基于Rough集的属性约简的算法分析

研究了粗集理论中基于差别矩阵,关联矩阵的属性约简算法,分析了各种算法和原理,指出了优缺点,对以后的研究方向提出了建议.     

引用计数与时间戳的混合垃圾搜集器算法

实时垃圾搜集器(GC)的任务是及时回收系统中无用内存,并保证实时任务不超过其时限,在此基础上还应尽可能降低系统内存需求。提出了引用计数与时间戳的混合GC算法,用引用计数算法回收非循环垃圾,用时间戳算法回收循环垃圾,并参与系统并发调度。不仅能回收全部无用内存,与标记清除混合GC相比还可进一步降低系统内存需求,该算法适用于大规模系统。     

树的q-最优划分及其应用

本文从集合划分的概念出发,提出了关于树的q-最优划分的问题。同时,还提出了求树的q-最优划分的精确算法和启发式算法。最后,以配电网系统的实际设计为例来说明算法的应用。     

论中国哲学中的"渔翁"和"樵叟"

本文对出现在古代诗文中的“渔翁”和“樵叟”这一文化现象作了探索 ,认为出现这一文化现象的原因是在于文人想借“渔翁”和“樵叟”来寄托某种思想 ;而被借用的“渔翁”和“樵叟”也通过文人的笔端 ,留下了大量的充满哲理的话语和思想 ,并以这些思想来平息文人内心世界的不平和愤懑。这是与文人历来看重“渔翁”和“樵叟”的劳动场所和劳动对象———山水、鱼鸟有关。文人之所以能在“游山水 ,观鱼鸟”的过程中得出思想、精神 (理趣、心诀 ) ,是在于它是建筑在“天人相通 ,万物一体”、“天地之教”———向自然要学问的哲学基础上的     

隐含概念漂移的数据流分类算法研究

数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性，使得传统的分类方法不再适用。由于数据流多变的特性，设计高效、高精度的分类算法是比较困难的。目前数据流在电信、网络等众多应用领域客观大量存在，因此研究快速的、精确的、稳定的数据流分类系统具有较高的理论价值和应用前景。近年来，大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概念漂移的数据流的分类问题。本文研究了一些适合数据流的分类算法，根据算法主要思想的不同进行分类，根据每种思想的发展历程对其相应的算法进行论述，并对部分经典算法分析其处理概念漂移的性能，并对进一步可做的工作进行展望。     

基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析，得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现，能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．     

测试产生的神经网络方法及若干问题研究

介绍了在微机上开发的一种基于神经网络的测试生成系统结构，详细讨论了系统中各模块的实现方案。从提高效率的角度，对电路测试生成中神经网络这一方法的发展及今后须解决的问题做了讨论     

Determination of a Tolerable Daily Intake of DDT for Consumers of DDT Contaminated Fish from the Lower Yakima River, Washington*

DDT, DDE, and DDD have been detected at elevated concentrations in sediments and fish of the Yakima River, its tributaries and drainages. An assessment was conducted to evaluate the public health significance of eating fish from the river. This was accomplished by establishing a daily intake level of DDT for the population of greatest concern, and comparing this level to a tolerable daily intake. The most sensitive and highly exposed group was determined to be breastfeeding infants. Infant daily intakes of DDT, based on estimated mother's DDT-breast milk levels, were compared to a recommended tolerable daily intake. Results indicate that mothers who frequently consume Yakima River bottom-feeding fish could have breast milk DDT concentrations sufficiently high to expose their infants to levels above the tolerable daily intake.     

一种基于RCPT码的渐进图像传输方法

将等级树中的集分割编码器输出的码流分组,根据输出的分组数据对重建图像重要性的不同,传输前采用纠错能力不同的RCPT码保护。在总的码率限制下,采用遗传算法从有限码率集中选择每组数据的RCPT码码率,使接收端恢复的图像失真最小。将等误差保护码率作为遗传算法的初始种群,减少了最优码率集的搜索时间。在二进制对称信道上的仿真结果表明,该渐进图像传输方法实现简单,在高误码率信道条件下恢复图像仍能得到很高的峰值信噪比。     

A genetic algorithm tutorial

This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular genetic algorithms. The tutorial also illustrates genetic search by hyperplane sampling. The theoretical foundations of genetic algorithms are reviewed, include the schema theorem as well as recently developed exact models of the canonical genetic algorithm.