基于定货合同的供应商柔性分析和选择模型

供应链及供应链管理是目前国内外学术界和工商企业管理者共同关心的课题,他们提出了众多分析方法和分析模型,但由于计算复杂,在实际操作中运用较少。实际上,在供应链业务流程中,供应合同是最关键的法律文件,合同信息分析能很好地减少不确定性,降低风险。因此,供应商和购货商选择模型应包括以下参数:单位供应价格、定货周期、最小定货提前期、每个周期最小定货量、临时配送补偿系数、定货量小于最小定货量补偿系数。     

供应链与海尔的战略调整

供应链是现代工商业的一种新的业态形式 ,它通过有效的客户和市场管理、对客户需求的准确预测和迅速反应以及最大程度地降低从原材料到生产、再到销售整个过程的库存和运转费用 ,为终端顾客提供最大的让渡价值 ,提高供应链成员整体的竞争力。海尔集团以超前性的战略眼光对公司的组织管理结构和经营方式进行了战略性的调整 ,为推行供应链管理和经营创造了条件。     

实施股票期权的障碍分析

目前 ,在我国实施股票期权存在着认识上的障碍、法规的冲突和缺失以及操作上的诸多困难。这些问题产生的根本原因在于转轨时期我国公司治理结构和治理机制本身的制度性缺陷 ,也同我国特定的社会经济条件和历史文化传统相关     

金融环境论略

金融业的存在和发展与金融环境之间存在一个极为密切的关系 ,金融环境是金融活动发生和发展的支持系统和资源。金融环境可以被分为内在的外部性和外在的外部性这两个层次。金融环境既包括自然、经济、法律、社会政治等诸多方面 ,同时也包括金融结构、信用关系和金融监管等要素。从金融业的经营状态来判断金融环境的好坏及其变化 ,这有利于治理和保护金融环境 ,营造良好的金融环境。当前需要从法律、市场、信用和宏观经济几个方面改良金融环境。     

面孔认知中表情的印象操作的有效性

运用促进面孔记忆新的处理策略“表情的印象操作”，研究在笑脸中包含着怎样的信息。研究发现，与平静表情的面孔相比，笑脸是更具优势的表情，在笑脸的表情之中包含着更多促进面孔记忆的信息。     

Bayesian analysis of discrete time warranty data

Summary.  The analysis of warranty claim data, and their use for prediction, has been a topic of active research in recent years. Field data comprising numbers of units returned under guarantee are examined, covering both situations in which the ages of the failed units are known and in which they are not. The latter case poses particular computational problems for likelihood-based methods because of the large number of feasible failure patterns that must be included as contributions to the likelihood function. For prediction of future warranty exposure, which is of central concern to the manufacturer, the Bayesian approach is adopted. For this, Markov chain Monte Carlo methodology is developed.     

绿色供应链管理动力/压力影响模型实证研究

文章借鉴国外文献及国内环保专家的意见设计问卷进行调研,通过因子分析识别出中国制造企业绿色供应链管理的压力/动力和实践的主要因子.对因子进行相关分析和回归分析,根据数据结合国内外相关情况探讨动力/压力是如何影响绿色供应链管理实践,提出中国制造企业绿色供应链管理的动力/压力影响模型.     

供应链风险产生根源的理论分析

根据现有文献研究成果,结合实际调研分析,将供应链风险因素整理归纳为系统风险、供应风险、物流风险、信息风险、财务风险、管理风险、需求风险和环境风险。每种风险因素并非独立存在,而是相互影响、互为根源。其非线性叠加结果将会放大供应链整体风险水平。因此,必须认识到其存在的风险,只有在明确各种风险产生根源的基础上,才能恰当地制定、选择和采取有效措施,规避风险,确保供应链整体绩效稳步提高。     

民国时期的水灾与社会风险——以1931年江淮大水为例

1931年江淮大水灾以其发灾快、历时长、灾域广、损失重、影响远等特点而难忘于人们的记忆，这场由洪水而带来的灾荒对灾区内外的社会安全造成了严重威胁和冲击，从灾民流移、城市难民综合症、兵灾匪患、疾疫传播这几个角度来进行考察，结果发现，20世纪20、30年代的时局使得灾荒这样一种本来单一的突发事件，却因与时代环境纠葛在一起而变得错综复杂，时局弱化防灾与抗灾能力，天灾加剧社会动荡，秩序失控诱发更大的灾难，最终形成一条天灾人祸恶性循环的风险链。     

Markov chain Monte Carlo methods for high dimensional inversion in remote sensing

Summary.  We discuss the inversion of the gas profiles (ozone, NO₃, NO₂, aerosols and neutral density) in the upper atmosphere from the spectral occultation measurements. The data are produced by the 'Global ozone monitoring of occultation of stars' instrument on board the Envisat satellite that was launched in March 2002. The instrument measures the attenuation of light spectra at various horizontal paths from about 100 km down to 10–20 km. The new feature is that these data allow the inversion of the gas concentration height profiles. A short introduction is given to the present operational data management procedure with examples of the first real data inversion. Several solution options for a more comprehensive statistical inversion are presented. A direct inversion leads to a non-linear model with hundreds of parameters to be estimated. The problem is solved with an adaptive single-step Markov chain Monte Carlo algorithm. Another approach is to divide the problem into several non-linear smaller dimensional problems, to run parallel adaptive Markov chain Monte Carlo chains for them and to solve the gas profiles in repetitive linear steps. The effect of grid size is discussed, and we present how the prior regularization takes the grid size into account in a way that effectively leads to a grid-independent inversion.