基于GEM模型的企业集群竞争力评价

针对目前中国企业集群发展中存在竞争力评价方法不完善的问题，在对企业集群特性进行研究的基础上，利用灰色关联评价法对研究企业集群竞争力评价的GEM模型进行了改进和完善，使其在评价企业集群竞争力方面弥补了以往评价过程中的主观性，使评价结果更客观和准确。     

浅析大学生自尊与心理健康的关系

大学生自尊是大学生个体在社会实践过程中获得的一种对自我积极的评价性和情感性体验。通过调查发现,自尊水平高的大学生,无论是总体水平还是具体指标上,其心理健康状况较好。自尊是心理健康的重要标志,自尊水平影响个体的社会适应。自尊对大学生心理健康有着积极的影响。因此高校心理健康教育应采取多种措施提升大学生自尊水平。     

ASYMPTOTIC EFFICIENCY OF THE BLEST‐TYPE TESTS FOR INDEPENDENCE

Blest (2000, Aust. N. Z. J. Stat. 42 , 101–111) proposed a new measure of rank correlation that is sensitive to discrepancies in the small ranks. This paper investigates the efficiency properties of non‐parametric tests for independence based on Blest's correlation coefficient and its modifications. Pitman efficiency comparisons are made with analogous tests existing in the literature. Conditions for Pitman optimality of the Blest‐type tests are established.     

进口对辽宁省经济增长贡献度的实证分析——基于时变参数卡尔曼滤波的估计

为了探寻辽宁对外经济发展的合理模式，从进口与经济增长间的关系入手，选用1985～2007年辽宁省的进口和地区生产总值数据，利用时变参数的分析方法对二者进行相关性分析，得出了进口对辽宁省的经济增长存在促进作用，而且这种作用随时递增的结论。因此，辽宁省应充分发挥进口对经济增长的积极作用，以快速实现辽宁老工业基地的振兴。     

陕西省文化创意产业的产业聚集能力培育

为从理论探索文化创意产业的聚集能力培养的途径,运用产业聚集理论分析制约陕西文化创意产业发展的瓶颈根源。分析认为：陕西省文化资源的产业化开发环节薄弱、产业间及区域内发展不平衡导致了陕西文化创意产业的产业链条较短、产业关联度不高的现状,从而难以实现跨越式发展。为此,提出推动陕西省文化资源的产业化、建立高效的政府管理体制模式、进一步提高产业关联度等建议。     

An alternative estimator for multiple characteristics in PPS sampling

The problem considered relates to large-scale sample surveys. A new estimator of population total for the characteristics that are poorly correlated with the selection probabilities has been developed for the PPSWR sampling scheme. The relative efficiency of the proposed estimator has been studied under a super-population model. A numerical investigation into the performance of the estimator has also been made.     

COVARIANCE MODELS FOR LATTICE DATA

Given observations on an m × n lattice, approximate maximum likelihood estimates are derived for a family of models including direct covariance, spatial moving average, conditional autoregressive and simultaneous autoregressive models. The approach involves expressing the (approximate) covariance matrix of the observed variables in terms of a linear combination of neighbour relationship matrices, raised to a power. The structure is such that the eigenvectors of the covariance matrix are independent of the parameters of interest. This result leads to a simple Fisher scoring type algorithm for estimating the parameters. The ideas are illustrated by fitting models to some remotely sensed data.     

CONDITIONAL INFERENCE ABOUT AN EQUICORRELATION COEFFICIENT

SenGupta (1987) proposed a locally most powerful test which is globally (one sided) unbiased, and an estimator of p, the equicorrelation coefficient of a standard symmetric multivariate normal (SSMN) distribution. Here we use the idea in Williams (1984) to illustrate the construction and use of ancillary statistics to make inference about p. The test and confidence intervals based on this construction are conditionally optimal.     

阵列通道误差校正算法及DSP实现

阵列通道幅相不一致性严重影响测向性能。基于辅助源的相关校正理论,研究了通过在天线馈电口输入辅助信号,再对信号求相关来实现对阵列通道不一致性的校正;并分析了基于多基线数字干涉仪体制的测向原理,利用五元圆形天线阵列估计出了地面目标的到达角。此外,还讨论了所有算法的DSP实现,计算机模拟证实了方法的有效性。     

高等教育不均衡思想与经济发展的相关分析--基于华东地区高等教育数据

从空间分布和经济发展角度,采用统计学、基尼系数和相关分析等方法对华东地区的高等教育进行了研究。提高教育意识,科学地反思教育发展,可以更好地服务经济。统计分析显示高等教育资源的空间分布差异明显,江浙沪发展较好,安徽和江西相对落后。基尼系数分析发现每个省的主要教育资源集中在少数几个城市,导致高等教育的空间分布十分不均衡。讨论了引起教育资源空间不均衡的原因。发现了各省市不同学科招生的不均衡度与经济发展存在相关关系。挖掘了不同学科学生比例与经济发展的关系,发现工学和管理学是与当地经济发展成正相关的学科。最后提出了如何保证高等教育促进当地经济发展的对策。