面向第4方物流的多代理人作业整合优化算法

物流作业整合是现代物流方法中减少物流成本的主要手段.在综合考虑代理商选择和线路优化两问题的基础上,建立了基于图状结构的面向第4方物流的多代理人作业整合优化模型.为了避免将代理商选择和线路优化作为两个互相分离的子问题来处理,提出了求解它的两层邻域搜索算法.第1层采用了转移、交换和环形移动3种移动策略求解作业在代理商之间的分配,而在第2层提出了路合并、路生成替换策略,形成了适于该问题的优化算法.随机产生20例算例,将两层邻域搜索算法的计算结果与基于k-最短路的枚举算法的计算结果进行比较,说明了该算法的可行性和有效性.     

现代农业发展水平评价及其金融支持——以陕西省为例

在界定现代农业概念的基础上,应用改进型熵权法从粮食安全水平、产业化经营水平、现代化生产水平、可持续发展水平和绩效水平五个领域评价了陕西省现代农业发展水平,并建立了农业贷款与现代农业发展水平的分布滞后馍型．研究结果表明,产业化经营水平和现代化生产对陕西现代农业发展影响最大,却呈缓慢发展甚至倒退的局面;现代化生产水平、可持续发展水平与绩效水平严重滞后于产业化经营水平和粮食安全水平;农业贷款是陕西现代农业发展的强动因,农业贷款的远期拉动作用不容忽视。     

番石榴4个品种间的遗传多样性RAPD分析

应用RAPD技术对番石榴4个品种的遗传多样性和亲缘关系进行分析,从50个随机引物中筛选出7个多态性明显、反应稳定的引物,共扩增出49条谱带,且全部为多态性谱带,对扩增出来的49条带进行统计分析、计算遗传距离,并PAUP4.0b10软件包选择UPGMA法对所得到数据矩阵进行聚类分析.结果表明4个品种之间的遗传距离为0.154 74-0.451 61,存在明显遗传差异,并且它们可以被分为两大类.     

程度与精度的逻辑差粗糙集模型

基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。     

多体系统动力学的算法研究现状及应用

本文分析了数值算法、遗传算法和人工神经网络算法等的研究现状、应用及对其发展趋势的展望,以期为研究多体系统动力学的算法研究提供有利的参考。     

基于遗传算法的无人机航路规划与建模仿真

依据无人机设计需求,建立了威胁源模型、无人机飞行动力学模型、导航模型和航路规划模型。航路规划采用遗传算法,遗传算法编码方案使用＂距离、转角＂方案。通过Matlab/Simlink进行仿真验证,证明了规划航路符合无人机动力学特性。     

基于遗传算法的ISAR运动补偿新算法

提出了基于遗传算法进行逆合成孔径雷达运动补偿的新算法.针对遗传算法解的收敛性问题,在遗传算法中采用了最优个体保存策略,使得解以概率1收敛于全局最优解;针对遗传算法运算量大的问题,提出了采用运动补偿后最小熵和最小距离作为适应度函数,由此形成2种称为GAMCE和GAMCD的ISAR运动补偿新算法.仿真数据和实测数据验证了所提新算法的有效性.     

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

HHGA-RBFNN在DGS设计中的应用

将递阶遗传算法和最小二乘法相结合, 构成一种混合递阶遗传算法,用于优化径向基函数神经网络的结构和参数,通过MATLAB仿真实现该算法,并将该神经网络运用于微带缺陷接地结构的神经网络建模之中,实现对微带缺陷接地结构传输系数的仿真.实验结果表明,应用混合递阶遗传算法优化的径向基函数神经网络,具有很高的拟合精度和很好的泛化能力,可以与时域有限差分分析方法结合,辅助微带缺陷接地结构的设计.     

核电站建设项目进度模糊遗传优化控制研究

文章针对核电建设项目进度控制的不确定性特点,运用模糊规划理论构建了核电进度计划的模糊目标及模糊约束的模糊集成模型,然后应用遗传算法解决了进度计划动态优化调整问题,并以某核电站建设进度计划为例,较好的实现了工期、成本的协调优化,创造了较好的经济价值,为核电站项目管理提供了应用前景。