新常态下供销社经营模式的转型与创新研究

随着我国新型四化的深入推进,农村经济建设迈入了新阶段。在新常态下,供销社的迫切任务是加快转型升级,切实提高为农服务能力。因而这就要求我们既要把握好传统业务,又要善用改革和创新的思维开拓新型业务,用业务经营发展促使供销社转型升级。面对我国经济发展新常态,供销社过去长期积累起来的服务“三农”的宝贵经验遇到了很大的挑战,在经营过程中所暴露出的经营方式、手段等方面都存在着很多弊端,进而阻碍了供销社的生存与发展。供销社要想走为农服务的道路,转型与创新势在必行。基于经济发展新常态,分析供销社在发展中存在的突出问题;研究供销社进行转型与创新的必要性;最后归纳总结供销社经营模式的创新途径。     

基于低碳发展的生态物流绩效评价研究——以重庆市为例

运用因子分析法对重庆市2006—2015年生态物流绩效进行评价。研究发现：近十年重庆市生态物流保持着越来越好的发展态势;重庆物流业过去单一追求规模和数量的扩张对生态物流绩效造成了负面影响;同时,政府对环保的立法和监管对生态物流的发展也起到了促进作用。最后,根据分析的结果提出对策建议。     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

新形势下制造业物流体系布局优化研究

制造业物流体系是制造业与物流业协同发展衍生出的新体系模式。当前,我国已经迈入经济转型的攻关期。在这种新形势下,制造业物流发展面临着新的机遇。以沈阳市为例,探讨了物流体系布局优化的方法,并给出了布局优化模型。在阐述沈阳市制造业物流现状及存在问题的基础上,提出了沈阳市制造业物流体系布局优化方法及模型,旨为制造业物流体系的布局优化提供支持和应用参考。     

FDI、城镇化与江西省物流产业发展

基于江西省1984-2015年的时间序列数据,建立VEC模型,对江西省外商直接投资(FDI)、城镇化与物流产业发展水平之间的关系进行了实证研究。研究结果表明,外商直接投资、城镇化与江西省物流产业的发展之间存在双向的格兰杰因果关系,并且三者之间存在长期的均衡关系;VEC模型估计结果表明,在短期,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响方向与长期均衡方向保持一致,城镇化则不然。方差分解分析结果表明,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响程度较高,达到57%,然而,城镇化的贡献率则比较低。     

第三方物流外包服务综合绩效评估模型的构建

本文根据全面性、特殊性、可比性、可操作性原则,参考评价第三方物流企业的一般评价指标的选取原则,选取了包括运力资源利用率、固定资产周转率、订单完成率、配送资源利用率等20个具有代表性的指标,详细地构建了第三方企业物流系统综合评价指标体系,并采用主成分因子分析法对企业物流系统进行了综合评价。     

工学结合模式在高职物流英语教学中的运用

在高职物流专业英语教学中运用工学结合模式,可以把工作过程与教学过程对接,依据典型工作任务和工作过程设计课程体系和内容,实现＂教学做＂一体化教学,学生在学校就可以学习到企业岗位真正需求的知识和技能,提高物流英语课堂教学的有效性。     

Public broadcast of health communication: Extending public relations through social capital in Taiwan

This paper shows how a public media can effectively utilize its social capital, and integrate with different resources from the related non-profit organizations and corporations in public relations perspective. A case study of a high-popularity Taiwanese public traffic radio: Police Broadcasting Service (PBS) is conducted. The finding shows that the public radio can cost-effectively deliver health communication with the principle of social marketing.     

Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems

This paper evaluates the applicability of different multi-objective optimization methods for environmentally conscious supply chain design. We analyze a case study with three objectives: costs, CO₂ and fine dust (also known as PM – Particulate Matters) emissions. We approximate the Pareto front using the weighted sum and epsilon constraint scalarization methods with pre-defined or adaptively selected parameters, two popular evolutionary algorithms, SPEA2 and NSGA-II, with different selection strategies, and their interactive counterparts that incorporate Decision Maker׳s (DM׳s) indirect preferences into the search process. Within this case study, the CO₂ emissions could be lowered significantly by accepting a marginal increase of costs over their global minimum. NSGA-II and SPEA2 enabled faster estimation of the Pareto front, but produced significantly worse solutions than the exact optimization methods. The interactive methods outperformed their a posteriori counterparts, and could discover solutions corresponding better to the DM preferences. In addition, by adjusting appropriately the elicitation interval and starting generation of the elicitation, the number of pairwise comparisons needed by the interactive evolutionary methods to construct a satisfactory solution could be decreased.     

基于城市营销的中国城市大型体育赛事选择研究

随着经济全球化飞速发展,大型体育赛事逐渐成为主办城市营销自己的重要载体和工具,但并非每个城市都适宜举办大型体育赛事,主办城市必须选择与自身发展相适宜的大型体育赛事。本文首先从城市选择大型体育赛事进行经济分析,剖析影响城市举办大型体育赛事的赛事因素和城市因素,最后系统研究中国城市选择大型体育赛事的非均衡发展战略,以及从城市群和各类城市两个角度详细分析我国城市大型体育赛事选择思路。