期权定价的蒙特卡罗模拟综合性方差减少技术

主要将重要性抽样技术处理特殊衍生证券定价问题的能力与控制变量技术、分层抽样技术简单灵活、易于应用的特点有机地结合起来,把分层抽样技术和控制变量技术引入重要性抽样模拟估计的分析框架,提出更为有效的关于期权定价蒙特卡罗模拟的综合性方差减少技术;并以基于算术型亚式期权定价为例,进行了实证模拟分析.     

考虑空箱调运的集装箱海运收益管理能力分配优化模型

文章基于收益管理的思想对面临不确定需求的海运集装箱能力分配问题进行了定量研究。首先描述了集装箱海运收益管理问题与航空客运收益管理的差异,接着建立了考虑和不考虑空箱调运的海运集装箱能力分配随机规划模型,并应用稳健优化方法对模型进行求解,最后通过数值仿真,说明了模型和求解方法对于海运集装箱运输企业的收益管理问题具有重要的应用价值。     

基于Petri网的工作流优化分析

工作流管理技术是实现企业业务过程重组、过程管理与过程自动化的核心技术。在工作流参考模型中,工作流验证和优化是过程定义工具的重要组成部分。在综述相关研究论文和经典Petri网理论的基础上,提出了基于Petri网的工作流合理性验证算法和过程优化算法。最后通过保险索赔过程的优化实例,验证了工作流优化算法的有效性。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

“学分制”条件下，我校数学课程的整合与教学改革研究

分析了我校在进入高等教育"大众化"时期的数学教育的现状,阐述了在"学分制"条件下,我校数学课程优化整合和教学改革研究的必要性和重要性,并且探讨了一系列实施方案.     

论知识经济条件下经济发展战略优化——兼论江苏面向知识经济的产业结构调整思路

知识经济是不同于农业经济和工业经济的新经济形态 ,无限制的知识资源推动了无限制的科学技术发展 ,从而实现经济效益与环境效益的统一 ,保证经济的可持续发展。知识经济的出现对市场经济制度提出了更新更高的要求 ,使世界经济呈现出无疆界的全球化特征。本文试图对江苏产业结构调整的几个重要环节作一分析 ,使其更能适应知识经济的挑战     

邮区中心局选址的一种优选方法

本文利用图论的理论与方法对邮区中心局的选址问题进行优化。首先对其原理做了较详细的描述,然后运用选址算法对邮区中心局的选址进行了优化。     

对调整优化产业结构问题的认识

本文通过对调整优化产业结构的一些关键性问题的分析,认为在现今的条件下,想要用行政命令手段来实现产业结构调优化,是行不通的。只有从我国的基本国情出发,确定适当的产业调整方针,不断推进改革进程,尽快把社会主义市场经济体制建立起来,才能促进我国产业结构的调整与优化     

Calibrating the excess mass and dip tests of modality

Nonparametric tests of modality are a distribution-free way of assessing evidence about inhomogeneity in a population, provided that the potential sub populations are sufficiently well separated. They include the excess mass and dip tests, which are equivalent in univariate settings and are alternatives to the bandwidth test. Only very conservative forms of the excess mass and dip tests are available at presently, however, and for that reason they are generally not competitive with the bandwidth test. In the present paper we develop a practical approach to calibrating the excess mass and dip tests to improve their level accuracy and power substantially. Our method exploits the fact that the limiting distribution of the excess mass statistic under the null hypothesis depends on unknowns only through a constant, which may be estimated. Our calibrated test exploits this fact and is shown to have greater power and level accuracy than the bandwidth test has. The latter tends to be quite conservative, even in an asymptotic sense. Moreover, the calibrated test avoids difficulties that the bandwidth test has with spurious modes in the tails, which often must be discounted through subjective intervention of the experimenter.     

Non-standard methods in evolutionary computation

The paper presents non-standard methods in evolutionary computation and discusses their applicability to various optimization problems. These methods maintain populations of individuals with nonlinear chromosomal structure and use genetic operators enhanced by the problem specific knowledge.