教育心理学研究方法体系的发展历程与新取向

教育心理学在其独立成为一门学科时,就借鉴自然学科的研究方法初步建立起了包括研究方法论、研究方式、具体方法和技术三层次的研究方法体系。经过学科建立20世纪到50年代的发展和60年代后的完善,逐渐形成了较为完善的教育心理学研究方法体系。在新的历史条件下,其研究方法论、方式和方法表现出综合化、生态化、科学化、本土化等发展取向。     

自由心证制度模式考察--一种比较法的分析

自由心证制度以证据的自由评价模式为核心,同时包括所有规制自由评价的规则和制度.两大法系近代证据制度都以证据的自由评价模式为核心,采用的都是自由心证制度,但是由于事实裁判者、诉讼机制、审理形式以及法律传统等诸方面的差异,两者在规制自由评价的措施上迥然有异,形成自由心证制度的两种模式.     

对“资本限量决策”方法的改进

企业面临的一类投资决策是所谓的资本限量决策,文献1给出两种解法:获利指数法和净现值法。究其实质,净现值法是一种枚举法或互斥化法,该方法可以获得最优解,但当项目个数较多时,互斥化的组合方案数很大,难以实用;计算加权获利指数工作量又很大。本文提出用差量效率指标排序法予以改进。     

EXCEL的广泛应用

EXCEL电子表格处理数据的功能强大,应用简单且广泛,本文用两个例子具体阐述了EXCEL两个方面的功能。     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

税收征管效率综合评价指标体系研究

税收征管效率是评价税务机关工作效果的主要指标,而评价指标体系的确定是科学评价税收征管效率的基础和重点。本文分析了税收征管效率的内涵及外延,通过实证建立了税收征管效率的综合评价指标体系。     

自我体认与本土方位——关于甘肃民间美术地域文化生成的思考

独特的地域环境和民族文化背景在甘肃原生态民间美术数千年的生存与发展中始终扮演着一个十分重要的角色.然而,在全球一体化进程中,这两大因素不同程度的蜕变使民间美术正面临着被逐渐同化甚至日益消亡的趋势.本文通过实证的方法,针对甘肃民间美术的地域生存环境和民族文化背景两方面因素,立足于民族文化的本土立场来思考当前甘肃民间美术在多元文化走向一体化的过程中如何实现自我体认和本土化定位从而维护自身的生存与发展.     

工业企业经济效益综合评价与分析

利用SPSS软件,对我国31个省、直辖市的大中型工业企业的总资产贡献率、成本费用利润率、资本保值增值率、流动资产周转次数、全员劳动生产率、产品销售率、资产负债率、总资产周转率、净资产收益率、销售利润率等十个经济效益指标进行了因子分析,并将这十个指标归结为盈利、销售、运营、发展等多个因子。最后,根据每个因子得分情况将所有地区归为六类,进而做出综合评价。     

关于物流的科学分类问题（续）

本文最新提出物流最基本的四个固有属性：物（Material）的根本属性，流（Flow）的浪本属性，物和流的主体（Party）属性，物和流的地域（Region）属性。无论自然界物流，还是社会界物流，经济界物流，都具有这四个方面属性（RPMF）。同时，本文首次提出物流四要素RPMF原理。根据物流四要素RPMF原理，提出按各要素的不同属性对物流进行科学分类的方法，并给出物流分类图。     

Generalized additive models for location, scale and shape

Summary.  A general class of statistical models for a univariate response variable is presented which we call the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). The model assumes independent observations of the response variable y given the parameters, the explanatory variables and the values of the random effects. The distribution for the response variable in the GAMLSS can be selected from a very general family of distributions including highly skew or kurtotic continuous and discrete distributions. The systematic part of the model is expanded to allow modelling not only of the mean (or location) but also of the other parameters of the distribution of y , as parametric and/or additive nonparametric (smooth) functions of explanatory variables and/or random-effects terms. Maximum (penalized) likelihood estimation is used to fit the (non)parametric models. A Newton–Raphson or Fisher scoring algorithm is used to maximize the (penalized) likelihood. The additive terms in the model are fitted by using a backfitting algorithm. Censored data are easily incorporated into the framework. Five data sets from different fields of application are analysed to emphasize the generality of the GAMLSS class of models.