改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。     

基于DEA的湖南高技术产业技术创新效率研究

文章采用数据包络（DEA）方法中的C2R模型对湖南省高技术产业2001-2009年9年间的技术创新效率进行研究,结果显示,湖南省高技术产业技术创新效率虽然逐年改善,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。在此基础上,进一步对湖南省高技术产业的技术创新活动进行冗余分析,结果表明：R＆D资本存量、政府的财政科技拨款、R＆D活动人员等投入均存在一定的浪费现象。     

基于Bootstrap网络DEA改进方法的银行效率测度

文章运用储蓄存款作为中间变量的网络DEA模型提高效率测度准确性的同时,采用平滑Bootstrap方法进行效率纠偏来进一步改进效率测度方法,提高银行效率测度的准确性和有效性,设计了基于Bootstrap网络DEA的银行效率测度的新方法,基此实证分析了我国14家主要商业银行效率特征。实证结果显示,采用Bootstrap纠偏后的网络DEA银行效率比网络DEA银行效率有更高的准确性,国有商业银行和股份制商业银行的效率水平均呈现上升趋势,但股份制商业银行有更高的上升幅度,且于2008年超过国有商业银行的平均效率。此外,国有商业银行向有效前沿面收敛的速率降低,而股份制商业银行的收敛速率提高并超过国有股份制银行。     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

基于包络分析的“世行贷款农机项目”绩效评价

在实地调查所得2007-2008年数据的基础上,运用包络分析方法以黑龙江省5个农机协会类项目为例,对其进行绩效评价。结果显示,爱辉农协和桦川水稻农协项目实施情况非常满意;北安农协和庆安农协项目实施情况基本满意;而宁安农协项目实施情况不满意。     

DEA,directional distance functions and positive,affine data transformation

In this paper we take up the problem of positive, affine data translation within a Data Envelopment Analysis (DEA) framework.     

Technology-based total factor productivity and benchmarking: New proposals and an application

The present study fills a gap between the benchmarking literature and multi-output based efficiency and productivity studies by proposing a benchmarking framework to analyze total factor productivity (TFP). Different specifications of the Hicks–Moorsteen TFP index are tailored for specific benchmarking perspectives: (1) static, (2) fixed base and unit, and (3) dynamic TFP change. These approaches assume fixed units and/or base technologies as benchmarks. In contrast to most technology-based productivity indices, the standard Hicks–Moorsteen index always leads to feasible results. Through these specifications, managers can assess different facets of the firm's strategic choices in comparison with firm-specific relevant benchmarks and thus have a broad background for decision making. An empirical application for the Spanish banking industry between 1998 and 2006 illustrates the managerial implications of the proposed framework.     

基于DEA方法的我国商业银行X-效率研究

X-效率分析是银行效率研究的前沿和主流方法,利用X-效率评估的DEA分析法以2001-2003三年14家主要商业银行的投入、产出数据对我国商业银行的X-效率评估的结果显示:整体效率水平74%;国有银行的效率平均72%,股份制银行平均75%,上市银行平均79.5%。从产权、市场、功能和监管等方面寻求适宜的目标结构,或许能为提高银行效率创造深刻、有效的结构条件。     

综合变量DEA与传统DEA的实证比较研究

综合变量DEA是传统DEA方法的修正,它能克服原有DEA的缺陷,得到更加科学的评价结果。本文分别用传统DEA与综合变量DEA方法对我国商业银行绩效进行了评价,结果表明基于综合变量DEA的绩效评价结果更加科学,区分能力更强。