大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要

<正>随着信息技术快速发展,大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。对于大数据的收集、处理、分析,以及云计算、云服务的科学研究和人才培养已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题,传统的统计教学内容和研究方法已不能完全适应新形势下统计学科建设的需要。为了探索与推动中国统计教育内容改革与科学研究工作,2014年12月11-12日,由中国统计学会信息化分会与西安财经学院     

基于高维分步投影的多重分区聚类算法

数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷，设计高维分步投影的多重分区聚类算法；以高维分布投影密度为依据，对数据集进行多重分区，产生数据集的子簇空间，并进行子簇合并，形成理想的聚类结果；依据该算法进行实验，结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。     

多目标抽样的相对误差探讨

文章对多目标抽样设计相对误差的影响因素进行了分析，提出了在一定显著性水平下相对误差与各影响因素的数量关系。并用实际抽样数据予以说明     

总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用

文章依据复合多目标抽样的基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案,探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

网络时代统计技术的变革及其影响

文章通过陈述网络时代统计收集、处理、传输、存储、发布与分析技术的变革及其影响,提出了未来统计所面临的挑战,并为统计工作者素质的提高和统计人才的培养提供了一定的设想。     

区域经济安全的统计探索

文章应用空间统计学的理论 ,对区域经济安全问题进行了理论探索 ,并设计了区域经济安全的测控方法与模型。     

我国妇女生育模式的比较

本文根据Ｂｒａｓｓ－Ｇｏｍｐｅｒｔｚ生育模型，利用汉出ＳＰＳＳ／ＰＣ＋软件，对我国妇女不同时期生育模式和标准模式进行相互比较，并给出定量分析，以期给我国现阶段人口政策提供参考。     

数据挖掘研究和应用的现状与前景

文章通过对有关资料的整理,对数据挖掘的功能、方法(算法)、应用领域及目前国内研究状况予以介绍,从而对数据挖掘工作感兴趣的学者及企业研究与应用数据挖掘技术提供参考。     

我国城镇居民旅游兴趣统计分析

文章依据我国城镇居民旅游兴趣抽样数据,运用列联分析中X~2检验和对数线性模型效应分析理论。对我国城镇居民旅游兴趣分年龄、经济收入、文化程度进行定量分析,据此提出一些建议。     

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法.并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好.