移动互联网·大数据·智能化:人工智能时代权力的规训路径

人工智能时代,移动互联网、大数据和智能技术的突破性发展塑造了新的权力结构,也改变着权力的具体形态。首先,无处不在的移动互联网催生了一种全新的网络权力。在形式上,网络权力是一种人人自由驰骋网络的自主权利;但实质上,网络权力却是一种无孔不入的强制力,一种人们沉迷其中无法自拔的内在影响力。其次,无所不包的大数据催生了一种全新的数据权力,这种数据权力通过追踪、监控个体在社会生活中的轨迹,进而在注意力规训和思维方式规训中实现对整个社会的规制和重塑。此外,无所不能的智能技术催生了一种全新的算法权力,这种算法权力既可能使我们面临知识精英与资本寡头共谋所带来的新的人类专制,也预示着未来机器奴役人的潜在风险。很显然,人工智能时代的权力结构与权力形式都发生了根本的改变,网络权力、数据权力、算法权力,正是人工智能时代权力规训的三种新路径。而这必然会反映在社会治理、国家治理的实践和理论当中,进而对以权力研究为中心的传统政治学带来颠覆性的影响。     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷，设计高维分步投影的多重分区聚类算法；以高维分布投影密度为依据，对数据集进行多重分区，产生数据集的子簇空间，并进行子簇合并，形成理想的聚类结果；依据该算法进行实验，结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。     

计算机网络拥塞控制机制的研究

拥塞控制作为保障网络性能的一个重要组件得到许多学者的关注,不断有新的协议和算法提出,本文基于NS2仿真实现BLUE算法设计进行了研究探讨。     

胖兔子粥粥和猴猴乐活生活

胖兔子粥粥，插画工作者．也是国内“菲最著名”卡通品牌．胖兔子粥粥和老婆猴猴曾入选“中国和乐家庭榜样”。究其秘密，“乐活”二字．乐观、积极、健康、环保、公益。     

全球妇女峰会在北京召开

The Global Summit of Women （GSW）, considered ＂The Davos for Women.＂ under this year＇s theme Women at the Forefront of Change, opened at the Great Hall of the People, in Beijing, on May 20. More than L000 government officials, business executives and NGO leaders from 80 countries and regions attended. The event was the largest in the Summit＇s 20-year historY.     

浅析小学数学教学中的算理与算法

掌握算理、探究算法是一堂计算课的灵魂，小学数学算理与算法，这两者之间既有联系．又有区别。本文结合教学实践对小学数学中的算理和算法进行分析和讨论。     

混合学习法前向网络多属性储层参数预测

应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时，经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢，易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术，具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力；误差反向传播算法本质上是梯度下降算法，注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行，首先以粒子群优化算法训练网络，当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时，采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点，具有良好的应用前景。     

枚举团算法的改进

本文提出的枚举团的算法，主要是针对规模较大的图，得出一些重要结论，然后运用结论把较大问题化简成几个子问题的枚举，从而求的最大团。     

基于PSO-SVR的粮食产量预测模型

在粮食产量预测中,存在历史样本量较小和非线性强的特点,从而致使预测精度较低.文章将支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出了适用于小样本量学习的PSO-SVR粮食产量预测模型.实例结果表明,PSO-SVR模型预测误差率优于BP神经网络模型.