正交多项式在回归分析中的应用

一、问题的提出: 无论是在质量管理,还是在经济预测决策中,我们总希望建立起决策变量与影响其变化的参数因素之间的函数关系。从微积分学的知识知道,任一函数都可分段用多项式来逼近,因此,在一般的实际问题中,不论决策变量与影响其变化的参数因素变量的关系如何,总可用多项式回归来处理。 一般地,多项式回归可以化为多元线性回归问题。然而,多元线性回归有两个基本缺点:其一,当元     

密度分布非均匀的反馈控制Logistic单种群模型平衡态的稳定性

本文对种群密度在非均匀分布情形下,考虑了具反馈控制的滞后 Logistic 生态模型平衡位置的稳定性;分别给出了在常时滞和弱连续时滞以及强连续时滞情况下的稳定性条件;其结果是对 Gopalsamy 在密度均匀分布情形下相应结果的推广.     

多源模型的新进展

本文总结了高能核—核碰撞的多源模型自1987年提出到1990年以来的主要进展,着重介绍多源模型的基本物理思想及其在两种不同方案下的发展动态.通过与最新实验数据比较,说明多源模型能够成功地解释高能重离子碰撞的整体性质.     

一般Gauss－Markov模型下一般可估函数的线性充分性和线性完全性

发展了Ｂａｋｓａｌａｒｙ和Ｄｒｙｇａｓ提出的一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型中线性充分性、最小充分性和完全性的概念，用Ｒａｏ的最小二乘统一理论，给出了这些概念的刻划定理。     

正交试验——线性回归法用于火焰原子吸收测定锌的研究

本文详细报道用正交设计优化火焰原子吸收测定锌的实验条件,用线性回归法绘制工作曲线作定量分析。可节约试剂用量和分析时间,有效提高分析结果的准确度。此法用于人发和饮水中锌的测定,获满意结果。     

金融期权定价模型与金融风险管理

金融期货是一种具有独特功能的非常重要的衍生金融工具 ,对规避金融风险有重要意义 ,其作为一种金融资产表现为一种特定的权利。B -S期权模型开创性地表达了这种期权定价理论 ,二项式模型则将各种金融期权定价模型推向简化和实用化。     

中国证券市场进一步发展的路径选择——基于新制度经济学的观点

沪深两所成立后 ,中国证券市场在政府的强力介入下经历了第一次成长路径变迁 ,由最初自发演进下的内生成长状态转入了政府推动下的强外生成长状态 ,这次路径变迁带来了证券市场规模的迅速扩大 ,同时也埋下了一些潜在的矛盾和问题 ,导致市场效率低下。时至今日 ,要解决中国证券市场效率低下的突出矛盾 ,推动市场进一步走向成熟 ,从成长机制上看 ,有赖于实现证券市场成长路径的回归 ,重新确立外生机制与内生机制作用对比更为适度的成长机制。为此 ,必须走市场化的制度创新之路 ,其突破口主要有六个方面 :一是按市场原则放松管制 ,合理确定各经济主体的市场准入 ;二是改造现行市场结构 ,建立多层次市场体系 ;三是疏导证券市场的功能实现机制 ;四是建立与完善证券市场各项基本制度与配套支持系统 ;五是建立市场化的集中型国有股权管理体制 ;六是适时推出新的金融交易工具及交易模式     

FIGARCH模型的参数检验与估计

本文在FIGARCH模型的基础上介绍了其参数的检验方法,然后重点阐述了其参数的估计方法即极大似然估计方法(QMLE),并在QMLE中对算法进行了创新,提出了混合梯度算法。通过Monto-Carlo模拟实践中证明,混合矩梯度算法优于其它算法。     

基于Briefcase模型的MIS系统的设计与实现

介绍了ADO下Briefcase软件模型的原理 ,并在Delphi 5 .5中利用其ADOExpress组件进行设计和实现了Briefcase软件模型的分布式MIS系统的应用 ,该模型的应用为分布式数据库软件的稳定性和强健性提供了有力保障     

T-S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值.