多阶段占线赁购问题与竞争分析

经典占线赁购决策是建立在设备使用寿命无限大的假设下进行竞争策略分析,是一种单阶段的占线决策问题。论文把设备使用寿命因素考虑进占线赁购问题,扩展单阶段占线赁购问题为多阶段占线赁购。给出了该问题的离线解;设计了等长赁购策略,证明该策略是唯一最优策略;给出了风险策略基本性质,为进一步研究多阶段占线赁购风险补偿模型奠定了基础。     

我国企业绩效评价的变迁与启示

业绩评价是企业管理的一个重要方面,是及时评价、总结企业经营管理,采取措施提高效率的重要环节。随着经济的发展,业绩评价也发生了较大的变化,总的趋势是将在传统绩效评价的基础上进行完善和拓展,形成充分体现企业战略经营管理要求、体现企业核心竞争力和知识与智力资本作用的财务与非财务指标有机结合的绩效评价指标体系。     

基于绩效比和合同约束的多阶段在线租赁

签订合同租赁是获得设备临时使用权的一种重要方式。设备承租方往往在不知道设备未来需求的情况下就需要确定合同的预租天数,这是一个在线决策问题。基于绩效比分析和线性分数规划方法,依次研究了合同约束下的单阶段和多阶段在线租赁决策问题,分别得到了最优的在线预租策略及其绩效比。借助于数值算例,进一步分析了日收益、租赁费、交易费和损失费等因素对最优预租策略及其绩效比的影响。研究结果可以为设备承租方确定预租天数提供一定的决策依据,也可以在确定租赁费、损失费等方面为设备出租方提供一定的理论指导。     

试论私营企业的融资困境

我国私营企业正作为经济的新的增长点在国民经济生活中发挥着越来越重要的作用。但是 ,私营企业融资却受到种种限制 ,严重地阻碍了私营企业的发展。要解决私营企业的融资困境 ,必须动员政府、社会、国有银行和私营企业等各方面的力量。政府要在法律上为私营企业创造良好的发展环境 ,从政策上引导私营企业健康发展 ;社会要逐步完善扶持中小企业的服务系统 ;私营企业也应不断改进其管理水平 ,树立良好的社会信用观念 ,健全财务管理制度 ,规范经营和竞争行为     

中国全社会及各部门杠杆率测算

以“债务余额／GDP”度量杠杆率，根据付息原则、居民原则、全面性原则、一致性原则、实质重于形式原则和可得性原则，从供给方视角确定债务的测算口径，对近年来中国全社会杠杆率及金融部门、政府部门、居民部门和非金融企业等分部门杠杆率水平进行了测算。测算结果呈现出3个特点：一是杠杆率显著上升。2014年末，全社会、金融部门、政府部门、非金融企业和居民部门杠杆率各为213．1％、22．7％、73．7％、109．2％和38．0％，分别较2008年末提升74．0个、6．2个、24．5个、31．3个和20．0个百分点。二是不同部门加杠杆幅度差异显著，非金融企业、地方政府和居民部门是加杠杆的主力。三是中央政府和居民部门杠杆率仍相对较低，具有较大的加杠杆或杠杆转换空间。     

影子银行对非金融上市公司企业价值的影响研究

基于中国影子银行与实体经济之间的相互关联及其延伸影响,以2010～2016年中小板、创业板及A股上市公司为样本,实证检验了影子银行发展对非金融企业价值的影响。研究发现:影子银行发展与企业价值之间存在"倒U型"关系。进一步考察影子银行对不同融资约束企业的影响发现:影子银行对融资约束较严重的企业具有拓宽融资渠道、提升企业价值的作用;对于具有融资优势的企业,影子银行会挤出实业投资对企业价值的影响,且影子银行发展与企业价值间也存在"倒U型"关系。实证分析的政策含义在于监管层鼓励金融体系创新的顶层设计,必须区别对待影子银行对于银行价值提升和可能放大金融风险的不同条件,科学引导影子银行在信用创造领域的正向作用,并使其更好服务于实体经济。     

融资租赁：民营养老机构设施升级的路径选择

针对民营养老机构受制于资金实力弱、融资渠道不畅、盈利率低及康复护理设备价格昂贵,养老服务整体质量难以明显提升的困境,融资租赁这一金融工具能够有效缓解其融资难题。基于融资租赁理论,融资租赁与民营养老机构设施升级在资金、投资回报期限、时间需求及管理方式方面存在耦合性,从企业生命周期角度分析了民营养老机构设施升级的直接融资租赁+厂商租赁模式、售后回租模式和分成租赁模式,结合养老机构融资租赁实践案例,提出政府、融资租赁企业和民营养老机构多方协同的政策建议。     

论新环境下我国企业业绩的评价

本文从分析现有企业业绩评价系统存在的问题入手,提出了在以知识经济为主要特征的新环境下我国企业业绩评价系统设计的新思路,即遵循战略管理的思想,重视无形资产和人力资产的管理和使用效益的评价,在指标体系设计上完善现有的财务指标和非财务指标体系。     

论我国融资租赁业发展滞后的原因及对策

通过融资租赁业的国际对比 ,通过对我国融资租赁业的发展概况分析 ,探究融资租赁业发展滞后的原因 ,提出与之相适应的对策     

Revenue Management for Intermodal Transportation: The Role of Dynamic Forecasting

We study a joint capacity leasing and demand acceptance problem in intermodal transportation. The model features multiple sources of evolving supply and demand, and endogenizes the interplay of three levers—forecasting, leasing, and demand acceptance. We characterize the optimal policy, and show how dynamic forecasting coordinates leasing and acceptance. We find (i) the value of dynamic forecasting depends critically on scarcity, stochasticity, and volatility; (ii) traditional mean‐value equivalence approach performs poorly in volatile intermodal context; (iii) mean‐value‐based forecast may outperform stationary distribution‐based forecast. Our work enriches revenue management models and applications. It advances our understanding on when and how to use dynamic forecasting in intermodal revenue management.