我国纺织上市公司无形资产与经营业绩关联性透视及无形资产的管理对策

以2000—2007年纺织和服装业所有上市公司为样本,采取统计描述和灰色关联分析方法,在对其无形资产与经营业绩关联性检验的基础上,重点对其无形资产的管理现状进行了分析与评价。结果表明,我国纺织企业无形资产与经营业绩呈强关联,反映了我国纺织上市公司在无形资产管理方面取得了一定的进步,但同时也反映出＂重有形资产轻无形资产＂的现象尚未改变。为此,结合影响纺织上市公司无形资产管理水平的企业内部因素和体制因素,提出了进一步加强无形资产建设、提高无形资产保护、完善情报机构建设、增强无形资产运营能力、多渠道融资来支持上市公司提升无形资产创造能力等建议。     

地方政府政绩评估标准与经济增长质量研究

近年来,我国的经济增长取得了举世瞩目的成就,但是同时也不能忽视在环境、能源和社保等方面存在的问题。究其原因,在扭曲政绩观的影响下,有些地方政府官员为了追求政绩,过度强调GDP的增长率而忽视了当地的经济增长质量。文章利用委托代理模型说明了GDP政绩评估标准会影响我国经济的增长质量,从理论的角度探讨了我国的经济增长速度和质量问题。     

民营上市公司高管激励与公司绩效关系的实证研究

选取157家深、沪A股民营上市公司,分别从公司的盈利能力、偿债能力、发展能力与股本扩展能力四个方面来分析高管现金报酬、高管持股与公司绩效之间的相关关系,得出了中国民营上市公司高管现金报酬与公司绩效显著正相关,即能够表现出一定的激励作用;高管持股的激励作用不显著;民营上市公司的企业规模越大,公司高管的现金报酬越多等结论。最后,提出了相关的政策建议。     

基于形成性自我评价的大学生终身学习能力培养研究

随着中国大学英语教学与测试研究和实践的逐渐深化,形成性评价越来越受到老师的重视。形成性评价主要包括教师对学生的评价和学生的自我评价等。然而,在目前的大学英语教学中,大多数教师却忽略了学生的自我评价。学生的自我评价是形成性评价的一个非常重要的方面,是学生自我反省、自我调整的学习过程。文章首先从理论上分析了目前大学英语教学评价的现状及负面效应。其次,通过课堂实验,证明了学生的自我评价在大学英语教学中的重要地位,不仅有利于促进学生自主学习能力和学生英语综合应用能力的提高,还有利于大学生终身学习能力的提高。     

基于结构方程模型研发团队绩效评价体系研究

在总结已有研究成果的基础上,通过对调查问卷的分析,获得企业研发团队绩效评价的相关数据。根据结构方程的相关原理设计绩效评价的测量模型,运用AMOS7。0统计分析软件对评价体系进行分析,并在以上研究的基础上设计了企业研发团队绩效评价体系,对各级指标设定了权重和评价标准。     

基于治理的代建项目管理绩效改善研究

通过分析我国政府投资项目代建制实施过程中所存在的一些问题,指出现阶段改善代建项目管理绩效的重要着力点应该是项目管理制度层面的调整和优化,这就需要进一步完善代建项目治理。基于此需求,对项目治理这一公共项目管理绩效改善途径予以概述,包括它的本质、定义、内容以及它与项目管理的区别,并对代建项目的治理结构和治理机制的六个方面进行了深入、细致的研究。总结分析发现,实践中所提出的代建制改进建议均可归入代建项目治理结构和治理机制的6个方面。     

形成性评估与大学生课外英语自主学习

大学生具有较强的课外英语自主学习意识,但并未都转化为相应的课外英语自主学习行为。高质量的形成性评估可以促进大学生课外自主学习意识向自主学习行为的迁徙,提高大学生的英语自主学习能力。     

我国房地产业上市公司财务业绩分析与评价

本文在对上市公司财务业绩评价指标体系的相关理论进行阐述的基础上,从财务效益、资产质量、偿债风险、发展能力等四个方面状况对我国房地产业上市公司进行财务业绩分析与评价。     

C#和Java矩阵相乘运算性能比较

本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。     

基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究

本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。