“一卡在手，走遍校园”——邯郸职业技术学院校园一卡通建设方案

“校园一卡通”系统将多项管理职能融为一体,实现“一卡在手,走遍校园”总体目标,不但提高了管理效率,降低了成本,方便了教师和学生,而且计算机管理工作也得到了进一步的深入完善。文章详细介绍了邯郸职业技术学院一卡通系统的设计目标、功能,以及系统组织结构。     

高校基本建设投资的有效控制

在高校基本建设的投资不断增加的前提下,文章通过4个方面的分析,探讨了有效控制基本建设投资的方法。     

论工业园区建设发展的产业集群策略

探讨了我国工业园区产业集群发展的特征,并结合当今发展状况,指出了工业园区内产业集群建设发展中存在的问题,提出了相应的策略建议。     

论西部大开发与西部文化建设

经济建设和文化建设两者应并重进行。阐述了西部大开发及其与西部文化建设之间的关系,分析了西部文化的特征及其影响,指出了西部大开发对西部文化的影响和冲击,提出了西部开发过程中西部文化建设的总体要求和发展方向。     

技术的社会建构：理论探索与政策含义

技术的社会建构论以建构主义为思想基石,聚焦于考察技术被建构的过程。在该理论框架中,技术被界定为社会行动,从而消解了传统的“人—机”二元论,而走向一种“可塑因—不可塑因”的新二分法;技术的结构即是围绕技术的社会行动结构,各个行动者之间的权力分布和互动关系可运用网络方法加以分析;技术发展是一个建构的演化过程,其动力源自于各类行动者的建构作用,多样性源自于各类行动者的异质性,行动者之间的协商构成了选择环境;社会建构论包含一种建构论的政策思想,强调政策干预的持续性、地方性以及政策决策民主化。     

高校实验室建设与管理

高校在实验室建设中,应该优化资源配置,深化管理体制改革,加强实验队伍建设,实现规范化管理,把实验室建设成为支撑学科建设、科学研究和培养高素质人才的重要基地。     

论我国企业家阶层的形成

企业家阶层是一种宝贵的人力资源,它对提高企业竞争力至关重要。但这一阶层在我国形成较滞后,为此,剖析了其滞后的原因及着重提出在完善制度对策建设方面的一些思考。     

线性矩阵不等式问题的进化计算解决方法

针对决定模糊控制中稳定性的线性矩阵不等式问题,提出了用进化计算来解决模糊控制中线性矩阵不等式的新算法。实验证明,该算法解“用于实现模糊控制的增益调度和稳定性的线性矩阵不等式”是有效的。     

高校师资队伍建设值得重视的四个理念

高校师资队伍建设中,人力资源是第一资源、党管人才、以人为本、健康工作的四个理念,是新时期、新形势给高校师资队伍建设提出的新课题,也是高校师资队伍建设健康发展的必然选择,应引起我们的高度重视。     

Generalized additive models for location, scale and shape

Summary.  A general class of statistical models for a univariate response variable is presented which we call the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS). The model assumes independent observations of the response variable y given the parameters, the explanatory variables and the values of the random effects. The distribution for the response variable in the GAMLSS can be selected from a very general family of distributions including highly skew or kurtotic continuous and discrete distributions. The systematic part of the model is expanded to allow modelling not only of the mean (or location) but also of the other parameters of the distribution of y , as parametric and/or additive nonparametric (smooth) functions of explanatory variables and/or random-effects terms. Maximum (penalized) likelihood estimation is used to fit the (non)parametric models. A Newton–Raphson or Fisher scoring algorithm is used to maximize the (penalized) likelihood. The additive terms in the model are fitted by using a backfitting algorithm. Censored data are easily incorporated into the framework. Five data sets from different fields of application are analysed to emphasize the generality of the GAMLSS class of models.