实验教学效果

改进实验仪器，提高实验精度，减小实验误差，了解物质世界之真实规律，是科技工作者追求的目标。传统物理实验经过无数人的改进传承，应用于物理教学，已趋于简洁完美，但作为课堂演示仍存在三个问题：一是受仪器尺寸之影响，可见度不高，后排学生很难及时准确地观测到测量结果；二是实验数据不能及时记录，对于变化的物理量，尤其是临界状态的测量数据很难准确把握；三是测量精度低，很多实验很难在课堂演示中完成。     

对包头市构建地震预警系统的探讨

地震灾害是最为严重的自然灾害之一。具有突发性和毁伤性两大特点。1996年5月3日发生在包头市的6．4级地震，给城市建设和生命财产都带来巨大损失。这是一次城市直下型地震。限于当时的地震观测手段和技术水平，根本无法做到地震的预测预警。随着科技进步和信息技术的飞速发展，基于数字强震仪观测台网和电子通讯技术应用的地震预测预警技术，在国内外被广泛关注并迅速发展。在实施、应用方面取得显著成效，它不仅可以减轻地震造成的人员伤亡和财产损失。而且还可以为震后紧急救援和抢救提供依据。2006年1月8日国务院颁布了《国家突发公共事件总体应急预案》，各省（自治区）、市政府相应制定了突发公共事件总体应急预案和保障预案，其中对包括地震灾害在内的各种突发性灾害都提出了明确的预警要求。因此，如何对类似包头市这样的大中城市。探讨构建地震预警系统是十分必要的。     

基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究

基于向量夹角余弦的组合预测是一种相关性的组合预测模型,它是研究组合预测方法的一个新途经.针对基于向量夹角余弦准则下组合预测模型,研究它的基本结构特征.首先提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念.然后探讨了非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理.最后进行实例分析,表明该方法有较大的实际应用价值.