智能控制系统研究现状与展望

控制理论的发展正面临着新的突破，智能控制将成为控制理论发展中的一个新阶段．本文以近年来智能控制领域的研究成果为基础，结合国际上一些比较值得注意的动向，分析了智能控制系统的结构特点，对其研究现状进行了综述，进一步探讨了相关问题，并提出了智能控制系统今后可能的发展方向．     

计算主义思辩

本文从毕达哥拉斯的万物皆数的思想到图灵的可计算理论,再到智能计算,论述了计算主义认知观的形成和发展的全过程。从哲学、复杂性科学和生物学、计算机科学三个方面对计算主义进行了反思,倡导认知是算法不可完全的认知观。     

智能结构设计技术与应用

给出了智能结构的定义,分析了智能结构的组成、特性,以及在航天、航空、机械制造加工系统、汽车工业、机器人技术及其他领域中的应用.并对智能结构的研究内容作了展望,为今后进一步开发研究奠定了基础.     

区块链背景下智能包装产业新模式

区块链具有数据防篡改、可溯源等特点,智能包装具有数据采集、信息互动等优势,区块链可以为智能包装的进一步发展与应用提供新技术,而智能包装则可以拓宽区块链的应用领域,两者的融合必将引发智能包装产业模式的新一轮变革。在深入解析区块链发展阶段、分类、特点,以及智能包装功能、作用、发展现状与问题之基础上,努力探索两者融合发展的融合点、融合路线以及融合模式,能够为智能包装产业发展提供切实的理论指导。     

基于神经网络方法的系统级故障诊断

在Malek模型下,构造了一个连续Hopfield神经网络来解多处理机系统中最可能的故障处理机集问题,并对此方法进行了仿真。     

计算机智能自适应预测系统分析及应用

提出了一种工业生产过程中的智能自适应预测控制算法,并介绍了其在生物制品发酵过程中的应用.     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

紫外线对细胞凋亡的影响

教育诊断是教育活动的起始环节 ,通过对教育对象的科学判断与鉴别 ,为有效开展教育教学活动创造条件。推广教育诊断 ,对于节约教育成本 ,有效指导学生健康发展 ,加快人才培养速度具有重要价值。     

单细胞结构与功能的原子力显微镜研究

首先强调了研究单细胞的生物学意义;介绍了原子力显微镜作为一种显微探测和操纵工具的主要特点及其在生命科学特别是在单细胞研究中的巨大优势。回顾了国内外有关AFM在单细胞表面形态与结构、活细胞的力学响应和生理过程的监控、细胞间粘附力的测量和肿瘤的科学诊断等研究中的应用情况;并结合自己在肿瘤细胞形态研究中的经验和体会对AFM在细胞研究中的深入研究进行了探讨。     

过程工业故障诊断知识描述及形式化

本文根据智能工程技术，在开发过程工业集成化智能诊断软件系统的实践中，通过对过程工业故障诊断共性的分析，提出了过程工业故障诊断知识描述及形式化，研究了化工过程故障诊断浅知识模型和深知识模型的集成机制，以化工过程为例，用ＩＩＦＤＳ提供的面向对象知识表达方法，实现了一个诊断系统。