高校建设贷款的风险及成因分析

高等教育的迅猛发展使许多高校依靠商业贷款进行扩建,这种建设贷款潜伏着很大的财务风险和政治风险。这种风险的成因主要有:政府和高校管理者风险意识不足;对扩招后的高校发展未能形成科学的思路;贷款决策机制不够健全,贷款规模缺乏科学的测算;出现贷款风险时应对不及时等。政府和高校管理者要切实加强防范意识,采取有效措施控制高校建设高额贷款可能带来的风险。     

增量防范:处置商业银行不良资产的新路径

过度强调形成不良资产的非市场因素容易导致商业银行的道德风险,增量防范才是解决不良资产问题的关键。在体制完善的同时,根据工程化思路,设计合理的增量防范激励机制,将有助于解决不良资产问题。     

完善国家助学贷款偿还制度的实证分析

我国现行的国家助学贷款偿还制度仍然存在偿还期限过短、偿还方式不灵活的局限,需要作进一步的完善。根据国际经验和实证分析,我国国家助学贷款的偿还期限设定在10年为宜,偿还方式可采用分级分期的弹性还款方式。     

高校贷款若干问题的探讨

随着我国高教事业的快速发展，单一地依靠财政拨款已不能满足高校对资金的需求——高校贷款是支撑高校做大做强、快速发展的有效举措。向银行借贷是推动高校持续发展的成功经验，应当牢牢把握高校贷款的机遇，根据办学的经济效益进行严格的贷款可行性研究，在高校贷款加快自身发展的同时，也要承担一定的风险，必须树立风险意识。     

大学生诚信现状及原因分析

对于大学生诚信现状的分析有利于找出影响大学生诚信度的因素。以大学生诚信现状为研究对象分别从大学生助学贷款、毕业生就业等方面论述了当前大学生的诚信现状及存在的问题 ,深入分析了诚信缺失的原因。     

论数字经济背景下非标准化不良资产的互联网模块化处置

随着不良资产处置业务的触网,互联网技术处置不良资产越来越普遍,然而不良资产的非标准化特性与互联网模块化、程式化之间的冲突使得互联网平台的价值与优势难以凸显。信息披露存在不对称性与有限性的问题,在很大程度上影响了评估定价的准确性,再加之监管机制的缺失加剧了互联网不良资产处置平台的风险。因此,我们应当制定针对不良资产特性的信息披露标准,构建全国性的不良资产网络交易平台以增强信息披露的维度、提高信息披露的权威性;同时,将互联网的大数据挖掘功能与不良资产处置创新业务相结合,寻求非标准化不良资产的公允价值并力求将其转化为标准化不良资产;此外,还应完善互联网处置非标准化不良资产的法律规制及行业规范,以保障互联网处置不良资产的健康运行,维护投资者的合法权益。     

美国小企业如何获得普通担保贷款和特种贷款

美国的小企业发展经验令世界各国特别是发展中国家为之瞩目。其成功的秘诀之一就是小企业借助美国小企业管理局提供的担保支持,可以顺利地从相关金融机构获得贷款。本文从小企业合格性审查、贷款的用途、贷款的偿还、贷款金额和费率、贷款申请程序等五个方面详细介绍分析了普通小企业担保贷款,然后又对小企业管理局担保的小企业特种贷款项目进行了介绍分析。其目的在于对中国的小金融机构开展小额贷款业务提供一些借鉴和支持。     

南京国民政府以农贷抑制高利贷的二律背反现象分析

为消除农村中存在的高利贷,南京政府积极开展农业贷款。农业贷款一方面对农村高利贷产生了不少冲击,另一方面又导致了高利贷更加猖獗。这启示我们,发展中国家在走向现代化的过程中,要充分发挥传统因素的合理性;在实施农业贷款过程中要充分发挥市场机制的作用;要充分利用农村业已存在的传统借贷组织和形式;政府要积极采取措施发展农业保险和农业债券市场。     

偏差约束下的区间数银行贷款组合决策研究

随着中国利率市场化进程加快,银行贷款利率呈现出越来越多的不确定性,因此,商业银行在配置贷款资源时需要充分考虑收益这一新特点。将区间数引入到贷款组合优化模型中,并采用偏差、距离等概念将模型变成简单的线性规划,优化结果显示模型的配置情况符合风险收益同步变化的趋势。     

人口老龄化背景下中国住房反向抵押贷款发展研究

老龄化社会的到来给中国养老保障体系带来了巨大压力,而住房反向抵押贷款作为一种以房养老新方式具有其独特优势,但中国住房反向抵押贷款也面临着一些障碍,如贷款机构面临道德风险和市场风险、老人传统观念的束缚、土地制度的束缚等。针对该问题,运用收益模型,并结合最新数据对住房反向抵押贷款产品给社会各层面带来的收益情况进行预测分析,为实施住房反向抵押贷款提供政策建议,以推进中国住房反向抵押贷款的发展。