新疆农牧民人均纯收入的时空变化分析

以新疆地区14个地州市为研究单元,运用变异系数等指标时2004-2014年间各地州市农牧民人均纯收入区域差异进行测度,并使用空间分析方法来探讨农牧民收入总体格局及集聚演变态势.研究表明:2004-2014年新疆各地州市农牧民人均纯收入的绝对差异不断扩大,相对差异呈“缩小—扩大—缩小”的阶段性变化趋势;各地州市农牧民人均纯收入的地域分异特征呈现以乌鲁木齐为中心向四周降低、南疆三地州最低的趋势;各地州市农牧民收入具有显著的空间相关性,且正相关效应不断加强,收入水平相似的地区在空间上集聚;另外,农牧民人均纯收入的H-H类型区不断向周围地区增加,L-H类型区在空间上随机分布,不存在集聚现象.     

Generalized spatial regression with differential regularization

ABSTRACT

We aim at analysing geostatistical and areal data observed over irregularly shaped spatial domains and having a distribution within the exponential family. We propose a generalized additive model that allows to account for spatially varying covariate information. The model is fitted by maximizing a penalized log-likelihood function, with a roughness penalty term that involves a differential quantity of the spatial field, computed over the domain of interest. Efficient estimation of the spatial field is achieved resorting to the finite element method, which provides a basis for piecewise polynomial surfaces. The proposed model is illustrated by an application to the study of criminality in the city of Portland, OR, USA.     

Optimal network design for Bayesian spatial prediction of multivariate non-Gaussian environmental data

This paper deals with the problem of increasing air pollution monitoring stations in Tehran city for efficient spatial prediction. As the data are multivariate and skewed, we introduce two multivariate skew models through developing the univariate skew Gaussian random field proposed by Zareifard and Jafari Khaledi [21 H. Zareifard and M. Jafari Khaledi, Non-Gaussian modeling of spatial data using scale mixing of a unified skew Gaussian process, J. Multivariate Anal. 114 (2013), pp. 16–28. doi: 10.1016/j.jmva.2012.07.003[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]]. These models provide extensions of the linear model of coregionalization for non-Gaussian data. In the Bayesian framework, the optimal network design is found based on the maximum entropy criterion. A Markov chain Monte Carlo algorithm is developed to implement posterior inference. Finally, the applicability of two proposed models is demonstrated by analyzing an air pollution data set.     

中国区域食品价格差异收敛性检验——基于微观价格数据的空间计量与动态效应分析

构建有别于以往文献的区域价格β收敛空间计量分析框架,实证研究了1994年以来中国食品价格差异收敛性及其动态变化特征。研究发现:1994年以来,中国食品价格收敛速度表现出了先减弱后增强的U型动态变化特征,而非此前文献所揭示的逐步增强,这是由改革红利的"螺旋效应"所致,且最近几年中国食品价格收敛性在走弱,应引起特别注意。对此,进一步的分析表明,主要原因可能包括三期叠加的宏观经济形势、有所抬头的新型贸易壁垒、食品消费结构升级以及国内宾大效应。     

双重滞后随机前沿模型技术效率的估计

首次在随机前沿模型中同时引入因变量间(或双边误差间)和技术效率间的空间相关性并构造了双重滞后随机前沿模型,使用极大似然估计方法和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:忽略技术效率的空间相关性,参数估计和技术效率的估计均表现欠佳。本研究能以较高的精度估计参数和技术效率。随着样本容量的增加,估计效果更优。     

空间回归模型选择的反思

空间计量经济学存在两种最基本的模型:空间滞后模型和空间误差模型,这里旨在重新思考和探讨这两种空间回归模型的选择,结论为:Moran’s I指数可以用来判断回归模型后的残差是否存在空间依赖性;在实证分析中,采用拉格朗日乘子检验判断两种模型优劣是最常见的做法。然而,该检验仅仅是基于统计推断而忽略了理论基础,因此,可能导致选择错误的模型;在实证分析中,空间误差模型经常被选择性遗忘,而该模型的适用性较空间滞后模型更为广泛;实证分析大多缺乏空间回归模型设定的探讨,Anselin提出三个统计量,并且,如果模型设定正确,应该遵从Wald统计量>Log likelihood统计量>LM统计量的排列顺序。     

