厚利多销论

消费者是有价格意识的群体。同时,由于市场价格弹性的存在,所谓“薄利多销”曾经被视为普遍的和经典的促销策略。其实,从发散思维的角度看,“厚利多销”的理论基础和实现途径同样存在。     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展，网络调查越来越广泛，大部分网络调查样本属于非概率样本，难以采用传统的抽样推断理论进行推断，如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断，可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体；二是目标变量的建模推断，可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计；三是入样概率与目标变量的双重建模推断，可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后，以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

合作与破裂:山东地方官与大刀会关系研究

山东地方官对大刀会、拳会的宽容的政策与态度由来已久，早在甲午中日战争期间，官军就与大刀会形成默契，在共同缉捕盗匪方面取得显著成效，直至义和团在中外联合势力的绞杀下失败，在此期间，大刀会、拳会等名目的民间团体组织与官府的关系就处在一种半合作半破裂的游离状态，即这种宽容政策具有一定的延续性。就义和团运动而言，大刀会等民间会社势力仅仅是为义和团运动构筑的可能性力量而已，程度很高，却极不稳定，它们有待于官方的开掘、引导与锤炼及外力催逼，即官方对刀会、拳会的宽容态度与政策，以及西方列强、教会势力的威逼现实这两种因素，而前者更为重要。     

大数据与政府治理能力提升:机遇、挑战与展望

随着社会问题复杂程度的不断增加,大数据应用为政府解决棘手问题、提升治理能力、应对挑战提供了新思路,但也带来了一定程度的适应难题。因此,探析大数据在我国的政府治理实践中如何得到合理应用、有效推动治理能力提升需要结合国内外成功经验,从机遇和挑战两个维度进行理解。分析发现,大数据可以推动政府治理协同化、政府决策科学化、数据管理规范化,并会遇到数据壁垒、专业能力欠缺以及政策法规滞后等方面的阻碍。研究意义在于分析大数据对政府治理能力提升的作用,为未来我国政府在治理实践中更好地利用大数据技术提供参考。     

HDDA: DataSifter: statistical obfuscation of electronic health records and other sensitive datasets

There are no practical and effective mechanisms to share high-dimensional data including sensitive information in various fields like health financial intelligence or socioeconomics without compromising either the utility of the data or exposing private personal or secure organizational information. Excessive scrambling or encoding of the information makes it less useful for modelling or analytical processing. Insufficient preprocessing may compromise sensitive information and introduce a substantial risk for re-identification of individuals by various stratification techniques. To address this problem, we developed a novel statistical obfuscation method (DataSifter) for on-the-fly de-identification of structured and unstructured sensitive high-dimensional data such as clinical data from electronic health records (EHR). DataSifter provides complete administrative control over the balance between risk of data re-identification and preservation of the data information. Simulation results suggest that DataSifter can provide privacy protection while maintaining data utility for different types of outcomes of interest. The application of DataSifter on a large autism dataset provides a realistic demonstration of its promise practical applications.     

The big story about small stories: Narratives of crime and terrorism

The ‘big story/small story’ distinction has emerged as a discrete approach to narrative analysis. Proponents of this approach are critical of the ‘big stories’ elicited by structural analysts, which they see as highly structured narratives of past experiences, typically elicited in an interview context. In contrast, they highlight the importance of studying the fragmented, contextualised ‘small stories’ that arise in everyday conversation/interaction. We question the basis of this distinction and we suggest that it unnecessarily proliferates analytic categories. Further, we suggest that the methodologies followed by ‘small stories’ analysts are often similar to those used to elicit ‘big stories’ and are hence open to similar criticisms; in particular, a failure to fully consider the issue of (contextual) naturalism. Drawing on interviews of crime/terrorism in Northern Ireland, we show how these data comprise both ‘big stories’ and ‘small stories’ within the same context and often within the same narrative.     

大数据下数字出版编辑的理念和职能创新探析

大数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素;大数据正在对数字出版与编辑过程产生深刻的影响。数字出版编辑应与时俱进,转变观念,树立创新理念,准确职能定位,充分利用大数据对信息进行深度加工,以适应市场的需求,履行数字出版编辑的职能。     

大数据的整合分析方法

大数据具有数据来源差异性、高维性及稀疏性等特点,如何挖掘数据集间的异质性和共同性并降维去噪是大数据分析的目标与挑战之一。整合分析（Integrative Analysis）同时分析多个独立数据集,避免因地域、时间等因素造成的样本差异而引起模型不稳定,是研究大数据差异性的有效方法。它的特点是将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组,通过惩罚函数对系数组进行压缩,研究变量间的关联性并实现降维。本文从同构数据整合分析、异构数据整合分析以及考虑网络结构的整合分析三方面梳理了惩罚整合分析方法的原理、算法和研究现状。统计模拟发现,在弱相关、一般相关和强相关三种情形下, Group Bridge、 Group MCP、Composite MCP都表现良好,其中 Group Bridge的假阳数最低且最稳定。最后,将整合分析用于研究具有来源差异性的新农合家庭医疗支出,以及具有超高维、小样本等大数据典型特征的癌症基因数据,得到了一些有意义的结论。     

大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨

统计系统基本单位名录库是统计数据质量的基石,现有数据源在成本、时效性、数据提供者负担方面存在劣势。为此,提出一种互联网大数据整合视角下的名录库更新维护思路：从参与者行为、数据质量角度论证了将异源异构互联网作为名录库更新数据源的优势,讨论了名录库基本信息、属性信息及地理定位信息获取的技术手段,并给出实例应用。     

金融要素扭曲与企业创新活动

本文利用世界银行的企业调查数据并将四大国有商业银行的市场份额作为金融要素市场化的代理指标,分析了金融要素扭曲对企业创新活动的影响。实证研究发现：金融要素扭曲对企业的研发投入和创新成果都具有抑制作用,这种抑制作用在不同所有制企业间具有异质性,相比国有企业,私营企业的创新活动受金融要素扭曲的抑制作用更大。中小企业的研发投入对金融要素的扭曲的敏感性要高于大型企业,在过程创新中,金融要素扭曲对中小型企业的影响更大,但在产品创新过程中,金融要素的扭曲的对大型企业的影响则更强。本文的研究提供了金融要素扭曲对经济增长有负面的影响的来自企业创新的微观证据。因此,全面推进的金融要素市场化改革有助于企业的创新活动,从而为国家经济转型提供持续创新与发展的动力。