基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题

本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。     

新技术应用下著作权自动取得制度的反思与改进

自动取得制度作为国际公认的著作权基本确权规则,内含权属待定的天然缺陷。在新技术应用带来创作和传播方式的大变革中,自动取得制度的缺陷放大了著作权纠纷风险,造成了著作权案件高发。在当前不宜根本改变自动取得确权制度的前提下,合理利用区块链和人工智能技术弥合制度公信力缺陷,以改进自动取得制度,有助于明确权属以减少权属纠纷,规制抄袭以避免权属混淆,进而减少著作权案件的发生。     

安徽省发展新能源汽车的SWOT分析

阐述了国内新能源汽车发展现状,利用SWOT分析方法对安徽省发展新能源汽车的内外部环境进行分析,指出汽车工业是安徽重要的支柱产业,在新能源汽车领域,安徽走在全国前列,新能源汽车的开发将是安徽汽车发展战略的新方向。为政府制定政策提供了科学的依据,并就存在的主要问题,提出相关建议,以促进安徽省新能源汽车产业的快速、健康发展。     

全球营销策略下的汽车品牌翻译

针对品牌名称翻译局限于纯理论研究而忽略了商务知识与语言知识相结合的研究现状,采用定性和定量相结合的研究方法,以应用语言学和整合营销沟通为指导,分析了在经济全球化背景下汽车品牌名称的翻译策略。结果表明当今汽车品牌名称的翻译方法以音译为主。这种翻译方法既符合目的语国家语言文化背景,也帮助企业树立了良好的品牌形象。     

走向“元文论”——当下文艺学思想条件与思想语境的“元理论”反思

文艺学的存在方式、问题方式和思维方式,离不开更大的思想条件和思想语境。“反本质主义”的文艺学、历史主义的文艺学、自主性文化概念下的文艺学,代表了当今中国文艺学领域的几种重要的观念和思维取向。这些理论取向,涉及到文艺学确立自身的一些根本性和前提性的理论和思想条件,对于这些理论取向进行反思,不仅是当下文艺学反思的应有之义,而且也可能会对当今文艺学的展开与建构方式有所启示。     

论机动车所有权转移的生效要件

机动车是一种特殊的财产,传统的民法理论将其视为不动产,而《物权法》又将其归属为动产。机动车的所有权的认定,无论是在司法实践中,还是在法学理论上,都是一个重要问题。法学界对于机动车所有权转移的生效要件,基本可以分为登记说、交付说、合同生效说三种观点。登记是不动产所有权转移的生效要件,不应运用在作为动产的机动车的所有权转移上。合同生效与所有权转移分别是债权问题与物权问题,不应混淆。因此,只有交付才能作为机动车所有权转移的生效要件。     

船坞工程中坞墩施工关键技术

山船重工西区造船坞工程具有结构复杂、工程量大、工期紧迫等特点,为此在船坞坞墩施工过程中采取了一系列关键控制技术:具体包括坞墩结构合理分块、分层;混凝土施工时间与结构分层间歇期控制;减少结构侧面约束的模板工艺;坞墩混凝土内散热孔设置与块石埋设;混凝土养护与测温控制等。实施效果达到了整个船坞不渗、不漏、不裂,混凝土表观质量良好。     

基于关联规则的中文姓名识别方法

从中文姓名识别技术是中文分词领域的重要分支的角度,分析了传统统计中文切词方法正确率低的缺失,表现为基于机器学习方法的中文姓名识别技术对词典规模和语料库容量依赖性大的缺陷,以至于不能够有效地发现未登录词,降低了中文姓名识别的正确率;以中文姓氏用字为线索,提出了一种改善的无监督的中文姓名识别方法,在统计法的基础上,利用关联规则算法挖掘出与姓氏相关的强规则进行姓名识别。实验结果表明：此方法对词典规模和语料库依赖性较小,能够自动消除歧义,有效地发现未登录词,提高了中文姓名识别的正确率。     

基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究

针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化.利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取“初始优化+实时优化”的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.     

基于需求预测的两级动态配送路径优化研究

针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法。利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径。最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力。