烧结冷却废气余热回收循环系统设计

烧结矿冷却废气余热回收是钢铁企业节能降耗的重要技术，废气余热回收闭路流程将锅炉排气作冷却介质循环，可提高回收废气温度，余热得以充分利用，对环境污染大大减少．为提高废气余热回收率和废气温度，为合理设计烧结冷却废气余热回收循环系统讨论了废气多循环系统设计原则，建立了循环系统能量平衡计算方法和循环废气量的确定模型及烧结机冷却废气循环择取模型，并开发了循环系统设计程序．此研究为高耗能企业余热回收高效利用提供了理论指导和技术支持．     

立火道温度的广义预测控制

研究了JN43型炼焦炉对象特性,将广义预测控制应用于立火道温控中,由于采用直接算法,减少了在线计算量。该控制算法较好地解决了由于装煤量、结焦周期、配煤水分等因素引起的炉温波动,运行结果表明:炉温变化由原来的±10℃减少到±5℃,年平均节煤气量约为1 032万m3,节能量达3.1%。     

基于模型的JN60型焦炉加热控制

介绍了JN60型焦炉的加热控制研究与应用,并采用了火道温度串级控制和烟道吸力的前馈控制的系统控制方案与模糊控制策略,建立了相关的控制数学模型和工艺模型,利用计算所得的炼焦指数为在线参数对焦炭质量指标进行控制。系统运行结果表明节能约3.5%左右,炉温平均波动小于3℃,安定系数均在0.95以上。     

电炉余热利用及烟气净化工程的故障树分析

冶金等行业电炉的余热利用、烟气净化是一个较复杂的工程．本文用故障树分析法进行可靠性分析，找出工程的故障谱，确定薄弱环节，从而对设计、运行、维修起到一定的指导作用．     

后《京都议定书》时代的前景探析

《京都议定书》第4次缔约方会议计划在2009年底丹麦哥本哈根气候变化大会上就2012年后应对气候变化达成新的全球协议计划,但是能否顺利地达成新协议的预测则比较困难,后“京都”时代的前景依然模糊原因在于：一方面应对气候变化的新协议显然没有给涉及到众多国家利益的温室气体减排问题的谈判留出足够的时间;另一方面,现实中很多阻碍性的问题并没有得到根本性地解决,如各方利益分歧难以协调、“共同但有区别的责任”原则得不到彻底的落实、《京都议定书》内容的缺陷、理论上的争论不休以及金融危机的影响等。因此,全球应对气候变化的努力仍将是一个长期而艰难的进程。     

中国煤电能源链的生命周期碳排放系数计量

 针对我国煤电高污染的行业背景和电力行业低碳化发展的时代要求,文章应用全生命周期分析方法建立了我国煤电能源链的碳排放计量总模型和各环节的子计量模型,进而通过详细计算得出了我国燃煤电厂单位发电量引致的子环节 当量排放及煤电能源链 当量的总排放数据,对比发现了燃煤发电环节为我国煤电能源链温室气体排放的主要环节,最后对各环节的排放结果作出了综合评价与解释。研究对增进了解我国煤电能源链各单元过程温室气体的产生来源和大小,明晰减排调控的重点方向,实现我国电力行业的低碳化发展,都具有一定的理论和现实意义。     

慢性肺心病患者动脉血气参数与肺性脑病的关系探讨

目的探讨慢性肺心病患者动脉血二氧化碳分压（PCO2）、氧分压（PO2）、酸碱失衡与肺性脑病发生率的关系。方法对我院2005年以来住院的慢性肺心病患者250例进行分析。结果慢性肺心病患者发生肺性脑病并发症与动脉血二氧化碳分压升高、酸中毒、氧分压降低密切相关。结论对慢性肺心病患者动态监测动脉血气有利于早期发现肺性脑病并发症和及时治疗。     

论碳排放权之用益物权属性

碳排放权是《京都议定书》所催生的一种新型权利。当前,碳排放权交易已成为碳减排的重要举措,但学界对碳排放权的权利属性研究不足,认识不清,不利于碳排放交易的推进。碳排放权的客体为特定数量的温室气体,符合“物”的特性;主体拥有直接支配力和排他力,以获取特定数量温室气体的使用价值为内容,故属于用益物权,符合物权法定原则。虽然碳排放权受公权性影响甚深,但不会改变其作为用益物权的法律属性。明确此点对于保障、规范和发展碳交易制度具有积极意义。     

Effects of air pollution and weather on the initial COVID-19 outbreaks in United States,Italy, Spain,and China: A comparative study

Contrasting effects have been identified in association of weather (temperature and humidity) and pollutant gases with COVID-19 infection, which could be derived from the influence of lockdowns and season change. The influence of pollutant gases and climate during the initial phases of the pandemic, before the closures and the change of season in the northern hemisphere, is unknown. Here, we used a spatial-temporal Bayesian zero-inflated-Poisson model to test for short-term associations of weather and pollutant gases with the relative risk of COVID-19 disease in China (first outbreak) and the countries with more cases during the initial pandemic (the United States, Spain and Italy), considering also the effects of season and lockdown. We found contrasting association between pollutant gases and COVID-19 risk in the United States, Italy, and Spain, while in China it was negatively associated (except for SO₂). COVID-19 risk was positively associated with specific humidity in all countries, while temperature presented a negative effect. Our findings showed that short-term associations of air pollutants with COVID-19 infection vary strongly between countries, while generalized effects of temperature (negative) and humidity (positive) with COVID-19 was found. Our results show novel information about the influence of pollution and weather on the initial outbreaks, which contribute to unravel the mechanisms during the beginning of the pandemic.     

以EMME／2为平台估测温室气体的研究成果

京都协议已确认并应用战略战术措施来减少温室气的排放，因此，城市交通系统规划人员不得不寻求一种革新的方法来满足京都协议的要求。本文包括四部分：第一部分简要介绍了环境可持续的城市交通的概念，油耗，温室气体排放和京都协议的要求；第二部分描述了温室气体排放估测所需的方法，并指出了在实践中存在的缺陷，第三部分阐述了如何应用ＥＭＭＥ／２作为平台来估测室气体的排放；最后第四部分作了总结。