Influence of Argentine and coastal brown ant (Hymenoptera: Formicidae) invasions on ant communities in Perth gardens,Western Australia

A survey examined the influence of Argentine (Linepithema humile (Mayr)) and coastal brown ant (Pheidole megacephala (Fabricius)) populations on other ants in the Perth metropolitan area, Western Australia. Twelve gardens (yards) were sampled; four infested by Argentine ants, three infested by coastal brown ants, and five controls where these two tramp ants were absent or collected only as isolated strays. Collection methods used were pitfall trapping and hand collection. A total of 27 species was recorded. Eight of these species, including the above two tramp ants, are non-native to the region. Pheidole megacephala was the most abundant species, comprising 95.4% of ants in P. megacephala–infested gardens. Linepithema humile comprised 92.1% of ants in L. humile–infested gardens. Other common ants were the native Iridomyrmex chasei and the introduced species Tetramorium simillimum and Tetramorium bicarinatum. The cryptic introduced species Cardiocondyla nuda and Tetramorium simillimum appear able to persist in small numbers in L. humile–infested gardens, but virtually no other ant species occurred where the coastal brown ant was well established. Mean richness, diversity, and evenness were significantly different between P. megacephala–infested and control gardens, and significantly different between L. humile–infested and control gardens. Diversity and evenness, but not richness, were significantly different between P. megacephala–infested and L. humile–infested gardens. Ordination analysis revealed that the three types of gardens had very different ant community profiles.     

基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色 GM(1,1)模型为基本方法,使用 Matlab 软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现：北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明：灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。     

“蚁族”群体媒体感知与普适认知的比较分析

针对媒体与学术界对于“蚁族”群体界定的差异，社会普适认知与媒体感知的不完全一致性，作者利用互评授信体系将部分主要媒体报道进行因子归类，探究媒体对“蚁族”报道的侧重方面，并在问卷调查的基础上利用因子分析法，研究了大众对于“蚁族”群体的普适认知情况。通过分析对比，对媒体感知状况予以了评价分析，对媒体全面关注、报道“蚁族”群体提出了建议。     

预期收益最大化与“蚁族”现象

蚁族现象的本质是大学毕业生选择在大城市还是中小城镇就业的问题。从理性人假设的角度来看,"蚁族"现象的原因在于"蚁族"们为了获得更多的就业机会、更高的就业质量等经济收益,和更多的教育收益、消费收益、心理收益和健康收益等非经济收益,从而主动选择在大城市就业的结果。减少"蚁族"现象的思路在于提高大学毕业生收入、促进教育公平和均衡发展、重视发展中小城镇、引导大学毕业生到中小城镇就业。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配 送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算 法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算 法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。     

燃料电池发动机优化控制的建模与蚂蚁算法研究

以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模中.仿真结果表明,方法可行,建立的模型精度较高.在此模型的基础上,为了缩短发动机在常温启动时的暖机时间(升温至正常工作温度范围)和提高其输出功率以及在高温怠速加速时,保持其升温的平稳性和缩短达到额定输出功率的时间,将蚂蚁算法应用于发动机的优化控制问题.最后通过对模型的测试,采用蚂蚁算法优化后的控制方法基本达到了要求目标,与传统PID控制方法相比较,显示了其优越性.     

蚂蚁算法在组合优化中的应用

蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法 ,自从在 TSP等著名问题中得到富有成效的应用之后 ,已引起越来越多的关注和重视 .本文进一步将这种新型的生物优化思想扩展到其他一些组合优化难题 ,包括目前尚缺乏有效求解手段的多目标组合优化问题 ,从实验上探索了蚂蚁算法的优化能力 ,获得了满意的效果     

基于自感应蚁群算法的VRPSDP问题研究

同时供货和取货的车辆路径问题是车辆路径问题的重要组成部分之一,问题的复杂性使得目前的主要求解方法局限于各种插入式启发算法。本文引用了近年来出现的蚁群算法,并通过对蚂蚁行为的深入研究,首次提出了感应因子、期望程度因子、距离性比因子以及加速因子的概念,在信息素更新方面融入了当前路径的距离特征,构建了一种全新的自感应蚁群算法。该方法充分利用全局分布的信息素感应信息,并且根据车辆容量支配值以及节点间距和节点-中心点间距性比进行状态转移,利用信息素更新公式中加速因子的动态调节有效地解决了算法快速收敛与陷入局部最优的矛盾。仿真试验证明了自感应蚁群算法的有效性,同时,该算法也拓展了车辆路径问题的算法空间。     

蚂蚁追踪技术在任丘潜山油藏的应用

在勘探阶段,准确地识别贯穿盆地的断裂系统并分析它们对有利区带的影响是研究的焦点。在评价、开发和生产阶段,随着对油藏的不断认识,需要对局部范围内的断裂系统进一步加深认识,不同的是这时需要关注的是由完全不同方向的构造应力形成的断层和断层系列,因为它们影响或将要影响最终的采收率。常规的断裂系统解释一般根据断裂系统在地震剖面上的特征进行人工观察、识别,经三维地震资料处理得到。通过一种先进的优化算法——蚂蚁追踪技术,可以很好地表现出断层、裂缝系统的空间分布。相对于肉眼只能识别出少量十分明显的断层和裂缝,蚂蚁追踪断裂的自动解释结果不仅是地震剖面上断层、裂缝系统的客观反映,而且较人工的解释结果更加清晰、直观和准确。基于Petrel软件该技术在任丘潜山雾迷山组油藏断裂系统分析中取得了良好的效果,认为该技术可以用在本区剩余油预测中,并具有较好的推广价值。     

求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法

蚂蚁算法是一种相对较新的启发式方法，通过模拟蚂蚁的觅食行为，提出了求解QoS组播路由问题的改进蚂蚁算法。仿真实验表明，该算法能以较高速度收敛，有效地解决QoS组播路由问题。