"名动词"之语法功能及词类地位探讨

利用语料库和数据库资料,从语法功能的角度对名动词进行考察研究,主要考察了确定名动词的语法功能条件及与其他动词的区别,并通过定量描写来重新给“名动词”的归属和地位问题定性。     

论私营企业主阶层的社会定位问题

现阶段私营企业是党的改革开放政策的产物。它与建国初期的资本主义企业既无延续关系也无血缘关系 ,而是在社会主义阳光普照下诞生的一种新型的私有制经济成分 ,是社会主义市场经济不可缺少的重要组成部分。私营企业主阶层的经济地位、渊源和党对其团结、帮助、引导、教育的政策 ,决定其政治态度的主导方面是拥护党拥护社会主义的 ,愿意在党的领导下参政议政、报效祖国 ,是爱国、守法、敬业的积极力量。用“三个有利于”标准衡量 ,是属于有利于社会主义建设事业的一种社会力量 ,是“拥护社会主义的爱国者”的主要成员 ,是党既要团结又要依靠的力量之一。     

浅议中国古代传统婚姻与女性地位

本文从婚姻角度对传统社会的女性地位进行了探讨,认为从婚姻到家庭再到社会,虽然家国一体的社会形态给女性社会地位造成一些弹性空间,但男尊女卑、长幼有序的传统决定了女性的不平等地位。     

A discussion on ‘Detection of intrusions in information systems by sequential change-point methods’ by Tartakovsky, Rozovskii, Blažek, and Kim

Tartakovsky et al. provide us with, and should be thanked for, an illuminating introduction to the problems of detecting intrusions and other denial of services attacks, and a thorough discussion and analysis of the relevance of CUSUM-based change detection algorithms for this purpose.This discussion mainly addresses three issues: introducing a minimum change magnitude, adaptation and tuning of CUSUM algorithms, and processing binary quantized data. The influence of the adaptation in the NP-CUSUM algorithm on its performances is questioned.     

浅谈现金流量表的财务分析

现金流量表作为反映企业一定会计期间内现金和现金等价物流入和流出信息的会计报表,是投资者进行科学投资的重要信息资源。通过对现金流量的结构、企业的偿债能力、支付能力、获取现金的能力、收益质量、企业发展能力等方面各主要指标的分析,可以了解企业资产的流动性,判断和正确评价企业的财务状况,预测企业未来的现金流量,帮助投资者进行正确的理性投资。     

中国对外贸易与经济增长的协整分析及因果关系检验

根据1978-2005年中国的经济数据,分析了中国进口、出口与经济增长之间是否存在协整关系,在存在协整关系的情况下,从短期和长期来看各变量之间是否构成因果关系以及因果关系的性质,并对实证分析结果做出了总体评价。     

入侵数据特征并行选择算法

用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。     

试论合伙的法律地位

合伙的法律地位问题是合伙法学理论的一个重点和难点，而合伙的法律地位以其民事主体地位问题最为典型，我国现行立法对合伙的民事主体地位问题采取了回避的态度，导致了合伙的地位处于一种无可归属的状态。我国理论界对合伙的民事主体地位看法颇多，却不尽一致，然而对合伙民事主体地位的不同界定会导致不同的合伙制度，并会对合伙的利益、合伙人和利害关系人的利益、合伙组织的稳定和发展等产生重大影响。因此，准确地为合伙进行法律定位具有重大的理论和实践意义。     

论占有制度在现代物权法中的优越地位

占有制度在物权法中的地位主要有三种:辅助地位、平等地位和基础地位。但在现代物权法中,占有制度应居于优越地位,这不仅是占有功能、功效的逻辑体现,也是财产利用创造巨额财富和弱者保护等社会现实的需要。     

A bayesian signal detection procedure for scale‐space random fields

The authors consider the problem of searching for activation in brain images obtained from functional magnetic resonance imaging and the corresponding functional signal detection problem. They develop a Bayesian procedure to detect signals existing within noisy images when the image is modeled as a scale space random field. Their procedure is based on the Radon‐Nikodym derivative, which is used as the Bayes factor for assessing the point null hypothesis of no signal. They apply their method to data from the Montreal Neurological Institute.