网络文学对主流意识形态的消解

网络文学的悄然兴起,给传统文学所形成的主流意识形态带来新的挑战。游戏性消解“主旋律”,全民写作嘲笑“把关人”,语言狂欢戏说文学功能,“超文本化”突破传统观念等,是网络文学消解主流意识形态的具体表现。要重构网络文学的意识形态,需要树立“寓教于乐”意识,提高写作水平,关注现实生活,同时还要积极实现网络文学的纸面化。     

基于背景重构的视频对象分割

本文阐述了变化检测存在的两类误差,从理论上论证了基于背景重构算法可以消除这两类误差,并给出了基于背景重构的视频对象分割算法。实验证明,本算法具有一定的实用性和鲁棒性。     

论《堂吉诃德》中戏拟手法的艺术表现

滑稽模拟骑士小说的戏拟手法,给《堂吉诃德》带来了丰富的艺术效果。《堂吉诃德》中戏拟手法主要表现为讥讽嘲弄与文本互涉(互文),它们使得文本在滑稽模拟骑士小说的过程中,展现给读者的不仅仅是解构与笑谑,而更多的是读者在文本理解中所不断发觉的文义自增性与多重性。     

国企重组与国有产权价值维护

我国经济增长进入了结构性调整阶段,经济的结构性增长对要素流动性提出了更高要求,通过企业重组实现国有资产(股权)的流动是我国经济实现结构性增长的客观需要。为克服国有资产调整过程中国有资产价值的流失,必须改变国有资产管理的传统观念,主动向民营经济投资,积极探索国有资产经营的新路子,引进国有资产计量的使用价值(贴现)法,完善国有资产管理法规,规范国有资产(股权)交易行为。     

英汉科技翻译中主位推进模式的重构

主位推进模式在篇章的生产和理解过程中起着极其重要的作用。通过比较英汉科技语篇在主位推进模式上的共性与个性,探讨于建平提出的科技语篇中五种常见的主位推进模式在英汉科技翻译过程中的重构。     

基督教的起源与世界史的重写

通过对基督教起源的文化考察,呈出了一种重写世界史的可能,提出了作为整体的地中海文化的概念。与中国文化、印度文化、玛雅文化完全不同的地中海文化是重新理解世界史的关键,一系列困惑历史学家的问题,都因为地中海文化概念的出现而得到豁然开朗的理解。比如,何以犹太教、基督教、伊斯兰教有很大的不同而又有一个相同的起源?因为它们同属于地中海文化。虽然同属于非西方文化,何以伊斯兰文化与中国文化、印度文化的差异如此之大?这种差异的实质是中国文化、印度文化与地中海文化的差异。按照以前的历史理论,统一世界史的形成是资本主义在西方产生又向全球扩张的结果,有了统一的地中海文化概念,就知道,全球化的冲动和向全球扩张一直是地中海文化的本质。文中提出了地中海文化内部东西方的对立、冲突、演化,并在对这种对立、冲突、演化的分析中论述了基督教的起源并呈出一种讲叙世界史的新方式。     

《生死疲劳》葛浩文译本文化负载词跨文化重构研究

《生死疲劳》葛浩文译本是中国当代文学英译的杰出代表.译者对原作物质文化、宗教文化、社会文化、语言文化和生态文化负载词的出神传递是译作在海外市场成功的关键.本文通过分析英译本文化负载词翻译实例,指出译者可通过借用法、直译法、注释法、释义法和增译法等翻译补偿和变通手段,在目标语语境中重构源语文化意象,使译作更好地贴近目标语读者,推动译作的海外有效传播.     

水利水电工程建设对移民社会系统的影响与重建

水利水电工程的建设可能会对移民的生产生活方式、社会交往与社会心理、基础设施与公共设施、社会关系网络、收入与支出、就业与生计模式等产生影响。随着社会的转型,移民发展观和安置理念的转变,移民政策的完善,安置模式的创新,工程建设对移民社会系统的影响逐步减小,但无法完全消除。为了实现移民社会系统的恢复与重建,需要优化安置点的选择,对移民实施外援和内源干预,提供就业服务和能力再造,加强资源倾斜与整合力度、加强移民制度建设,通过上述手段的合力共同促进移民社会系统的重建。     

Stationary bootstrapping for panel cointegration tests under cross-sectional dependence

Stationary bootstrapping is applied to panel cointegration tests which are based on the ordinary least-squares estimator and the seemingly unrelated regression (SUR) estimator of the residual unit root. Large sample validity of stationary bootstrapping is established. A finite sample experiment reveals that size performances of the bootstrap tests are much less sensitive to cross-sectional correlation than those of existing tests and a test based on the SUR estimator has substantially better power than existing tests.     

A multilevel model with autoregressive components for the analysis of tribal art prices

In this paper, we introduce a multilevel model specification with time-series components for the analysis of prices of artworks sold at auctions. Since auction data do not constitute a panel or a time series but are composed of repeated cross-sections, they require a specification with items at the first level nested in time-points. Our approach combines the flexibility of mixed effect models together with the predicting performance of time series as it allows to model the time dynamics directly. Model estimation is obtained by means of maximum likelihood through the expectation–maximization algorithm. The model is motivated by the analysis of the first database ethnic artworks sold in the most important auctions worldwide. The results show that the proposed specification improves considerably over classical proposals both in terms of fit and prediction.