基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

口感预测型食品物性仿生检测系统

针对目前在使用质构仪进行食品物性检测时，存在的检测数据准确性较差，操作系统功能单一，测试结果与口感 评价间无关联性分析等缺点，提出了基于六自由度并联机器人的口感预测型仿生检测系统。设计了仿生咀嚼检测平台； 利用数理统计原理和最小二乘法建立了物性检测数据与口感评价之间的数学模型，实现了仿生检测系统的口感预测功 能。实验结果表明，利用数学模型获得的口感预测值与人口感评价结果之间的误差小于9%，满足实际应用的需要，验 证了口感预测数学模型构建的正确性及口感预测功能的可行性。     

“供给侧改革”背景下中国能源经济形势展望

当前,中国经济已进入“新常态”,“十三五”规划正在稳步推进,“供给侧改革”也进入了深化和攻坚阶段,对国民经济的一些重要行业和能源领域产生了重大影响。基于“供给侧改革”的总体背景,展望中国能源经济形势,并遵循绿色健康可持续发展的理念,运用情景分析法预测2020年前中国煤炭消费量、能源消费总量和能源消费结构。结果显示:在基准情境下,预计煤炭消费量将逐年下降,能源消费总量增长将逐渐放缓,能源消费结构也将伴随着供给侧改革的深化持续优化。     

模糊决策控制的动态经济调度方法

本文基于模糊数学的基本原理与负荷预报相结合,提出了一种计及辅助设备控制的动态经济调度方法。该方法利用模糊决策的理论对与辅助设备相对应的运行区域的启停和转换做出经济而可行的判断。把发电与负荷的平衡、费用消耗、区域运行时间及旋转备用看成相应的模糊子集,从而建立其相应隶属函数。通过算例的试算证明是可行的。     

对外劳务合作是实现重庆市富余劳动力就业的战略举措

分析国际劳务合作的现状,阐释重庆市开展国际劳务合作的基本思路,就亟待解决的几大问题提出建议。     

简单平均组合预测有效性的应用分析

通过实例分析,说明了当序列模式变动较大时,简单平均组合预测模型相对于其他组合预测模型的优越性,并且基于样本段的拟合精度不足以说明组合预测模型的外推预测精度。文中的分析对于组合预测模型的选择和应用具有实际参考价值。     

交易量持续期的模型选择：密度预测方法

运用密度预测方法,考虑残差项分别服从威布尔、伽玛和极值分布情况下,选取在上海证券交易所上市的浦发银行和G中海两支股票的高频交易数据,对拟合交易量持续期的对数自回归条件持续期(LOG-ACD)模型、随机条件持续期(SCD)模型和马尔科夫转换自回归条件持续期(MSACD)模型进行了评价比较研究。研究表明,绝大部分模型捕捉到了交易量持续期的聚集性特征;MSACD模型无论在模型样本内拟合还是模型样本外预测方面,均优于LOG-ACD模型和SCD模型。     

基于整数规划方法的组合双向拍卖最优化模型

组合双向拍卖是组合拍卖和双向拍卖的组合。与组合拍卖或双向拍卖相比,组合双向拍卖问题更加复杂,目前对它的研究也较少。本文运用整数规划的方法建立了一个组合双向拍卖问题的一般化模型,并通过逐步转化,把组合双向拍卖简化为单边拍卖,有助于利用求解单边拍卖的方法来求解复杂的双向拍卖问题,使这一问题的研究得到了简化。     

性别失衡下的人口健康与公共安全:国际视野与历史经验

在经济社会转型之际,中国因出生性别比和女婴死亡水平的持续偏高而即将面临严峻的性别结构失衡问题。大规模的男性过剩人口将对人口健康特别是公共健康与安全造成什么样的风险成为政府成功应对挑战的关注点。在目前尚缺乏直接证据的前提下,基于国际的视野和历史经验,从个体人口健康、公共健康与安全两个层次,对不同时期和文化环境下有关性别失衡与健康风险的研究进行系统的综述,识别出男性过剩的人口环境将引发的健康风险的类型和危害程度,在比较分析的基础上,提出应对中国性别失衡背景下健康风险的政策建议,讨论未来该领域的研究方向。     

高知大龄未婚女性的婚恋问题浅析

在男女性别比居高不下。男性人口远远高于女性人口的当今中国,却出现了高知大龄未婚女性婚恋难问题,这一奇特的社会现象引起人们广泛的关注和热议。本文认为高知大龄未婚女性婚恋问题主要源于“结构性剩余”,在对高知大龄未婚女性婚恋难问题已有的多角度理论研究回顾的基础上．主要从人口与经济的视角对高知大龄未婚女性“结构性剩余”现象的原因进行深入发掘。最后提出一些解决问题的举措。