基于CMT技术的镀锌钢 铝合金板焊接变形研究

通过构建新型城镇化与农业集聚的综合指标体系,运用2005—2015年各省份的相关数据,采用耦合协调模型,测度新型城镇化与农业集聚之间的耦合度与协调度,分析两者之间的协同效应。结果表明：2005—2015年新型城镇化综合序参量、农业集聚序参量均呈现波动性变化趋势;新型城镇化综合序参量较高的省份主要集中在城镇化水平较高的东部地区,农业集聚综合序参量较高的省份主要集中在中西部地区;新型城镇化与农业集聚之间存在相关性,但各省份之间的耦合度存在明显差异,整体看,东部地区耦合度低于中西部地区;从两者之间的协调水平看,东部地区的协调水平也低于中西部地区。通过提高城镇化水平,优化农业集聚,能进一步促进农业现代化发展,但东中西部地区需要实施差异化区域政策。     

行政空间邻接与土地财政传导效应——基于武汉城市圈实证分析

以武汉城市圈为例,基于行政地位对土地财政具有空间效应的假设,根据不同行政地位（主城区、远郊区、区、县级市、县）的土地出让金差异划分归类,在分析不同类别行政区的空间邻接关系的基础上,嵌入多策略的空间权重矩阵建立空间滞后模型,研究行政空间邻接关系对地方政府土地财政收入的重要作用。结果显示：人均GDP、城镇居民人均可支配收入、地均固定资产投资和土地财政高度正相关,第二产业增加值占比、地均财政收入对土地财政产生负向影响;土地财政受不同行政地位之间空间传导效应的影响,2013年、2015年土地财政在处于中心城区附近的主城区与远郊区、区之间的空间互动性更强,这一发现肯定了相对落后地区对土地财政的依赖性,强行政权力地区拥有最具价值的土地发展机会。     

中国现代畜牧业发展水平测度及其地域分异特征

对产业发展水平和地域分异特征的把握是国家制定产业发展战略、做出产业布局调整的重要科学依据。构建现代畜牧业评价指标体系,对中国省域畜牧业发展水平进行评价,并揭示其地域分异特征及类型区。结果表明：我国现代畜牧业发展水平整体上处于快速成长阶段,但存在明显的地域差异性,呈现出从东部→东北部→中部→西部依次递减的趋势;畜牧产业地域分工逐步显现,极大地促进了产业的发展,但物质装备水平低,标准化规模养殖场数量少,饲料工业和种畜禽业支撑能力弱,科技人员配备不足,劳动生产率低等问题成为制约我国畜牧业现代化发展的重大短板;中国现代畜牧业发展水平可划分为六大类型区,各类型区应根据“区情、畜情”从不同的侧重点制定现阶段及未来的发展思路与策略。基于此,提出政策建议：推进标准化规模养殖场建设,提升养殖场标准化水平;引导建立多渠道、多主体的科技推广机制,提升科技支撑能力;扶持畜牧业专业合作组织发展,提升行业整体竞争力和组织化程度;科学确定养殖区域布局规划,因地制宜指导各地畜牧业合理适度发展。     

金融发展、技术进步与中国低碳经济增长效率——基于空间面板数据模型的实证研究

通过建立包含非期望产出的非径向、非角度的SBM模型,文章测算了中国1998-2015年各个省份的低碳经济增长效率,然后在此基础上分析了低碳经济增长效率的区域差异性和空间相关性,最后建立空间面板数据模型,实证考察了金融发展、技术进步对低碳经济增长效率的影响.实证结果表明:在样本期间,中国低碳经济增长效率表现出较强的省域差异性,东部沿海省份的低碳经济增长效率较高,而大多数中西部内陆省份的低碳经济增长效率则相对较低;省际低碳经济增长效率在空间上并非呈随机分布的特征,邻近省份表现出显著的空间模仿效应,具有明显的集群趋势;空间计量模型的实证结果显示,通过对金融发展水平指标分解发现,金融发展规模对低碳经济增长效率的影响不显著,而金融发展结构对低碳经济增长效率具有显著的正向影响;以专利授权量、对外贸易和外商直接投资为表征的技术进步均能显著地提升低碳经济增长效率;此外,人力资本对低碳经济发展有显著的正向影响,能源消费结构、政府干预和城镇化则对低碳经济发展有明显的抑制作用.