遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。     

大型供应链设计的基本数学模型与算法研究

随着信息技术与全球经济一体化的发展,供应链管理成为全球管理科学的研究热点。本文在分析国内外各种关于供应链设计的数学模型与算法的基础上,提出了具有普遍性意义且简单易行的MIP供应链设计的数学模型以及求解供应链问题的有界变量广义上界算法。实例计算表明,提出的模型和方法是可靠实用的。     

儒家非理性教育理念对当代思想政治教育的启示

儒家非理性教育运用天人合一的思想理念,将人心对外物的自然反映融入到诗、礼、乐教育活动中,从而熏陶人的积极正面的情感,使人的意志和动机朝向符合道德的方向被激发,最终使人在现实生活中能自发自觉地表现出《论语》等儒家经典所要求的道德行为和品质.儒家非理性教育理念将人心、道德与治国三者完美结合,对当代思想政治教育贯彻立德树人理念有重要的启发作用.     

一种新的高分辨定位去噪方法

高分辨定位技术在近几年得到人们的广泛注意,在这方面的研究工作相当活跃。本文提出一种新的多目标阵列接收信号协方差矩阵的去噪方法,并对结果进行了计算机模拟。     

社会网络对民间金融风险的作用——基于社会网络结构的理论与实证分析

社会网络对民间金融风险的影响已被广泛认可,但是,究竟什么样的网络结构有抑制风险的作用,什么样的网络结构有扩增风险的作用？以资金互助会为例,将互助会涉及的社会网络按结构特征分为单个会的会内网络和多个会的会间网络,研究可知：（1）越紧密的会内网络结构以及越大的网络规模越有利于民间金融风险的控制。（2）跨会网络具有抑制和扩增风险两种作用,它是协同监督和惩罚机制生效的基础,因而对风险具有控制作用,但这种作用只在中介成员为会首时才显著;同时,它也构成了风险传播的通道,导致资金被分散到多个会中,因而提升了系统性风险。     

论鲜卑段部的源流和兴衰

段部出于东部鲜卑,其远祖为先秦时期的屠何,早期活动于徒河地区,北朝时段部与慕容部、乌桓又同称为徒何。段部的兴衰与晋末十六国时期的政局变化有着密切关系,段部与司马越、王浚结援,在司马越当政之时而走向强盛,随着司马越集团的败亡及临敌石赵、慕容燕的崛起而逐渐走向衰亡。同时,段部的兴衰也对晋末十六国政局产生了很大影响。     

城镇化背景下大遗址管理体制的突破与困境

对大遗址管理而言,我国正稳步推进的城镇化既是机遇,也是挑战。为回应这些机遇或挑战,“十一五”前后我国从中央到地方采取了一系列措施,以寻求大遗址管理体制中管理架构和机构的部分突破。这些突破对大遗址保护已经或正在产生积极影响,但也面临着政策不具普适性、无法根除原管理框架痼疾等困境。促成大遗址保护需求与规划的衔接、引入社会力量参与大遗址管理,是突破困境的重要手段。     

Higher-order Bayesian Approximations for Pseudo-posterior Distributions

The theory of higher-order asymptotics provides accurate approximations to posterior distributions for a scalar parameter of interest, and to the corresponding tail area, for practical use in Bayesian analysis. The aim of this article is to extend these approximations to pseudo-posterior distributions, e.g., posterior distributions based on a pseudo-likelihood function and a suitable prior, which are proved to be particularly useful when the full likelihood is analytically or computationally infeasible. In particular, from a theoretical point of view, we derive the Laplace approximation for a pseudo-posterior distribution, and for the corresponding tail area, for a scalar parameter of interest, also in the presence of nuisance parameters. From a computational point of view, starting from these higher-order approximations, we discuss the higher-order tail area (HOTA) algorithm useful to approximate marginal posterior distributions, and related quantities. Compared to standard Markov chain Monte Carlo methods, the main advantage of the HOTA algorithm is that it gives independent samples at a negligible computational cost. The relevant computations are illustrated by two examples.     

Decomposition of the main effects and interaction term by using orthogonal polynomials in multiple non symmetrical correspondence analysis

The multiple non symmetric correspondence analysis (MNSCA) is a useful technique for analyzing a two-way contingency table. In more complex cases, the predictor variables are more than one. In this paper, the MNSCA, along with the decomposition of the Gray–Williams Tau index, in main effects and interaction term, is used to analyze a contingency table with two predictor categorical variables and an ordinal response variable. The Multiple-Tau index is a measure of association that contains both main effects and interaction term. The main effects represent the change in the response variables due to the change in the level/categories of the predictor variables, considering the effects of their addition, while the interaction effect represents the combined effect of predictor categorical variables on the ordinal response variable. Moreover, for ordinal scale variables, we propose a further decomposition in order to check the existence of power components by using Emerson's orthogonal polynomials.     

考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题研究

为提高车辆的可装载性,对考虑三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题进行研究.在给定假设与约束条件的前提下,建立该问题的多目标数学模型,并设计用于问题求解的基于改进策略的启发式算法.数值实例的计算结果表明,该算法可有效求解考虑零件三维装载约束带时间窗的循环取货路径问题;且与时间窗优先法的求解结果相比,可大幅提高车辆的可装载性,并能有效减少不同车型车辆的投入数量.