你为什么不够伟大

中国为什么还没有出现堪称伟大的公司？这令人尴尬的一问，是中国企业成长中化不开的浓雾，也是中国企业家中一道挥之不去的情结。     

基于Rough集的属性约简的算法分析

研究了粗集理论中基于差别矩阵,关联矩阵的属性约简算法,分析了各种算法和原理,指出了优缺点,对以后的研究方向提出了建议.     

有限生成模糊向量子空间中标准向量组的求法

给出求有限生成模糊向量子空间中标准向量组的方法 .     

计算机辅助教学(CAI)在数学教学中的作用

本文通过对计算机辅助教学(CAI)在传统教学的几个重要环节中的应用,说明其 在教学改革中发挥的作用。     

基于粗糙集的属性约简的启发式算法

约简是粗集理论的重要概念 ,由定义计算约简是一个典型的NP问题 .发现了区分矩阵的若干有用性质 ,利用这些性质使粗集理论中的约简问题得以解决 ,该文对属性约简提出了一种启发式算法 ,通过实例说明了所得结果的有效性     

Vague集之间的相似度量方法的分析

对现有的几种计算Vague集之间相似度的方法进行比较、分析.在定义两个Vague值之间的相似度量时,不但要考虑两个Vague值之间赞成程度和反对程度,而且要考虑赞成程度和反对程度对不确定度的影响.     

Vague(值)集间的接近度及其在网络信息过滤中的应用

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数表达的Vague(值)集间的接近度的定义,给出了三个加权接近度公式.给出在Vague环境下用Vague集间的接近度进行网络信息过滤的方法.应用实例表明所给公式皆是有效的.     

Vague集间距离的新定义

指出现有Vague(值)集间距离公式的一个缺陷.给出Vague(值)集间的距离的新定义,并给出一个Vague集间的加权距离公式.用同样的方法可以修补现有的一些Vague(值)集间距离公式.他们将更好地服务于Vague环境下的智能系统.     

大学生数学建模教育与数学建模竞赛

论述了如何开展数学建模教育来促进教学改革和数学建模竞赛     

网络信息过滤的方法和技术研究

网络信息过滤是根据一定的标准和利用一定的工具从动态的网络信息流中选取相关的信息或剔除不相关信息的一系列过程.论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示,文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题，提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。