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91.
双语词语语义对应空位现象是英汉互译的常见障碍。在建立英汉平行语料库的过程中,这也是无法回避的问题。本文拟总结目前已建成的一些语料库处理这一问题的习惯方式,并在此基础上借鉴机器翻译研究领域的理论成果,试图做出更加细致的分析并提出更加可行的解决方案。 相似文献
92.
随着国际交流的深入,越来越多的中国人需要把中文简历翻译成英文。但是,简历汉语的特殊性使机器翻译还存有许多不足,导致汉译英的简历表达不尽如人意。要解决这一问题,就有必要对简历中汉语的词汇、句法和语义等进行限制,并建立翻译句模,以简化句子结构,减少或消除汉语表达的歧义,从而提高机器翻译系统的译文质量。受限汉语和句模在机器翻译中的应用,可以推广到饭店订餐和房间预订等受限领域的机器翻译系统中。 相似文献
93.
机器翻译系统的研究发展已有50多年的历史,应用领域也由原本的单一局限扩展为如今更广的范围。一些旨在提高并改善机器翻译系统翻译质量的研究正在陆续进行,但如何能更好地探索机器翻译的新理论和新技术,满足用户的使用需求,解决机器翻译系统存在的问题,仍是研究者面临的严峻考验。 相似文献
94.
通过研究CRTSⅡ型轨道板翻转机的翻转过程,结合传统翻转机的翻转过程,对传统翻转机的主梁结构进行改进。改进后的翻转机主梁采用箱式结构,这种主梁结构更紧凑,并且容易加工。对改进的翻转机主梁结构进行有限元分析,结果表明,改进后的箱式主梁结构满足强度和稳定性要求,可以实现在翻转过程中结构稳定,为主梁结构的优化设计提供依据。 相似文献
95.
96.
97.
Online scheduling on parallel machines with two GoS levels 总被引:2,自引:0,他引:2
Yiwei Jiang 《Journal of Combinatorial Optimization》2008,16(1):28-38
This paper investigates the online scheduling problem on parallel and identical machines with a new feature that service requests
from various customers are entitled to many different grade of service (GoS) levels. Hence each job and machine are labeled
with the GoS levels, and each job can be processed by a particular machine only when the GoS level of the job is not less
than that of the machine. The goal is to minimize the makespan. In this paper, we consider the problem with two GoS levels.
It assumes that the GoS levels of the first k machines and the last m−k machines are 1 and 2, respectively. And every job has a GoS level of 1 alternatively or 2. We first prove the lower bound
of the problem under consideration is at least 2. Then we discuss the performance of algorithm AW presented in Azar et al. (J. Algorithms 18:221–237, 1995) for the problem and show it has a tight bound of 4−1/m. Finally, we present an approximation algorithm with competitive ratio
.
Research supported by Natural Science Foundation of Zhejiang Province (Y605316) and its preliminary version appeared in Proceedings
of AAIM2006, LNCS, 4041, 11-21. 相似文献
98.
基于最优支持向量机模型的经营失败预警研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据中国资本市场的实际和样本数据特点,设计一套从样本准备到模型参数优化、再到模型比较的集成解决方案,对上市公司经营失败进行预警,通过实验分析参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响,寻求最优的支持向量机模型.实证结果表明,经营失败预警应用中,参数和核函数的选择对预警模型有较大影响,基于最优支持向量机模型的预测效果优于统计方法和神经网络方法,支持向量机适合中国上市公司分行业小样本的实际.特别处理事件作为经营失败样本切分标准对模型产生一定影响. 相似文献
99.
100.
Four binary discrimination methods are studied in the context of high-dimension, low sample size data with an asymptotic geometric representation, when the dimension increases while the sample sizes of the classes are fixed. We show that the methods support vector machine, mean difference, distance-weighted discrimination, and maximal data piling have the same asymptotic behavior as the dimension increases. We study the consistent, inconsistent, and strongly inconsistent cases in terms of angles between the normal vectors of the separating hyperplanes of the methods and the optimal direction for classification. A simulation study is done to assess the theoretical results. 相似文献