基于熵权的TOPSIS法的福建经济发展阶段判析

基于经典的经济发展阶段理论，采用熵权赋值和改进的TOPSIS的方法构建指标体系，对福建省的经济发展所处阶段进行评价：自改革开放以来，福建省经济由工业化初期向工业化中期过渡；省内各设区市的经济发展也存在着较大差异。以期为福建省正确认识目前经济所处阶段，确定今后的经济发展战略提供依据。     

基于灰数据处理的多属性群决策TOPSIS扩展模型及其应用

文章对多属性决策问题的TOPSIS方法进行扩展,使之应用于多属性群决策模型中,并引入灰度数据及聚合分离度概念,解决对不确定信息问题处理.     

基于熵权TOPSIS法的环境友好型城市建设评价

环境友好型城市作为一种新的城市发展模式,是建设资源节约型、环境友好型社会的必然要求,是落实科学发展观的重要举措。文章在对环境友好型城市内涵进行界定的基础上,从环境对人友好、人对环境友好两个维度构建了指标体系,建立了基于熵权TOPSIS法的环境友好型城市评价模型,并对中部六省省会城市的环境友好型城市建设情况进行了评价。     

一种基于不同语言标度的语言信息评价方法

本文针对不同标度的语言评价信息,避免信息的丢失,采用三角模糊数对其进行转换.利用Topsis方法的思想,结合HA算子对数据进行处理.提出了一种基于不同语言标度的语言信息集结方法.并给出了实例,说明本文的方法合理、有效.     

建筑使用后评估的熵权优化模型研究

为了对香港学校建筑使用后进行科学客观的评估，提出了将指标的客观熵权作为评 价指标的权重系数，并与TOPSIS法整合，形成多指标决策的熵权优化模型。运用该模型对办 公室和教室进行使用后评估分析，结果表明该模型能够避免主观判断的不确定性和随意性， 并发现其中一所学校的评估结果还在可接受范围之内却仍被重建，这是一种不经济和不合理 的做法。建议政府在投资新建之前对现有建筑进行使用后评估，使得投资更有价值。     

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。     

中国能源高质量发展的随机性收敛研究

在高质量发展的背景下,基于清洁低碳、经济节能、绿色投资、安全稳定四个维度构建能源高质量发展的综合评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对2003-2019年我国30个省(自治区、直辖市)能源高质量发展水平进行测度,利用面板单位根检验对我国地区能源高质量发展水平进行随机性收敛的研究。结果表明我国各省区市能源高质量发展水平总...     

技术联盟的伙伴选择——基于AHP-TOPSIS方法的研究

在分析建立技术联盟伙伴选择的指标体系基础上,通过调查问卷获得数据,利用AHP法确定了指标权重,结果发现,研发能力和资源拥有状况（除技术以外）是选择伙伴时着重考察的方面,伙伴间的相容程度、信誉和投入对选择的影响力基本一致,也是影响联盟选择伙伴的重要因素。然后利用基于联系度改进的TOPSIS法对某产业联盟的伙伴选择进行了实证分析,其中,针对当前对联系度定义中元素差别程度定义的模糊性,提出了基于样本和最优值（最差值）间距离分布的区间测定方法,这种方法照顾到了样本总体取值的分布,使结果具有总体相对性。     

基于熵权和TOPSIS结合的企业运营能力综合评价

本文提出基于熵权系数与TOPSIS集成的企业运营能力评价方法,避免了传统评价方法中主观性强等弊端,并且使用该方法进行算法示例,详细说明各个计算步骤,先通过熵计算出评价权值,再将其应用于理想法(TOPSIS)集成,确定出接近理想解的最优值,不仅具有实际意义且更具科学性。     

基于组合赋权和改进TOPSIS法的新生代知识型员工离职预警模型研究

基于新生代知识型员工离职率居高不下的现状,从个体因素、组织因素、工作因素、宏观环境因素四个方面选取了新生代知识型员工离职预警指标,采用FAHP与信息熵相结合的方式确定了各预警指标的权重,并将改进的TOPSIS法与3σ理论相结合,构建了新生代知识型员工离职预警模型,最后结合223份调查问卷对模型进行了验证,准确率达到82.5%,表明该模型具有较好的预警效果。