基于时变参数的中国总量生产函数估计

总量生产函数是宏观经济增长分析和技术进步定量化测算的基础,传统方法估算总量生产函数具有很多不足之处。利用1952—2005年中国宏观经济数据,建立时变参数模型,应用卡尔曼滤波算法,对我国1952—2005年间历年的总量生产函数进行了估算。研究结果表明:利用时变参数估算生产函数较好地捕捉到了经济政策的重大事件对于总量生产函数的影响,可能是理论与实际情况更加接近的一种拟合。我国技术进步和资本、劳动的产出弹性三者相互影响,呈同方向变化,并且技术进步对资本的产出弹性影响较大,对劳动的产出弹性影响较小,1978—2005年间我国属于节约资本型技术进步。     

R12在水平管内流动沸腾换热实验研究

本文对R12在水平管内流动沸腾换热特性作了实验研究。实验结果表明,管内流动沸腾换热与单相对流换热一样,存在热进口效应,国外早期的实验数据由于未能考虑热进口效应而偏大。实验结果还表明,水平流动沸腾周向不均匀换热主要受流动结构影响;截面平均换热系数则与质量流速、热流密度、质量干度和蒸发压力密切相关。分析实验数据证实,流动沸腾换热是由气泡产生而引起的流动充分发展核态沸腾和双相对流蒸发两部分组成的。本文的实验数据与国外已有的换热关系式能较好吻合。     

濒危状态的赫哲语

赫哲人的语言观念如何,濒危状态的赫哲语掌握者的比例、地理分布、年龄结构、语言能力等特征都是濒危状态赫哲语值得探讨的问题。     

"民官比"不是影响政治体制改革的重要因素

在政治体制改革中,公务员或国家干部人数的多少并不是一个关键因素,重要的是必须把政府的社会定位(包括角色、权力和责任)划分清楚。与世界各国相比较,我国197.69∶1(或116.27∶1)的“民官比”并不高,因此,今后的政治体制改革不需要再把精力集中在“精简”上,而应按邓小平的部署,首先把党政分开和权力下放的工作做好。毕竟“小政府”是指“政府权力受限制”,而非“人数更少”;“大社会”是指“社会权利更广泛”,而非“人数更多”。     

最少部件数的并联备份问题

如何快速提高系统的可靠度和最少部件数的并联备份问题,一直是系统可靠性问题中的研究热点。该文从系统的任意状态(k1,k2,L,kn)出发,讨论了上述问题,并证明了在子系统可靠度最小的位置上并联相同部件可使系统的可靠度提高最快,同时给出了最优算法和实例验证。     

新时期大学生思想状况分析及对策

认真落实中共中央、国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》，准确掌握新时期大 学生的思想状况，分析大学生思想存在的不足和弱点，找出产生的问题的根源，研究思想政治工作的对策，加强和改进思 想政治工作的方法，不断探索新途径，才能提高思想政治工作的有效性。     

基于移动代理的新型IDS维护更新机制设计

提出了一种基于移动代理的新型分布式入侵检测系统。该系统是针对广域网环境专门设计的,数据的处理通过各节点所设置的代理来进行分布式计算,不仅能实现全网络范围内的入侵检测功能,具有良好的可移植性;而且对网络系统和主机的资源占用较低,减少了出现网络瓶颈的可能。还建立了移动代理的新型分布式入侵检测系统的体系结构和理论分析模型,并讨论了该系统的维护更新机制。     

心灵的失落与追寻——简论汉末男性诗人的女性同构心理

汉末男性诗人以女性为情感载体来抒写自我生命痛苦的写作用意,应与他们的处境和心态密切相关。在混乱的政局中经历了期盼、失望、绝望的心路历程之后,他们的心态发生了很大变化,具有与女性心理同构的新特点。这恰恰彰显了汉末男性诗人摆脱心灵困境时的自我突围意识。     

Towards Enhancement of the Economy of a Thermal Power Generating System through Prediction of Plant Efficiency

The plant ‘Heat Rate’ (HR) is a measure of overall efficiency of a thermal power generating system. It depends on a large number of factors, some of which are non-measurable, while data relating to others are seldom available and recorded. However, coal quality (expressed in terms of ‘effective heat value’ (EHV) as kcal/kg) transpires to be one of the important factors that influences HR values and data on EHV are available in any thermal power generating system. In the present work, we propose a prediction interval of the HR values on the basis of only EHV, keeping in mind that coal quality is one of the important (but not the only) factors that have a pronounced effect on the combustion process and hence on HR. The underlying theory borrows the idea of providing simultaneous confidence interval (SCI) to the coefficients of a p-th p(≥1) order autoregressive model (AR(p)). The theory has been substantiated with the help of real life data from a power utility (after suitable base and scale transformation of the data to maintain the confidentiality of the classified document). Scope for formulating strategies to enhance the economy of a thermal power generating system has also been explored.     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.