回载可分的闭环供应链多配送中心多车辆运输策略

本文从车辆路径的角度研究了具有多个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑回收产品的不同形态和可分批运输的特点,引入库存限制和成本惩罚,建立并分析了问题的数学模型.运用sweep算法把多配送中心转化为单配送中心,引入2σ原则构造了分组的启发式求解方法.算例分析表明该策略的合理有效性.     

历史人类学与人类学意义上的历史

近几年来，人类学对历史、社会以及其他人文科学研究所产生的影响越来越大，反之，历史研究对人类学的影响也不可忽视。但是，历史人类学至少在目前还未发展成一个学科分支，我们只能将其视为一种研究方法和视角。而作为人类学家，我们首先要思考的一个问题是，对人类学而言，历史到底意味着什么？人类学研究的对象往往具有边缘性，因此除了文字所载的历史外，人类学家还需更多关注非文字载体所承载的历史，空间、景观、身体、行为、记忆等都是历史的载体。     

多车型确定性动态车辆调配问题

详细地描述了多车型确定性动态车辆调配问题.建立了问题的线性规划模型,鉴于线性模型的缺点,构造一个线性函数来近似目标函数中未来时段部分,从而建立起问题的时空分解模型,把问题从时间和空间上分解为多个单时段单节点问题,并根据单时段单节点问题的特点设计简单的排序求解方法.最后给出了问题的完整求解过程,从而使问题能够得到有效解决.     

一种计算汽车制动油压波动频率的算法

分析了一种计算汽车制动过程中某时间段内制动油压增加、保持和减小的平均频率算法,并给出了基本模型、计算子程序、结构流程和计算结果误差。该算法能够防止因个别异常数据引起的误判,使测试结果更准确。     

电子商务下基于改进两阶段算法的有时间窗车辆调度优化

为满足电子商务下的物流配送需求,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加时间约束、货物容积约束、车辆最大工作时间、多种车型、载重量限制和最大行驶距离等,以提高模型的适用性和通用性。由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解。即第一阶段用模糊分层聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,因此,采用改进混合遗传算法进行优化求解,最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。     

基于自感应蚁群算法的VRPSDP问题研究

同时供货和取货的车辆路径问题是车辆路径问题的重要组成部分之一,问题的复杂性使得目前的主要求解方法局限于各种插入式启发算法。本文引用了近年来出现的蚁群算法,并通过对蚂蚁行为的深入研究,首次提出了感应因子、期望程度因子、距离性比因子以及加速因子的概念,在信息素更新方面融入了当前路径的距离特征,构建了一种全新的自感应蚁群算法。该方法充分利用全局分布的信息素感应信息,并且根据车辆容量支配值以及节点间距和节点-中心点间距性比进行状态转移,利用信息素更新公式中加速因子的动态调节有效地解决了算法快速收敛与陷入局部最优的矛盾。仿真试验证明了自感应蚁群算法的有效性,同时,该算法也拓展了车辆路径问题的算法空间。     

Empirical Bayes estimates of finite mixture of negative binomial regression models and its application to highway safety

The empirical Bayes (EB) method is commonly used by transportation safety analysts for conducting different types of safety analyses, such as before–after studies and hotspot analyses. To date, most implementations of the EB method have been applied using a negative binomial (NB) model, as it can easily accommodate the overdispersion commonly observed in crash data. Recent studies have shown that a generalized finite mixture of NB models with K mixture components (GFMNB-K) can also be used to model crash data subjected to overdispersion and generally offers better statistical performance than the traditional NB model. So far, nobody has developed how the EB method could be used with finite mixtures of NB models. The main objective of this study is therefore to use a GFMNB-K model in the calculation of EB estimates. Specifically, GFMNB-K models with varying weight parameters are developed to analyze crash data from Indiana and Texas. The main finding shows that the rankings produced by the NB and GFMNB-2 models for hotspot identification are often quite different, and this was especially noticeable with the Texas dataset. Finally, a simulation study designed to examine which model formulation can better identify the hotspot is recommended as our future research.     

油套管回收车辆路径问题及基于清除小生境差分演化求解算法研究

在现实的油田生产作业中，为了避免由于物资短缺造成油井工作无法继续等问题的发生，仓库往往会配送比计划需求量多的油管和套管（简称油套管），未使用的油套管若不能有效回收，会造成极大的资源浪费。但是，若回收油套管发生的成本高于油套管本身的价值，油套管回收工作也变得徒劳。基于此，本文建立考虑油套管回收价值的车辆路径问题模型，并设计基于清除小生镜技术的差分演化算法，求解得到合理的油套管回收方案。然后以中石化华北分公司鄂尔多斯盆地南部油田的油套管回收问题为例，求解得到包括17条回收路径的94口油井的油套管回收方案，其中总运输费用为3.72万元，远低于待回收油套管的价值15.03万元，实现了资源的有效回收。最后对模型进行灵敏度分析以验证模型的鲁棒性。本文的求解结果不仅对油田行业具有节约资源、降低成本的现实意义，也拓展了逆向物流的理论研究。     

多模态图文文本翻译探讨

以越野车宣传手册的翻译为例，根据此类文本的图文特点和翻译难点，选取系泊图文关系和延伸图文关系作为理论基础，提出产品宣传册多模态图文文本翻译方法。根据系泊图文关系，借助分析图片来确定词语和句子层面的文字翻译，主要体现为：在词语层面确定文字的具体指代物和多义词的翻译；在句子层面帮助抽象意义具象化。根据延伸图文关系，用图片的意义补充文字翻译，主要体现为：在词汇层面补充形态信息，句子层面补充隐含信息。这一研究旨在为越野车宣传手册和其他车辆宣传手册图文文本，甚至其他产品的宣传手册图文文本的翻译提供一种新方法。     

德勒兹哲学生成论视阈下的生态建筑设计策略

以当代法国后结构主义哲学家吉尔.德勒兹的生成论为基础,深入分析了其中蕴涵的差异思想、深层生态学思想、共生思想。将这些思想中的图解、块茎、游牧……喻体的生成方式与建筑设计的操作手法相结合,构建了适应后工业社会生命时代发展需求的生态建筑设计策略：图解的生态建筑生成图式、块茎的生态建筑生成组式、游牧的生态建筑生成变式。研究成果阐明了德勒兹生成论影响下的生态建筑形态与功能仿生、动态协调共生、连通式自组织生成与更新的发展趋向。